問題：判斷患病的概率

主要內容：條件概率、基礎概率、貝葉斯規則

背景：醫生說你已染上蜥蜴流感，需被隔離一段時間，你想看看診斷試驗結果的準確性

診斷試驗正確性分析報告：

若某人已患蜥蜴流感：試驗結果為陽性的概率為90%

若某人未患蜥蜴流感：試驗結果為陽性的概率為9%

第一次試驗報告

以上概率稱為條件概率，即以一件事的發生為前提的另一件事的發生概率。

概率術語

疾病追蹤中心：研究表明總人口中有1%的人患有蜥蜴流感

該數據稱為基礎概率，又叫事前概率。在根據試驗結果分析之前，已經知道的概率。如果有基礎概率，一定要考慮。

假設以1000人為基礎計算你患蜥蜴流感的概率：

第一次計算概率

將概率轉變為整數，然后進行思考，是避免犯錯誤的一個有效辦法。

計算公式

第一次計算結果得出9%的概率，比一般人高9倍！

你決定讓醫生給你做個更高級的診斷試驗，正確性分析報告如下：

若某人已患蜥蜴流感：試驗結果為陽性的概率為99%

若某人未患蜥蜴流感：試驗結果為陽性的概率為1%

貝葉斯規則可以反復使用，注意每次使用時，要根據上一次的結果調整新的基礎概率。此時你的新基礎概率則為第一次計算的9%，同樣按照第一次計算的方法計算，最終得出“在結果為陰性條件下患病的概率為0.1%”。

注意：避免基礎概率謬誤的唯一方法就是對基礎概率提高警惕，而且務必要將它整合到分析中去。

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