說(shuō)明
這篇文章，是寫(xiě)給我去年入學(xué)的研究生的。暑期之后，他們中的幾位就要開(kāi)題了。
本著一貫的開(kāi)放原則，我把這篇文章同時(shí)發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上。歡迎有需要的高年級(jí)本科生或低年級(jí)研究生同學(xué)一起閱讀。
前些日子，我參加了哈工大的“大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析”暑期學(xué)校。這段日子的記憶是炎熱、匆忙和充實(shí)的。我收獲了許多東西，尤其是在科研思路方面。從前有許多迷惑的地方，都從諸多高人那里獲得了答案。即便有些問(wèn)題不是一兩句話能說(shuō)清的，熱心的學(xué)者們也給了我充分的指引。
回津后這些日子，我一直在認(rèn)真整理筆記，并且按圖索驥來(lái)讀書(shū)、看文章，希望把思路理清，并且記錄下來(lái)。
收獲太多，我可能要寫(xiě)若干篇文章，才能把在科研領(lǐng)域認(rèn)知升級(jí)的過(guò)程記載清楚和完整。
通過(guò)本文，我把這些收獲和感悟分享給你。希望你和我一樣，充分利用好這個(gè)假期，在科研之路上精進(jìn)前行。
遺憾
這次暑期學(xué)校，你真的應(yīng)該來(lái)參加。
至少，也該來(lái)看看你們的導(dǎo)師是怎么當(dāng)“麥霸”的。
別誤會(huì)，我說(shuō)的并不是K歌。事實(shí)上，因?yàn)槲逡舨蝗?，我在別人K歌的時(shí)候，向來(lái)只愿意做一枚安靜的聽(tīng)眾。
我說(shuō)的“麥霸”，是指每次演講中的提問(wèn)環(huán)節(jié)，坐在第一排的我都是第一個(gè)舉手。每次哈工大的工作人員都是搖頭嘆氣把麥克風(fēng)遞給我，我一張口說(shuō)話，背后就是竊竊私語(yǔ)聲一片。
我不在乎。
我來(lái)的目的，不只是當(dāng)聽(tīng)眾的。
所謂“學(xué)問(wèn)”，除了要學(xué)，還得要問(wèn)。我遠(yuǎn)道而來(lái)，是要跟國(guó)際一流頂尖學(xué)者交流的。不問(wèn)問(wèn)題，怎么交流？
需要交流的動(dòng)力，是我腦子里面有一大堆亟需驗(yàn)證的假設(shè)，需要找應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)做研究的權(quán)威專(zhuān)家做驗(yàn)證。這種低成本快速驗(yàn)證的想法，來(lái)自于D9X的閻總。他的創(chuàng)新思維工作坊讓我受益良多。
暑期學(xué)校邀請(qǐng)的講座學(xué)者都是做數(shù)據(jù)科學(xué)+信息管理研究的。我簡(jiǎn)直如同劉姥姥進(jìn)了大觀園一般。眼花繚亂，看什么都覺(jué)得新奇有趣。
我提的許多疑惑問(wèn)題，如果自己嘗試，花費(fèi)的精力和機(jī)會(huì)成本都是巨大的。
這些寶貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不能不善加保管。我認(rèn)真整理了筆記，打算通過(guò)系列文章的形式分享給你。
今天這一篇文章，急用先學(xué)，就講講科研選題吧。我大致歸納了以下6種常見(jiàn)的選題導(dǎo)向，一一幫你剖析。希望能夠幫助到你的開(kāi)題和今后的科研。
方法導(dǎo)向
我一直跟你反復(fù)強(qiáng)調(diào)的那句話，還記得嗎？
To the one with a hammer, everything looks like a nail.
