一、環境準備
最近學習了下ELK系統,這里把自己搭建ELK的流程步驟記錄下,以方便后面進行回顧。
因為本地資源原因,我在ES1上搭建部署Kibana展示ES集群所收集到的日志索引,資源充足的童鞋可以把Kibana部署為一個獨立的服務器。 此拓撲架構,使用filebeat作為日志采集器(因為logstash的資源消耗高的原因,目前很多ELK架構中均是使用filebeat作為日志采集器),中間部署一Logstash服務器用作日志轉發和過濾,最后Logstash將處理過的日志傳輸到ES集群并有kibana進行展示。另外對于日志量很高的環境,還可以在Logstash和filebeat之間部署redis服務器作為緩存手段,以保障Logstash能夠正常處理轉發相關的日志信息。
系統環境:Centos 6.9
軟件版本:Elasticsearch 6.3.1、Logstash 6.3.1、Filebeat 6.3.1、kibana 6.3.1、jdk1.8
相關軟件包下載地址:
JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
ELK:https://www.elastic.co/downloads
二、搭建Elasticsearch集群
1、安裝jdk
每一個ES服務器均需要安裝jdk,我習慣使用tar包安裝jdk,這樣可以方便未來對jdk包進行更新。
首先下載相應的jdk包,并放置到指定的目錄:
[root@ES1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@ES1 src]# ll
total 181296
-rw-r--r--. 1 root root 185646832 Jul 22 15:30 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
[root@ES1 src]# tar zxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
[root@ES1 src]# ln -sv /usr/local/src/jdk1.8.0_181/ /usr/local/jdk #創建jdk鏈接目錄,后續jdk更新只需要替換鏈接文件即可
`/usr/local/jdk' -> `/usr/local/src/jdk1.8.0_181/'
[root@ES1 src]# vim /etc/profile.d/jdk.sh
JAVA_HOME=/usr/local/jdk
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/dt.jar
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH
[root@ES1 src]# source /etc/profile.d/jdk.sh
[root@ES1 src]# java -version #此命令執行成功意味著jdk安裝成功
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
重復上述步驟,在ES服務器上都安裝jdk。
2、安裝Elasticsearch
下載Elasticsearch 的rpm包,并放置在指定的目錄下,此處我繼續放置在/usr/local/src下:
[root@ES1 src]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.rpm
[root@ES1 src]# rpm -ivh elasticsearch-6.3.1.rpm
warning: elasticsearch-6.3.1.rpm: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID d88e42b4: NOKEY
Preparing... ########################################### [100%]
Creating elasticsearch group... OK
Creating elasticsearch user... OK
1:elasticsearch ########################################### [100%]
### NOT starting on installation, please execute the following statements to configure elasticsearch service to start automatically using chkconfig
sudo chkconfig --add elasticsearch
### You can start elasticsearch service by executing
sudo service elasticsearch start
Created elasticsearch keystore in /etc/elasticsearch
#按照安裝提示,添加開機自啟動Elasticsearch服務
[root@ES1 src]# chkconfig --add elasticsearch
[root@ES1 src]# chkconfig elasticsearch on
按照上述步驟,在三臺ES上均安裝Elasticsearch服務。
3、配置啟動Elasticsearch服務
在對應的ES服務器上修改其相應的Elasticsearch配置文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml:
[root@ES1 src]# grep ^[a-Z] /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-cluster #集群名字,用于識別網絡中的ES是否為同一個集群
node.name: ES1 #集群節點的唯一標識
path.data: /elk/data #數據目錄,注意其屬主和屬組需為Elasticsearch用戶
path.logs: /elk/logs #日志目錄
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 192.168.0.91 #Elasticsearch監控的本機Ip
http.port: 9200 #Elasticsearch監控的端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.91", "192.168.0.92","192.168.0.93"] #自動單播發現的主機列表
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #設置集群中的節點至少知道多少個可以成為master的節點,通常建議設置為集群總節點數量/2+1
#創建相應的數據目錄和日志目錄并更改其屬主和屬組
[root@ES1 src]# mkdir -pv /elk/{data,logs}
mkdir: created directory `/elk'
mkdir: created directory `/elk/data'
