認識窗口函數

在說窗口函數之前我們先來看一個問題：
假設我們有這樣一張products表：

Snip20171230_1.png

我們想要同時取出產品的名稱、售價，同時列出這件產品對應的商品類型的平均價格？
按照以前我們的子查詢知識我們可以這樣：

select name,
       price,
       (select avg(price) from products where type = p.type) as type_avg_price
from products p;

Snip20171230_2.png

很好！能夠正確執(zhí)行,但窗口函數有更好的辦法（可以先分類再算平均價格）

select name,
       price,
       avg(price) over (partition by type) as type_avg_price
from products;

# partition by是按照什么分類的意思

Snip20171230_3.png

這也能很好的執(zhí)行。

下面讓我們把問題難度加大,我們需要同時取出商品名稱、價格、然后按照商品的價格在自己的品類中去排序。
如果用普通的方法比較不好做了，但窗口函數有辦法

select name,
       price,
       row_number() over (partition by type order by price) as postition
from products;

# row_number是postgresql中的排序函數
# 這里先分類，再排序

Snip20171230_4.png

窗口函數的語法

函數  OVER (<PARTITION BY column_name> <ORDER BY column_name>)

# 函數主要有兩種：（sum avg min max)聚合函數、(rank、dense_rank、row_number)專用窗口函數
# partition by 和 order by 都是可以省略的

小結

• 窗口函數的關鍵點在于，它可以先分類再做函數操作；
• 對比于聚合函數,窗口函數具有聚合的同時保留其它列展示的功能，故稱窗口。