翻譯過(guò)來(lái)，就是“當(dāng)你手里拿著一把錘子的時(shí)候，看啥都像釘子”。
如果你僅僅把論文當(dāng)成是方法論課程的實(shí)踐作業(yè)，那你很可能也會(huì)這么想，并且這么做。
可是方法運(yùn)用得再高妙，如果與你的研究問(wèn)題不匹配，也是枉然。
更何況許多人對(duì)方法只是一知半解。他們真正學(xué)會(huì)的只是鼓搗出一堆來(lái)源可疑的數(shù)據(jù)，然后扔到統(tǒng)計(jì)軟件的絞肉機(jī)里面，等著漂亮的結(jié)果從另一端奔涌出來(lái)。
天上真的能掉餡餅嗎？不，你只會(huì)看到這樣的結(jié)果。
沒(méi)錯(cuò)，垃圾進(jìn)，垃圾出。
因?yàn)槟愕倪壿嬁赡苁沁@樣的一個(gè)三段論：
大前提：狗都有4條腿
小前提：我家的貓有4條腿
結(jié)論：我家的貓是一條狗
你們可能覺(jué)得自己學(xué)過(guò)的東西更高級(jí)一些，不會(huì)犯這些毛病。
例如學(xué)了爬蟲(chóng)，你就可以隨心所欲找自己需要的研究數(shù)據(jù)了。根本無(wú)需去偽造數(shù)據(jù)，或者擔(dān)心別人填寫(xiě)你的問(wèn)卷的時(shí)候胡亂應(yīng)付。
學(xué)了R，你就可以做出非常漂亮的回歸分析結(jié)果和圖表，甚至能處理時(shí)間序列。
學(xué)了機(jī)器學(xué)習(xí)，你就可以讓機(jī)器替你干臟活兒累活兒，幫你快速分析出決策樹(shù)、做出詞云，甚至是做文本情感分析與主題發(fā)現(xiàn)……
但是，即便這樣，也請(qǐng)你記住——不管多么時(shí)髦和高級(jí)的工具，也不應(yīng)該成為你論文選題的起點(diǎn)。把高中數(shù)學(xué)老師教給你的那一套“分析法思考，綜合法證明”的小聰明暫時(shí)收起來(lái)。否則一葉障目，你就會(huì)喪失自己的起點(diǎn)。迷茫的結(jié)果就是做出了一大堆勞動(dòng)成果，卻沒(méi)有解決任何值得解決的問(wèn)題。
選用了某種方法時(shí)，一定要問(wèn)自己幾個(gè)問(wèn)題：
- 為什么要使用到這種方法？是因?yàn)樽约菏煜幔渴且驗(yàn)閯e人不熟悉嗎？
- 這個(gè)問(wèn)題是否適合這種方法？有沒(méi)有其他方法可以更好處理該問(wèn)題，即便這個(gè)方法你并不熟悉？
- 你能獲取到這種方法需要的數(shù)據(jù)嗎？這些數(shù)據(jù)通過(guò)該方法的處理，能否產(chǎn)生你需要的形式？
選題、做題都是有機(jī)會(huì)成本的。把時(shí)間花費(fèi)在值得的事物上。切記。
研究要有目的。最重要目的是要解決一個(gè)具體或抽象的問(wèn)題，而且這個(gè)問(wèn)題還應(yīng)該有價(jià)值和意義。
我這樣說(shuō)，不是讓你停止學(xué)習(xí)研究方法。
恰恰相反，方法不僅要學(xué)，還一定要多學(xué)。但是學(xué)過(guò)之后，要放棄“一定要應(yīng)用某一方法”來(lái)做研究和寫(xiě)論文的執(zhí)念。
Anindya Ghose說(shuō)，只有你掌握的方法足夠多了，工具箱里面有各種各樣不同工具的時(shí)候，你才不會(huì)偏執(zhí)于某一種方法，而是根據(jù)問(wèn)題去篩選合適的解決途徑。
方法導(dǎo)向看來(lái)對(duì)論文選題不合適。怎么辦呢？很多人會(huì)搶答說(shuō)“問(wèn)題導(dǎo)向”啊。
說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)，但是僅僅說(shuō)“問(wèn)題導(dǎo)向”其實(shí)并缺乏可操作性。問(wèn)題從哪里來(lái)，該怎樣尋找？
通過(guò)和一流學(xué)者的交流，以及文獻(xiàn)的閱讀，我梳理出問(wèn)題來(lái)源的以下常見(jiàn)類(lèi)別：
- 文獻(xiàn)；
- 數(shù)據(jù)；
- 實(shí)踐；
- 協(xié)同；
- 系統(tǒng)。
下面我來(lái)當(dāng)個(gè)導(dǎo)游，帶你在不同的問(wèn)題來(lái)源中游覽一番。希望聰明的你可以掌握它們，并且找到適合自己的問(wèn)題尋找途徑。
文獻(xiàn)導(dǎo)向
做研究、寫(xiě)論文需要讀文獻(xiàn)，這是常識(shí)。
許多研究者會(huì)建議你從文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。這也是一種公認(rèn)的傳統(tǒng)智慧。