mkdir: created directory `/elk/logs'
[root@ES1 src]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /elk
配置完成后即可嘗試啟動Elasticsearch服務,不過有可能會出現類似如下的報錯:
- 錯誤1:缺少相應的java程序
[root@ES1 src]# service elasticsearch start
which: no java in (/sbin:/usr/sbin:/bin:/usr/bin)
Could not find any executable java binary. Please install java in your PATH or set JAVA_HOME
解決辦法:將相應的java程序鏈接到指定目錄
[root@ES1 src]# ln -sv /usr/local/jdk/bin/java /usr/sbin/java
`/usr/sbin/java' -> `/usr/local/jdk/bin/java'
[root@ES1 src]# ln -sv /usr/local/jdk/bin/java /usr/bin/java
`/usr/bin/java' -> `/usr/local/jdk/bin/java'
- 錯誤2:最大線程數不足
[1]: max number of threads [1024] for user [elasticsearch] is too low, increase to at least [4096]
解決辦法:
#修改指定用戶的最大線程數或者所有用戶的最大線程數
[root@ES1 src]# vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
elasticsearch soft nproc 4096
elasticsearch hard nproc 4096
* soft nproc 1024
root soft nproc unlimited
#修改完成后重新登錄
- 錯誤3:禁用bootstrap.system_call_filter
[2]: system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk
解決辦法:修改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件,添加下述參數:
[root@ES1 src]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
bootstrap.system_call_filter: false
最后成功啟動Elasticsearch服務,即可查看到已經監控的9200、9300端口:
[root@ES1 ~]# service elasticsearch start
[root@ES1 ~]# ss -tnl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.0.91:9200 :::*
LISTEN 0 128 ::ffff:192.168.0.91:9300 :::*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
curl能查看到下述類似輸出即說明Elasticsearch服務運行正常:
[root@ES1 ~]# curl http://192.168.0.91:9200
{
"name" : "ES1",
"cluster_name" : "elk-cluster",
"cluster_uuid" : "_na_",
"version" : {
"number" : "6.3.1",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "rpm",
"build_hash" : "eb782d0",
"build_date" : "2018-06-29T21:59:26.107521Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
最后在各ES服務器上配置啟動完成Elasticsearch服務后,即可用curl查看相應ES集群的情況:
[root@ES1 ~]# curl -XGET http://192.168.0.91:9200/_cat/nodes?v
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
192.168.0.92 14 93 3 0.34 0.19 0.10 mdi - ES2
192.168.0.91 13 93 2 0.14 0.05 0.08 mdi * ES1
192.168.0.93 12 93 13 0.43 0.41 0.19 mdi - ES3
如能查看到上述信息,說明ES集群運行正常。
4、安裝Elasticsearch head界面
Elasticsearch head的github頁面為:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
這里我在ES1上安裝Elasticsearch head組件,事先git,然后復制下載相應的倉庫進行安裝啟動:
[root@ES1 src]# git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
[root@ES1 src]# cd elasticsearch-head
[root@ES1 elasticsearch-head]# npm config set strict-ssl false #強制使用http連接
[root@ES1 elasticsearch-head]# npm install #npm命令來源于epel倉庫
[root@ES1 elasticsearch-head]# nohup npm rum start & #在后臺運行npm腳本
啟動完成后,訪問http://192.168.0.91:9100應能查看到下述界面:
此界面可用于查看集群的索引、分片等狀態及進行一系列的查詢操作。
另外為了能讓elasticsearch head插件能夠正常連接上elasticsearch,需要在elasticsearch的配置文件中添加下述配置:
[root@ES1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
最后重啟elasticsearch服務器即可。
二、搭建Logstash服務
1、安裝logstash服務
#事先下載好相應的logstash安裝包和jdk包
[root@logstash ~]# cd /usr/local/src/
[root@logstash src]# ll
total 322800
-rw-r--r--. 1 root root 185646832 Jul 22 20:25 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 144898446 Jul 22 20:25 logstash-6.3.1.rpm
