本節(jié)將演示一個(gè)構(gòu)建人臉面部識(shí)別模型的完整流程，模型基于 HOG+SVM 的方法。
首先，我們需要設(shè)置 notebook ，導(dǎo)入相關(guān)可視化庫(kù)：
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導(dǎo)入 skimage 庫(kù)中的圖像集，我們可以通過(guò) skimage 庫(kù)的 feature.hog 工具來(lái)直接提取圖像的 HOG 特征，如下圖所示：
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導(dǎo)入 Scikit-Learn 庫(kù)內(nèi)置的人臉照片數(shù)據(jù)集，作為正樣本：
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接著我們來(lái)構(gòu)造一組負(fù)樣本數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本為 skimage 庫(kù)圖像集中的照片切割而成，每張照片的大小皆與上文中的正樣本一致，即 62x47 像素：
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