被戲稱(chēng)為“洋八股”的研究文獻(xiàn)，實(shí)際上是學(xué)者們跨越時(shí)空的對(duì)話。這種特殊的對(duì)話體例，不僅要求作者去梳理相關(guān)的歷史文獻(xiàn)脈絡(luò)，還得在論文末尾標(biāo)出來(lái)文章的限制和未來(lái)需要做的研究，即所謂“展望”。
很多老師會(huì)讓學(xué)生從這里著手，去發(fā)現(xiàn)別人研究局限，然后通過(guò)突破這些局限，替別人把展望變成現(xiàn)實(shí)，從而做出屬于自己的原創(chuàng)性研究。
這個(gè)方式好不好？理論上是好的。論文結(jié)尾放這么一個(gè)部分，本意就是給后來(lái)人提供合適的路標(biāo)和前進(jìn)方向。
然而，現(xiàn)實(shí)往往是復(fù)雜的。許多經(jīng)驗(yàn)豐富的研究者對(duì)此心知肚明，卻因?yàn)楦鞣N原因不愿意或者沒(méi)有合適的辦法告訴你。這就是科研的潛規(guī)則吧。
現(xiàn)實(shí)世界中，那些“限制”、“展望”其實(shí)不是實(shí)在的路標(biāo)，而是研究者們望洋興嘆的產(chǎn)物。他們就如同“笑傲江湖”里面的魔教長(zhǎng)老一樣，手持利斧開(kāi)山數(shù)百丈。所不同的是他們并沒(méi)有累死，而是停下來(lái)，告訴你“嗯，往這個(gè)方向走是沒(méi)錯(cuò)的”。
除非你幸運(yùn)如令狐沖，否則別指望剩下的山體可以一捅就破。大部分情況下，你恐怕還得另外開(kāi)山數(shù)百丈……
能解決的問(wèn)題，原先的研究者肯定早已解決完了。誰(shuí)會(huì)把容易解決的問(wèn)題留著？積攢這些問(wèn)題和存款不同，不會(huì)給你帶來(lái)任何復(fù)利。
更何況，審稿人哪里會(huì)對(duì)容易解決的遺留問(wèn)題“高抬貴手”？肯定會(huì)窮追猛打，讓作者反復(fù)磨合，真正解決了它們才肯善罷甘休。
被審稿人和編輯放過(guò)的“未解決”問(wèn)題，要么是非常難以攻克的問(wèn)題，實(shí)在不便強(qiáng)人所難；要么是工作量很大的問(wèn)題，完全可以自成一體，再寫(xiě)一篇文章。放心，當(dāng)你有幸在期刊上讀到正式發(fā)表論文的時(shí)候，后一篇文章原作者早已寫(xiě)完了。
這就如同是王戎說(shuō)李子是苦的一般。如果你運(yùn)用理性思維琢磨一下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)竅。
正因這種潛規(guī)則，Google首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家，UC Berkeley的教授Hal Varian提出，千萬(wàn)不要在構(gòu)建完成一個(gè)新的模型之前，去尋找和閱讀相關(guān)文獻(xiàn)。
這里有2個(gè)考慮：
- 好的文獻(xiàn)絕不會(huì)給你留下容易解決的好線索；
- 你的思路會(huì)跟著這些走在“主流”上的大牛走，于是徹底鉆到一個(gè)死胡同里面去。對(duì)于本來(lái)可以輕易發(fā)現(xiàn)的新線索，你會(huì)自動(dòng)忽略它們。
因此，他建議人們先去把模型做出來(lái)，然后修正模型到可以接受的簡(jiǎn)化程度。
有了這樣一個(gè)模型，再去讀文獻(xiàn)。這時(shí)候可能你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)十年前這個(gè)問(wèn)題就有人做過(guò)了。
不過(guò)不要沮喪，這不是大問(wèn)題。
這恰恰證明你的獨(dú)立科研能力已經(jīng)達(dá)到了（至少在當(dāng)時(shí)）可以發(fā)表優(yōu)秀期刊的水平。對(duì)于研究的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這是一種非常積極的反饋。下面用你的經(jīng)驗(yàn)去追尋新的問(wèn)題和模型。如果你的模型和原作者有細(xì)微的區(qū)別，那就更好了。從這些差別中，可能會(huì)做出極其有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。
另外一位學(xué)者，佐治亞理工的吳東軍教授(D.J. Wu）提的辦法就更有意思了。他的辦法屬于典型的看熱鬧不嫌事兒大——讓經(jīng)典文獻(xiàn)PK！
