本篇將開始介紹Python原理，更多內容請參考：Python學習指南
為什么要做爬蟲
著名的革命家、思想家、政治家、戰略家、社會改革的主要領導人物馬云曾經在2015年提到由IT轉到DT，何謂DT，DT即數據技術，由數據在推倒人們的衣食住行，當今時代是一個大數據時代，數據從何而來？
政府機構公開的數據：中華人民共和國國家統計局數據、世界銀行公開數據、聯合國數據、納斯達克爬取網絡數據：如果需要的數據市場上沒有，或者不愿意購買，那么就可以招/做一名爬蟲工程師，自己動手豐衣足食。拉勾網Python爬蟲職位
爬蟲是什么？
百度百科：網絡爬蟲
關于Python爬蟲，我們需要學習的有：
- Python基礎語法學習(基礎知識)
- HTML頁面的內容抓取(數據抓取)
- HTML頁面的數據提取(數據清洗)
- Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略(第三方框架)
- 爬蟲(Spider)、反爬蟲(Anti-Spider)、反反爬蟲(Anti-Anti-Spider)之間的斗爭。。。。
通用爬蟲和聚焦爬蟲
網絡爬蟲可分為通用爬蟲和聚焦爬蟲兩種。
通用搜索引擎(Search Enging)工作原理
通用網絡爬蟲 從互聯網中搜集網頁，采集信息，這些網頁信息用于為搜索引擎建立索引從而提供支持，它決定著整個引擎系統的內容是否豐富，信息是否及時，因此其性能的優劣直接影響著搜索引擎的效果。
第一步：抓取網頁
搜索引擎網絡爬蟲的基本工作流程如下：
- 首先選取一部分的種子URL，將這些URL放入待抓取URL隊列；
- 取出待抓取URL，解析DNS得到主機的IP，并將URL對應的網頁下載下來，存儲進已下載網頁庫中，并且將這些URL放進已抓取URL隊列。
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分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其它URL，并且將URL放入待抓取URL隊列，從而進入下一個循環。。。
通用爬蟲流程
搜索引擎如何獲取一個新網站的URL：
- 新網站向搜索引擎主動提交網址：(百度：http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url)
- 在其他網站上設置一個新網站鏈接(盡可能處于搜索引擎爬蟲爬取范圍)
- 搜索引擎和DNS解析服務商(如DNSPod等)合作，新網站域名將被迅速抓取
但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被輸入了一定的規則的，它需要遵從一些命令或文件的內容，如標注為nofollow的鏈接，或者是Robots協議。
Robots協議(也叫爬蟲協議、機器人協議等)，全稱是“網絡爬蟲排除標準”(Robots Exclusion Protocol)，網站通過Robots協議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取，例如：
第二步：數據存儲
搜索引擎通過爬蟲爬取到網頁，將數據存入原始頁面數據庫。其中的頁面數據與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。
搜索引擎蜘蛛在抓取頁面時，也做一定的重復內容檢測，一旦遇到訪問權重很低的網站上有大量抄襲、采集或者復制的內容，很可能就不再爬行。
第三步：預處理
搜索引擎將爬蟲抓取回來的頁面，進行各種步驟的預處理。
- 提取文字
- 中文分詞
- 消除噪音(比如版權申明文字、導航條、廣告等...)
- 索引處理
- 鏈接關系計算
- 特殊文件處理
- ....
除了HTML文件外，搜索引擎還能抓取和索引以文字為基礎的多種文件類型，如PDF、WORD、WPS、PPT、TXT等。我們在搜索結果中也經常會看到這種文件類型。
但搜索引擎還不能處理圖片、視頻、Flash這類非文字內容，也不能執行腳本和程序。
第四步：提供檢索服務，網站排名
搜索引擎在對信息進行組織和處理后，為用戶提供關鍵字檢索服務，將用戶檢索相關的信息展示給用戶。
同時會根據頁面的PageRank值（鏈接的訪問量排名）來進行網站排名，這樣Rank值高的網站在搜索結果中會排名較前，當然也可以直接使用 Money 購買搜索引擎網站排名，簡單粗暴。
但是，這些通用搜索引擎也存在著一定的局限性：
- 通用搜索引擎所返回的結果都是網頁，而大多情況下，網頁里90%的內容對用戶來說都是無用的。
- 不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，搜索引擎無法提供針對具體某個用戶的搜索結果。
- 萬維網數據形式的豐富和網絡技術的不斷發展，圖片、數據庫、音頻、視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎對這些文件無能為力，不能很好地發現和獲取。
- 通用搜索引擎大多提供基于關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢，無法準確理解用戶的具體需求。
針對這些情況，聚焦爬蟲技術得以廣泛使用
聚焦爬蟲
聚焦爬蟲，是"面向特定主題需求"的一種網絡爬蟲程序，它與通用搜索引擎爬蟲的區別在于： 聚焦爬蟲在實施網頁抓取時會對內容進行處理篩選，盡量保證只抓取與需求相關的網頁信息。
