我認為不懂概率思維的人，是不可能看清社會的真相的

由于不懂概率從而得出荒謬的結論，在生活中比比皆是

例如我們經常看到這樣的新聞：從事互聯網行業的某某人，在工作過程中猝死。這樣的新聞一搜一大片

然后就有人總結：你看看從事互聯網職業的人多可憐，都死在工作中了。這樣即使工資高一點又有什么意義呢？接著就會批判互聯網公司互聯網公司加班嚴重，是多么的不人性化，不顧員工的健康。最后會勸告大家不要從事互聯網工作，因為那里曾經死人！

有從事互聯網工作的人猝死，甚至死在了工作臺上，這是事實，但這并不能因此就認為從事互聯網工作就是容易猝死的行業，這是很簡單的道理

任何人從事任何行業，理論上都有猝死的可能，我們要把中國所有年輕人猝死的概率拿到，再對比互聯網從業者的猝死的概率，這樣的比較才有說服力而不是僅僅抓住個例不放。

比如今天是我，張振華從事互聯網行業猝死了，但是我沒有辦法證明我從事其他行業就不會猝死，無論哪個行業，我猝死的概率是一樣的，只有說明我從事互聯網行業猝死的概率是1%，而從事其他行業平均概率是0.1%，那可以說，對我來說，從事互聯網行業猝死的概率是增加的

掌握概率思維的人比普通人優秀的地方就是在于：他能看到別人看不見的地方，他能看到事物的本質，能夠從具體事物聯想到它的本質是什么，這點正好是經濟學和統計學所培養的

我只能說我學經濟學之后才開始培養這種思想，而且自認為依然很膚淺。所以學了經濟學之后回過頭才發現，以前的我是多么無知

和這個例子相類似的是：前幾年，富士康公司里有年輕人跳樓自殺，媒體又是一陣熱潮，說富士康就是血淚工廠，剝削工人，工人忍受不了過度剝削才自殺的

其目的就是為了說明萬惡的資本主義剝削勞苦大眾的血淋淋的例子。當時我總覺得有地方不對，但是邏輯上又挑不出什么毛病。只有學了經濟學和概率之后才發現邏輯的漏洞：

這些年輕人在富士康自殺，那在其他地方也可能自殺，在工廠宿舍里自殺，那在其他任何地方自殺的概率是一樣的。你只有證明在富士康里的年輕人自殺的概率比在外面其他地方的年輕人自殺的概率一樣，這才能證明是富士康的原因，但是結果是，在富士康里自殺的概率遠遠小于中國年輕人自殺概率的平均水平，你怎么能說富士康就是剝削人的血淚工廠呢？

學經濟學和統計學的好處就在于我們不會僅僅憑媒體的一面之詞或是單方面的數據就相信媒體給出的數據，這對培養人的元認知能力有巨大的好處。嚴重推薦大家學習經濟學和概率。我推薦兩本書《一課經濟學》這是經濟學入門最好的讀物，沒有枯燥的理由，一個個生活中常見的例子讓你認識到經濟學的厲害

《統計數字會說謊》 沒有理論，一個個作者自己親生發生過的例子，讓你看看離開統計學我們都能得出哪些荒謬的結論

如果我們學會了統計學，是不是相當于比別人看問題更深遠，更能看到本質？這不就是人人羨慕的“陰陽眼”嗎？

最近我又聽到一個新聞，說現代人僅憑一個人臉的長相就能大致判斷這個人是窮人還是富人。它給出的是這樣的實驗：有36個人，其實18個是很窮的人，18個是很富的人，只截取他們的臉部，沒有任何標志能夠表示出他們的貧富差距，然后把這些照片給30個大學生看，讓這些大學生僅憑這36個人的臉來判斷他們是窮人還是富人。結果這30個大學生判斷正確的概率是68%，遠遠大于平均概率50%，所以科學家得出結論，僅憑臉部，就能大概率的判斷出一個人貧富水平了，因為正確的概率遠遠大于50%

你認為這個實驗的邏輯有漏洞嗎？如果有，你覺得漏洞在哪里