文獻(xiàn)都不是生物，怎么PK？其實(shí)許多文獻(xiàn)確實(shí)在打架。例如一篇文獻(xiàn)A提出某觀點(diǎn)?？赡芤欢螘r(shí)間以后另一篇文獻(xiàn)B用堅(jiān)實(shí)的證據(jù)把該觀點(diǎn)駁斥得體無(wú)完膚。
人們就傾向于新的文獻(xiàn)B觀點(diǎn)，奉為圭臬。但是文獻(xiàn)A當(dāng)初是怎么從審稿人的手底下滑過(guò)去的？它想必是有合理和可取之處的。
吳老師于是就從這樣的文獻(xiàn)間沖突出發(fā)，用更為全面的模型考慮在哪一種情況下，A的論點(diǎn)依然會(huì)成立。從而對(duì)經(jīng)典文獻(xiàn)給予（有條件的）支持。
由于文獻(xiàn)A和B沖突的公案，他所作的研究意義和價(jià)值已經(jīng)不言自明。因此這是一種非常聰明而有效的文獻(xiàn)利用方法。
發(fā)現(xiàn)、理解，而且還恰好能重新詮釋經(jīng)典文獻(xiàn)沖突，聽(tīng)起來(lái)很美妙。然而，并非所有人都有這樣的運(yùn)氣和毅力的。所以，為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，你還需要有其他的手段。例如本次暑期學(xué)校的主題——“數(shù)據(jù)”。
數(shù)據(jù)導(dǎo)向
如果你手里有好的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)，可以嘗試從中獲得選題。
這次的暑期學(xué)校，有半天的時(shí)間是編輯-作者交流。由于MISQ的主編Arun Rai和ISR的主編Alok Gupta都在，所以分成了2組，每一組分別有3-4位作者上去展示自己的論文，尋求主編大人的意見(jiàn)。
有位作者展示的是利用Foursquare數(shù)據(jù)對(duì)用戶行為做預(yù)測(cè)的研究。我對(duì)該文章感興趣，是因?yàn)槲易鲭[私保護(hù)研究，很好奇用戶的隱私是不是絲毫剩不下了。
然而其他聽(tīng)眾的興趣點(diǎn)就在于獨(dú)特的大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取了。他們從教室一直追問(wèn)到了路上，問(wèn)論文作者是如何收集這些數(shù)據(jù)的。
這位論文作者一下子有些緊張，諱莫如深。似乎害怕這份寶貴的數(shù)據(jù)很快就要被別人輕易奪走了一般。
這種擔(dān)心不無(wú)道理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是不缺的。但是真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，如同沙里淘金一般。
專(zhuān)屬的數(shù)據(jù)不是所有人都能搞到的。有位來(lái)自業(yè)界的老師，講解如何和國(guó)家稅務(wù)總局合作，利用發(fā)票數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。方法其實(shí)非常簡(jiǎn)單，只需要篩選出合適的特征就可以——他最后選擇的是鋼鐵和煤炭。他們通過(guò)這種方式，不僅給全國(guó)企業(yè)畫(huà)像，而且還通過(guò)某些指標(biāo)特征，發(fā)現(xiàn)了其他有趣的結(jié)果。因?yàn)檫^(guò)于有趣，所以在修正的模型里面剔除掉了。
你可能覺(jué)得很不服氣——這樣的問(wèn)題你也有能力處理?。?wèn)題是，你從哪里搞到如此大規(guī)模的專(zhuān)屬數(shù)據(jù)呢？
這個(gè)問(wèn)題咱們后面會(huì)談及。
如果專(zhuān)屬數(shù)據(jù)難以獲取，你可以退而求其次，找開(kāi)放數(shù)據(jù)。
開(kāi)放數(shù)據(jù)中，也有非常適合研究的類(lèi)別，而且規(guī)模龐大。例如Google的Correlate和Trends數(shù)據(jù)，以及Twitter的Firehose開(kāi)放數(shù)據(jù)等。
但是請(qǐng)注意，如果你利用開(kāi)放數(shù)據(jù)做研究，速度是非常重要的。這是個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域，慢了就什么都落不下了。
