茗創科技專注于腦科學數據處理，涵蓋（EEG/ERP, fMRI,結構像,DTI,ASL,FNIRS）等，歡迎留言討論及轉發推薦，也歡迎了解茗創科技的腦電課程，數據處理服務及腦科學工作站銷售業務，可添加我們的工程師（微信號MCKJ-zhouyi或17373158786）咨詢。

★ 課程簡介 ★
腦網絡（cerebral network）定義為：大腦空間位置不同的皮質區域通過結構或功能聯系整合起來形成的網絡模式。腦網絡重點研究描繪大腦的結構和功能網絡連接模式，理解腦連接和腦內信息動態處理之間的復雜關系，為認知、發育和腦疾病的研究提供新見解。腦網絡連接模式的測量數據主要源于多模態fMRI數據，并在基于圖論的復雜網絡分析框架下加以解析。然而，此過程涉及繁復的影像預處理、眾多的網絡參數設置、復雜的統計比較等，從而使得很多研究者在開展腦網絡研究時面臨較大的時間成本。
為此，茗創科技擬舉辦磁共振腦網絡分析基礎班，幫助腦網絡研究者快速入門腦網絡研究。本次課程將從腦功能網絡構建到腦網絡圖論分析進行講解如何進行腦網絡研究，并加入FNC相關內容。囊括了當前主流的腦網絡分析方法。在功能上采用神經影像腦連接組分析軟件—GRETNA進行手把手教學。希望能夠給學員在磁共振腦網絡數據處理上帶來幫助與進步。

★ 培訓對象 ★
本次培訓班面向的對象是希望利用磁共振進行科研的研究生、臨床研究的醫生、研究人員等，重點培訓學員操作，并且后續提供解答、支持，及時解決學員問題。

★ 課程內容 ★
功能連接分析，網絡構建基礎及結構、功能網絡構建與分析，GRETNA講解和上機操作，腦網絡統計及可視化，FNC原理與實戰，大腦動態性分析及DTI，腦結構協變網絡，結構-功能腦網絡耦合分析等。

★ 時間安排 ★
2023年7月28日-7月31日
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）

★ 具體課表 ★

★ 培訓人數 ★
此次課程限定人數，報名敬請從速。

★培訓方式 ★
茗創科技在線培訓。

★ 培訓費用 ★
培訓課程 2800/人。
主辦方可提供發票和正式課程通知以供單位報銷。
發票名目：可開會務費、會議費、注冊費、檢測費、統計分析服務費等發票。

返現秘籍
網紅優惠 轉發本培訓通知至朋友圈（所有人可見，須保留至結課），可結課后返現 100
親朋優惠 轉發 100 人以上科研群，可返現 100
團報優惠 同單位或學校，三人及以上聯報，每人可享額外返現 200
以上優惠均可疊加！

★ 報名方式 ★
(1) 事先開發票，然后公對公轉賬；
(2) 掃描下方二維碼直接購買，后續若有需要，再開發票。

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獲取課程正式通知
(1) 直接微信掃描以下二維碼（或者長按識別）：

你可能會遇到的問題
Q：報名后在哪里學習？
A：微信搜索并關注公眾號：茗創科技。進入“茗創科技”公眾號（設置星標后更方便哦），點擊右下角“教學服務”-“茗創腦功能”，可以找到自己訂閱的課程，觀看視頻。
Q：報名后學習期限是多久？
A：課程有效期為六個月，可反復觀看；建議盡快完成課程學習哦，早學早收獲！
Q：報名后是否可以退費？
A：報名登記后不接受退、改班。如因個人原因需退費的學員，請于開課前一周之前申請退費(需承擔稅費)；開課前一周內申請退費的，退回80%學費；開課后申請退費則需與助教進行協商。
Q：是否支持課程預存款？
A：可以的，預存款無使用期限，可用于購買茗創所有課程，但不可提現。預存款請聯系茗創助教。

★ 培訓人員簡介 ★
陳老師，西南大學計算機博士。主要研究方向為1）音樂心理學：研究音樂訓練對認識的影響，及訓練導致的大腦功能和結構變化；2）情感計算：基于腦電、外周生理信號和圖像的多模態情緒識別。目前已在相關領域發表SCI、SSCI論文十余篇。
周翊，茗創科技總負責人。

★ 在線支持服務 ★
茗創科技將為參加培訓的學員提供免費，持久的答疑服務，支持與合作，確保學員能夠熟練掌握數據處理方法。

★ 備注 ★
請各位學員自備筆記本電腦Windows64位系統(推薦win10)、i5及以上、8G內存、50G剩余存儲空間等基本配置，且在開課前一天下載安裝好必須的軟件及工具包。

網課建議
一、不缺席
在線課程為方便大家不再舟車勞頓到長沙參加而設置，請大家確保時間，盡量不缺席課程！不缺席課程！不缺席課程！重要事情說三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上課程進度。
二、學習建議
1、網課對網絡有要求，提前調好網絡，網絡暢通；如果使用的是臺式電腦，請提前準備好耳麥，并調好。
2、課程為茗創科技在線培訓，建議您備好兩個屏幕（例如；電腦外接顯示屏/ipad配合電腦使用），一個屏幕觀看平臺直播，另一個屏幕跟隨課程操作。
3、預先設置好課程資料放置路徑，方便網課跟隨操作。
4、做到課堂認真聽講，堅決不使用手機、電腦等做其它與課程內容無關的事情，這是提升自己自制力的好時候。
5、開始上課之后，提前在上課前做好必要的上課準備，比如提前上廁所，休息期間接好水，保證上課過程中能夠完全集中注意力去聽課。
6、按時進入直播間，嚴格跟隨課程進度及操作，按要求完成學習任務。
7、上課時，如果出現卡頓、聽不見聲音或看不見畫面的情況，不要驚慌，退出重啟試試。
茗創科技專注于腦科學數據處理，歡迎關注公眾號，有任何相關的疑問和咨詢，可添加我們的工程師（MCKJ-zhouyi或17373158786）進行咨詢~