#按照此前描述的方式安裝jdk服務,確保能夠正常運行java -version命令
#然后安裝logstash 的rpm包
[root@logstash src]# rpm -ivh logstash-6.3.1.rpm
warning: logstash-6.3.1.rpm: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID d88e42b4: NOKEY
Preparing... ########################################### [100%]
1:logstash ########################################### [100%]
Using provided startup.options file: /etc/logstash/startup.options
Successfully created system startup script for Logstash
2、配置啟動logstash
為了使用logstash,需要創建logstash的配置文件,配置文件中會指定使用的插件及每個插件的位置。logstash的配置文件主要分為三部分:input、output及filter。創建完成logstash的配置文件后就可以啟動logstash了。
#修改用戶logstash的shell為/bin/bash,以便切換登錄
[root@logstash src]# usermod logstash -s /bin/bash
#在/etc/logstash/conf.d/ 目錄下創建配置文件logstashtest.conf
[root@logstash src]# vim /etc/logstash/conf.d/logstashtest.conf
input { #配置兩個輸入源,一個位filebeat,一個位標準輸入
beats {
host => '0.0.0.0'
port => 5044
}
stdin {
type => "stdandardinput"
}
}
output { #配置兩個輸出源,一個是elasticsearch集群、一個是標準輸出
elasticsearch {
hosts => ["192.168.0.91:9200","192.168.0.92:9200","192.168.0.93:9200"]
index => ["logstash-nginxaccesslog"]
}
stdout {
codec => "rubydebug"
}
}
#切換到logstash用戶
[root@logstash src]# su - logstash
#檢查logstash配置文件
-bash-4.1$ /usr/share/logstash/bin/logstash --path.settings /etc/logstash/ -t -f /etc/logstash/conf.d/logstashtest.conf
....
Configuration OK #如果出現Configuration OK 信息,則說明配置沒問題,可嘗試啟動logstash
#啟動logstash服務
-bash-4.1$ /usr/share/logstash/bin/logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/logstashtest.conf #此方式啟動logstash,logstash會運行在前臺,可通過添加nohup...&的方式來使其運行為后臺進程
hello logstash #通過在標準輸入輸入此消息,若能獲取下述類似消息,說明logstash運行正常。
{
"@timestamp" => 2018-07-22T13:01:02.381Z,
"host" => "0.0.0.0",
"type" => "stdandardinput",
"@version" => "1",
"message" => "hello logstash"
}
本文使用的安裝方法在安裝完logstash后,不會自動創建生成logstash的init文件,但是logstash提供了一個程序來讓管理員手動創建init文件:
#確保在/usr/bin/java 鏈接到相應的java目錄下的java程序
[root@logstash src]# ln -sv /usr/local/jdk/bin/java /usr/bin/java
#調用logstash提供的system-install 和 startup.options文件來創建logstash的init文件,其中Centos 7使用參數systemd,Centos6 使用sysv
[root@logstash src]# /usr/share/logstash/bin/system-install /etc/logstash/startup.options sysv
#創建完成后即可使用service 或systemctl命令來管理啟動logstash
在logstash的配置文件中還可以配置filter進行日志過濾,本文暫不介紹。
三、搭建filebeat服務
1、在指定的nginx服務器上安裝filebeat服務
[root@web ~]# cd /usr/local/src/
[root@web src]# ll
total 12500
-rw-r--r--. 1 root root 12799471 Jul 22 21:13 filebeat-6.3.1-x86_64.rpm
2、配置filebeat配置文件抓取nginx的訪問日志
[root@web src]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/*.log #抓取nginx日志
filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 3
output.logstash:
hosts: ["192.168.0.94:5044"] #將抓取的日志發送的logstash指定的IP和接口
最后啟動filebeat服務即可
[root@web src]# service filebeat start
四、搭建kibana
在ES1服務器上安裝kibana服務,展示elasticsearch收集到的日志索引。
[root@ES1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@ES1 src]# rpm -ivh kibana-6.3.1-x86_64.rpm
#修改kiban配置文件
[root@ES1 src]# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.0.91"
server.name: "elk1"
elasticsearch.url: "http://192.168.0.91:9200"
#啟動kibana
[root@ES1 src]# service kibana start
啟動完成后訪問http://192.168.0.91:5601端口即可訪問相應的kibana界面。
從上述可看到,kibana已經識別到我們此前配置的索引了。