哈工大管理學(xué)院的葉院長(zhǎng)，提到了自己研究里面曾經(jīng)用過(guò)的百度數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)和Google的相應(yīng)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)研究，效果非常好。后來(lái)他們團(tuán)隊(duì)興沖沖拿給百度的人看過(guò)。對(duì)方?jīng)]說(shuō)什么，回去就把數(shù)據(jù)下載的接口給關(guān)閉了。
好在高價(jià)值開(kāi)放數(shù)據(jù)，也不都是“不小心”流出來(lái)的結(jié)果。
例如Kaggle上面總是有非常規(guī)整的數(shù)據(jù)集，可供你使用。如果你用得好，還能獲得價(jià)值不菲的獎(jiǎng)金。
發(fā)布數(shù)據(jù)的企業(yè)瘋了嗎？白給別人數(shù)據(jù)，還送錢(qián)？
當(dāng)然不是。企業(yè)面臨實(shí)際問(wèn)題。他們需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)解決問(wèn)題。解決問(wèn)題，自然也可以聘用咨詢(xún)師。但是注意咨詢(xún)師是按照時(shí)長(zhǎng)而非效果來(lái)收費(fèi)的。與其如此，還不如公開(kāi)發(fā)布數(shù)據(jù)，讓大家來(lái)競(jìng)賽。用獎(jiǎng)金作為杠桿，撬動(dòng)世界上最優(yōu)秀的大腦一起競(jìng)爭(zhēng)解決問(wèn)題。
從Kaggle的例子里面，你應(yīng)該明白了一個(gè)道理——數(shù)據(jù)可以給你獨(dú)特的視角和觀察資料，但是其中蘊(yùn)含的更為重要和有價(jià)值的問(wèn)題，其實(shí)源自實(shí)踐。
實(shí)踐導(dǎo)向
前面提到過(guò)，Hal Varian教授認(rèn)為不應(yīng)該從文獻(xiàn)里面找問(wèn)題，而應(yīng)該把時(shí)間花在看似不相干的報(bào)紙和雜志閱讀上。
他推薦的報(bào)刊雜志包括：
- 紐約時(shí)報(bào)
- 華爾街日?qǐng)?bào)
- 經(jīng)濟(jì)學(xué)人
他認(rèn)為，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者來(lái)說(shuō)，讀這些東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)比看論文重要。因?yàn)樗鼈儠?huì)提到經(jīng)濟(jì)學(xué)家感興趣的實(shí)際問(wèn)題，可是分析過(guò)程有時(shí)漏洞百出。別人可能一笑置之，但是Hal Varian教授顯然不會(huì)輕易放過(guò)這么好的選題機(jī)會(huì)。
其實(shí)，這就像是在討論區(qū)里面和別人爭(zhēng)論。如果你翻來(lái)覆去只會(huì)說(shuō)一些大家都知道的內(nèi)容，沒(méi)有人會(huì)覺(jué)得感興趣。而如果你你能夠不斷從外界獲得新的靈感、信息和見(jiàn)識(shí)，那講出來(lái)的內(nèi)容就可以更輕易地抓住別人的注意力。
除了這些報(bào)刊雜志之外，學(xué)者們還提到了兩個(gè)很好的實(shí)踐問(wèn)題來(lái)源。
第一個(gè)就是業(yè)界咨詢(xún)工作。許多好的學(xué)者，例如Anindya Ghose和Paul Pavlou等，都是兩條腿走路。一條腿在學(xué)術(shù)界攀登，另一條在企業(yè)界做咨詢(xún)。
咨詢(xún)，是一定要解決問(wèn)題的。所以，不用你找，問(wèn)題自己就找上門(mén)來(lái)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，做咨詢(xún)必然要接觸到許多企業(yè)數(shù)據(jù)。例如Ghose拿到了好幾家知名的企業(yè)做數(shù)字廣告的效果數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量龐大，而且結(jié)構(gòu)化完整、真實(shí)性高，是讓你的研究獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要源泉。
與企業(yè)合作，是一種雙贏之道。在這個(gè)社會(huì)上，一定要學(xué)會(huì)互惠合作。不要嘗試做伸手黨。
許多老師和研究生都覺(jué)得，拿數(shù)據(jù)是一件非常困難的事情——那些大公司根本就不愿意分享數(shù)據(jù)給你。
沒(méi)錯(cuò)，但是你沒(méi)有看到硬幣的另一面。他們其實(shí)特別樂(lè)意分享數(shù)據(jù)，只要你的分析能力比他們還高，能給他們更有價(jià)值的洞見(jiàn)。
包括中國(guó)移動(dòng)在內(nèi)的許多中國(guó)大型國(guó)有企業(yè)都對(duì)Ghose這樣的頂級(jí)學(xué)者敞開(kāi)大門(mén)、張開(kāi)雙臂，熱烈歡迎。
同樣的數(shù)據(jù)，在不擅于分析的人手中，一文不值；到了會(huì)分析的人那里，就可以挖掘出不菲的價(jià)值。這是個(gè)“數(shù)（據(jù)）中自有黃金屋”的年代。企業(yè)解決了實(shí)際問(wèn)題，獲得了經(jīng)濟(jì)回報(bào)；你完成了研究，發(fā)表了高水平論文。這便是雙贏之道。
可是你作為一個(gè)初級(jí)研究者，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有那樣的積累。大企業(yè)還是會(huì)把你拒之門(mén)外，怎么辦呢？
從小處做起，深入進(jìn)去，幫中小企業(yè)解決具體的問(wèn)題。
我在MSU訪學(xué)的時(shí)候，講授管理信息系統(tǒng)課的Kizzier教授，就把學(xué)生撒出去到main street上挨個(gè)兒敲門(mén)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)目前系統(tǒng)存在哪些不足，并且想方設(shè)法加以改進(jìn)。學(xué)生上課的時(shí)候分享這些案例，可以充分體現(xiàn)出“實(shí)踐出真知”的意義。
獲取實(shí)踐問(wèn)題的另一種方式是讀案例。
前面提到的佐治亞理工吳教授，就讓自己的學(xué)生去讀哈佛案例庫(kù)，從里面尋找問(wèn)題。
一個(gè)企業(yè)案例，能進(jìn)入哈佛的案例庫(kù)是非常不容易的。經(jīng)過(guò)層層篩選的經(jīng)典案例往往代表了業(yè)界實(shí)踐中非常典型的問(wèn)題。
清華大學(xué)寧向東教授講，他在哈佛讀經(jīng)理培訓(xùn)班的時(shí)候，根本就沒(méi)有教材。每天接觸的全都是案例。在哈佛商學(xué)院教授派珀看來(lái)，“商業(yè)世界只有問(wèn)題，沒(méi)有理論”。通過(guò)讀案例，可以讓學(xué)生找到“想問(wèn)題的感覺(jué)”。
所以你看，一個(gè)這么經(jīng)典而龐大的問(wèn)題庫(kù)，與實(shí)踐結(jié)合緊密，理論卻缺位。這難道不剛好是研究者們的好機(jī)會(huì)嗎？
然而，據(jù)吳教授說(shuō)，他的博士生里面，愿意聽(tīng)他話的，寥寥無(wú)幾。有個(gè)叫黃濤的聽(tīng)了他的話，真的跑去讀案例，于是成了他最為得意的學(xué)生。發(fā)展得非常好。
看來(lái)，聽(tīng)老師的話，有時(shí)候也是對(duì)的。是吧？
協(xié)同導(dǎo)向
暑期學(xué)校的最后一天。主辦方把Paul Pavlou請(qǐng)了過(guò)來(lái)。他當(dāng)時(shí)從上一站南非出發(fā)，飛了41個(gè)小時(shí)，到達(dá)了哈爾濱。
哈工大的張曉飛博士和華中農(nóng)大的何德華老師都在課前跟我講過(guò)，Paul是個(gè)很牛的學(xué)者。只是他們認(rèn)為學(xué)術(shù)圈里的掌故，應(yīng)屬于默會(huì)的知識(shí)，因而并沒(méi)有具體告訴我他究竟有多牛。
但我這個(gè)外行，恰巧就對(duì)本應(yīng)默會(huì)的知識(shí)一無(wú)所知。所以當(dāng)我看到Paul的演講，嘴巴張大到合不攏了。
別人做學(xué)術(shù)報(bào)告，頂多是用自己的幾篇文獻(xiàn)來(lái)講解具體的研究?；蛘甙研牡煤推渌麑W(xué)者的觀點(diǎn)熔于一爐，娓娓道來(lái)。
Paul不是。
他介紹了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的幾大重點(diǎn)研究方向。每一個(gè)研究方向，都對(duì)目前的一些頂級(jí)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。
他很謙卑地說(shuō)，因?yàn)榕u(píng)別人的作品是一件比較困難的事兒。因此——就批評(píng)自己的作品吧。
然后，在每一個(gè)類(lèi)別下面，他都批評(píng)了幾篇自己的作品。這樣的幻燈頁(yè)面有十好幾頁(yè)。他確實(shí)沒(méi)有辦法細(xì)講，因?yàn)樗l(fā)表過(guò)的頂級(jí)期刊(MISQ, ISR和MS等)研究成果過(guò)多。每篇講多了的話，肯定得超時(shí)。
作為圖情專(zhuān)業(yè)的研究生，你們平時(shí)主要關(guān)注國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)（雖然我不止一次告訴你，要看英文文獻(xiàn)。尤其是中文文獻(xiàn)找不到，不意味著文獻(xiàn)找不到），可能對(duì)這些國(guó)外期刊不是很熟悉。為了讓你們能有個(gè)切身感受，咱們打個(gè)比方。好比一位國(guó)內(nèi)圖情學(xué)者，介紹自己近幾年的研究，列出了三四十篇文獻(xiàn)，全都發(fā)表于《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》和《管理世界》上……明白有多厲害了吧？
驚呆之后，我決定問(wèn)個(gè)問(wèn)題。中場(chǎng)休息的時(shí)候，坐在第一排的我一個(gè)箭步躥上臺(tái)，問(wèn)了這個(gè)頗為幼稚的問(wèn)題：
“別的學(xué)者總說(shuō)質(zhì)量和數(shù)量是一對(duì)矛盾，要做權(quán)衡取舍。我看你在保證質(zhì)量的同時(shí)有這么高的數(shù)量。你一定有秘訣吧？”（還不快快告訴我？?。?/p>
Paul笑了。說(shuō)其實(shí)沒(méi)有什么秘訣，也就是3條：1. 得努力工作，不能過(guò)于努力而耽誤了生活，但是也得足夠努力；2. 研究的問(wèn)題要通俗易懂和有趣，這樣才能做得下去；3. 要找靠譜的合作者。其實(shí)最近這幾年他并不想出這么多文章，但是合作者（包括同事、博士生和剛剛畢業(yè)的博士）不干。他們要拿終身教職，所以一個(gè)個(gè)干勁兒十足，拽著他往前沖。
我一下子明白了合作者的重要性。他們所能提供的，不僅僅是獨(dú)特的知識(shí)、方法和觀察視角，也有一種動(dòng)力。
然而，為什么Paul這種質(zhì)量與數(shù)量齊飛的情況并不多見(jiàn)呢？
從他的講述中，我悟出了關(guān)鍵點(diǎn)——扎實(shí)的基本功。他的博士做了很長(zhǎng)的時(shí)間，在這么長(zhǎng)的博士基本功訓(xùn)練里，他什么研究方法都要認(rèn)真掌握，然后反復(fù)磨練。他能處理一個(gè)大領(lǐng)域中不同的科研問(wèn)題，所以合作的界面非常好，溝通帶寬足夠高。
對(duì)于自己的這種能力，他用了“幸運(yùn)”一詞，但是我相信用他的“努力”一詞會(huì)更好些。
當(dāng)他足夠優(yōu)秀，功成名就之時(shí)，馬太效應(yīng)會(huì)吸引更多優(yōu)秀的人愿意跟他合作。于是他的聲望就達(dá)成了一種正反饋循環(huán)。這一部分你們要想得到，還需要足夠長(zhǎng)的時(shí)間積累。但是在學(xué)期間扎實(shí)學(xué)些東西，還是很必要的。
從Paul這里我領(lǐng)悟到了許多。然而，因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系，他雖然把一條清晰的脈絡(luò)展現(xiàn)在了聽(tīng)眾的面前，卻沒(méi)有著重去講他選題的另外一個(gè)重要成功心法。幸好，來(lái)自佐治亞理工的吳老師給我們補(bǔ)上了這一課。
系統(tǒng)導(dǎo)向
吳教授的問(wèn)答時(shí)間里，我說(shuō)了一句實(shí)話——“您講之前我都困了，您講完我都不困了！”
本來(lái)嘛，大熱天的，一上午聽(tīng)課后，中午剛吃過(guò)午飯，1點(diǎn)鐘就上課，一直到下午4點(diǎn)，中間只休息一次。下午能不困嗎？
但是吳老師卻有辦法把大家弄得特別精神。因?yàn)樗浅Ｓ哪?/p>
吳老師的講座里面有兩條主線：
- 批評(píng)自己的研究生。說(shuō)因?yàn)樗约旱难芯可鷤冎v話沒(méi)人聽(tīng)，所以跑到世界各地給別人講，別人聽(tīng)了獲得了成功，就可以拿過(guò)來(lái)當(dāng)榜樣教育自己的學(xué)生；
- 夸自己的兒子。吳老師的兒子非常優(yōu)秀，被藤校提前錄取。介紹完兒子的成長(zhǎng)經(jīng)歷后，課后問(wèn)答時(shí)間許多老師跑上去問(wèn)育兒經(jīng)。搞得吳老師只好推說(shuō)孩子平時(shí)都是太太管教。
但是，他講自己兒子的故事，卻他自己和觀眾都帶來(lái)了啟發(fā)。
將近10年前，他兒子還很小的時(shí)候。爺倆喜歡下國(guó)際象棋。
吳老師下棋時(shí)似乎沒(méi)有什么風(fēng)度。最大的樂(lè)趣就是一個(gè)個(gè)吃?xún)鹤邮掷锏能?chē)馬小卒，看著兒子干著急，他樂(lè)不可支。
但是，那一次。兒子的舉動(dòng)讓他驚呆了。
他依然歡樂(lè)地吃?xún)鹤邮掷锏钠遄印鹤訁s突然抬頭，自信地告訴他“爸爸你輸了”。
他嚇了一跳，旋即覺(jué)得是小孩子的臆想。自己這邊兵力充足，子數(shù)占優(yōu)啊。
但是這盤(pán)棋的結(jié)果，卻真的是兒子贏了。
吳老師不解，問(wèn)兒子憑什么做出的判斷？
他兒子說(shuō)，因?yàn)樽约旱牟季忠呀?jīng)完成了。雖然損失了一些棋子，但是這個(gè)局已經(jīng)鎖定了最終的勝負(fù)。
吳老師當(dāng)時(shí)立即悟出了后面幾年的科研路徑——要布局。
吳老師追求的布局結(jié)果，早幾年想明白道理的Paul已經(jīng)做到了。
在一個(gè)領(lǐng)域的每一個(gè)方向上，都占領(lǐng)關(guān)鍵點(diǎn)。這要求你對(duì)于該領(lǐng)域有全面深刻的了解，并且能夠預(yù)測(cè)之后一段時(shí)間可能的發(fā)展。當(dāng)你占領(lǐng)了這些戰(zhàn)略要沖之后，別的學(xué)者的任何研究突破，都必須以你這些關(guān)鍵點(diǎn)作為基石。那么被引率想不高都難啊。
清華大學(xué)的寧向東教授就一直在強(qiáng)調(diào)“格局”二字。在他看來(lái)，“格”是個(gè)動(dòng)詞，“局”是名詞，作為賓語(yǔ)。
一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者所做的，應(yīng)該是具備“格局”的能力和智慧，才能充分地調(diào)動(dòng)各種資源為自己所用。
而Paul也強(qiáng)調(diào)了這個(gè)問(wèn)題，說(shuō)一個(gè)學(xué)者，應(yīng)該具有"entrepreneurship"。也就是說(shuō)，好的學(xué)者也該是好的領(lǐng)導(dǎo)型管理人才。
對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的占領(lǐng)，有趣的例子是科斯的論文。當(dāng)年科斯提出著名的“科斯定律”那篇論文，因?yàn)檫^(guò)于突破傳統(tǒng)認(rèn)知，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)界罵聲不絕。但只要打算罵他，就得引用他那篇文章，幾十年間他的文章被引用的次數(shù)過(guò)于驚人。然后科斯就拿到了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
看到這里，你是否已經(jīng)做好寫(xiě)篇文章，被別人痛批40年的準(zhǔn)備了？
小結(jié)
本文我們總共列舉了六種科研選題的導(dǎo)向。其中方法導(dǎo)向你應(yīng)該避免使用，而其他的五種導(dǎo)向都可以借鑒。
復(fù)習(xí)一下，它們分別來(lái)自于：
- 文獻(xiàn)；
- 數(shù)據(jù)；
- 實(shí)踐；
- 協(xié)同；
- 系統(tǒng)。
要注意它們獨(dú)特的應(yīng)用場(chǎng)景，以及和你的現(xiàn)狀相結(jié)合。
希望這些介紹，對(duì)于你的論文選題有所幫助。
但是，即便你用這些套路找到了合適的選題，卻也不是完事大吉。
你如何知道你選的題目適合你去做呢？你如何確定你的題目有意義、有價(jià)值呢？你的假設(shè)如何用最低成本，最高效率來(lái)驗(yàn)證呢？
一篇文章，不可能涵蓋所有的問(wèn)題。從專(zhuān)家那里獲得的答案和自己的一些思索，我會(huì)在后續(xù)文章中漸次展開(kāi)，跟你討論。
祝夏安！
討論
除了本文中列出的六種導(dǎo)向，你還知道哪些做科研選題的方略？這些方法你實(shí)際使用過(guò)嗎？有什么值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)，或者應(yīng)當(dāng)吸取的教訓(xùn)呢？歡迎留言分享給大家，我們一起交流討論。
