今年的春節讓我們措手不及，讓我們改變，云拜年，居家辦公，機器人開始深入我們的生活，記憶猶新的那場非典還沒有完全過去，在科技遠不如現在的十八年前，大多數崗位都必須人工支撐，人工篩查，人工排疑，體溫測量，巡查，物資交替等，存在非常多交叉感染的風險。
新冠肺炎存在人傳人，潛伏期長，又是春節和返程高峰期，需要隔離，防護，消毒，巡查，宣傳，需要耗費大量的人力物力，機器人可以在抗疫戰役中發揮重大作用。醫護人員，環衛工，安保人員各種需要堅守崗位的群體，會面臨一定的感染風險，會出現人力嚴重不足的情況，總而言之，人類與傳染病的抗爭，在歷史長河中上演了一次又一次，對于傳染病的防控而言，切斷傳染源從而避免人與人之間傳播至關重要。
從地面運輸到航空探測，從家庭娛樂到醫療救災，中國機器人的應用領域已經到了全面覆蓋的階段。相關數據顯示，去年我國機器人市場達到，86.8億美元，連續五年平均增長率超過20%，其中服務機器人市場約占四分之一，服務機器人需求潛力巨大，由于成本過高，普及程度尚未規模化應用。大多數人群印象中的機器人或許就是：高鐵站的售票機，自動檢票設備，超市的自助結算，自動取款機，機器人餐廳服務員，自動掃地等。
特殊時期會出現新的風口，出現新的需求，在這個特殊時期，各領域科技企業發揮所長，并投身到防控新冠肺炎的行動之中。疫情下催生出的諸多應用新場景。已經應用和普及的全自動口罩生產機器人也會出現井噴和新的技術提升，疫情當下，口罩需求巨大，0.5秒每個的生產速度，為我們的防護提供保障。
由于機器人能夠有效減少人與人之間的接觸，降低發生二次傳播和交叉感染的可能，利用機器人，在具有潛在危險的接觸式場景中幫助人類承擔部分工作，代替人員進行重復簡單的比如測量體溫，送餐，清理等工作是非常可行的。在抗疫戰役中機器人應用大有可為。
當然，我們在機器人應用中必須注意防護消毒，在一定規則范圍內使用，我們來總結一下我們已經應用的功能型機器人：口罩生產機器人，消毒機器人，自助發熱初篩工作站，送餐機器人，送藥機器人，配藥機器人，巡查，宣傳無人機，遠程問診機器人等等，我們下面來分別介紹一下機器人戰士。
工業機器人：解決“口罩難求”問題
口罩全自動生產線
一拖二全自動平板口罩生產線由一臺主機（口罩成型機）加兩臺耳帶焊接機（外耳帶），通過一條一分二的傳送線連線而成，每小時產能約4000／pcs。
設備僅需一名操作人員，可實現從卷料上料、折疊壓合成型及分切、耳帶上料機焊接、下料的全自動生產過程。主要材料為無紡布，共4－5種，口罩3／4層。
疫情發生正處春節假期，很多工廠都處于放假停產狀態。隨著疫情的發展，出現了“口罩難求”的情況。在工業和信息化部的統一部署下，瞄準在短時間內提升我國口罩產能的目標，工業機器人正在得到應用。
2 消毒機器人 ? 病房消毒 省時省力無死角
消毒，成為了抗擊病毒的第一道防線，醫院必須在保證確診病人得到救治的同時避免疑似患者和其他病人及醫護人員的安全。隔離區的作用是防止病毒的擴散，讓人員得到妥善安置。醫院、隔離區的消毒工作不可忽視。
在抗疫戰役的主戰場醫院，我們開始看到消毒機器人的身影逐漸增多，讓我們騰出更多人手來進行更高級的工作。消毒機器人在疫情現場可以完成手術室手術環境的高頻消毒，重點針對醫護，病患頻繁活動區域進行多點，多頻，多方案消毒。
工作中的消毒機器人
智能消毒機器人系統，目前已投入協助完成疫情防護中的消毒工作。針對環境物體表面和空氣可進行自主移動消毒，可對傳統固定消毒機，紫外線燈管等等方式的不足進行彌補，
隨著疫情防控的需求增加，消毒機器人的應用場景更加廣泛。在實際作業中，消毒機器人可以將過氧化氫設備與自身相結合，通過機器人內部裝置的消毒系統產生消毒氣體。
消毒機器人
使用機器人參與治療，最大程度的將病人“隔離”成為了一種有效抑制傳染的方式。
3 物資配送 自主高效降風險
物資配送機器人在各個場合可以得到有效應用，送藥，送餐，協助回收被服，醫療垃圾等場合均可實現高效，無人，隔離等作用，物資配送機器人集成了無人駕駛技術，可以自主識別讀取地圖、自主識別讀取工作環境，建立信息庫，自主規劃路徑，從而完成物資的點對點配送。
物料機器人
在杭州等地的隔離觀察區中，機器人同樣承擔了送餐的重任。除了三餐配送，送餐機器人還擔負為隔離病區人員配送藥品、水以及其他生活必需品等重任。
機械手
自主遞送機器人也更類人化作業，可根據醫院需求執行遞送化驗單、藥物等工作。減輕醫務人員的工作量，避免醫護人員在遞送路上的感染可能。
當然無論是送餐機器人或者送藥機器人，它們在抗擊傳染病的過程中，制定了相較于以前餐廳、酒店等應用場景更加嚴格的使用規范和流程，比如每趟出發前為機器人消毒、一趟只送一戶等。
4 紅外測溫 智能準確更保險
隨著各地疫情的逐漸平穩，復工復產的增多，返程人員的增多，各地各類公共場合的人員如果繼續采取接觸式測溫，那么排隊聚集，取下防護口罩，人員需求各種因素無法避免。
紅外測溫
在困難與需求下，非接觸式自識別測溫系統在地鐵站，高鐵站等場合開始普及出現，在防控措施下，避免人員滯留，聚集，交叉感染。通過“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的思路，配合電腦，手機等可進行大于3米的非接觸測溫，識別誤差低于0.3℃，快速識別，同時多人測量，數據可保存等不同要求。根據場合的使用要求不同，我們還可以增加云端人臉識別以及金屬檢測等特殊功能。
綜合測溫系統
據了解，目前百度、商湯科技、中電11所、海康威視、深思考、云從科技等公司，均推出了利用人工智能深度學習、圖像識別等技術賦能的紅外熱像儀，大幅提高測溫效率和異常體溫者檢出的準確率，基本實現了公共場所無人值守的智能體溫檢測。
5 ?導醫問診 守好求醫第一關
導醫機器人的使用，相信不少人不會覺得陌生，平常生活中的導診，掛號，繳費等服務已經普及使用，為抗擊疫情，智能服務機器人進行了功能升級，可實現無人導診，自動響應發熱問診、引領病人及初步診療，并可實現醫生對病人的遠程診療。
連日來，具備導醫、接診等功能的機器人在多地上崗。在尋醫問診的“第一關”，智能機器人能夠幫助醫療機構處理前期問詢、預診等非緊急工作，降低醫護人員與病患交叉感染的可能，從而讓醫護人員有更多時間投入疫情防控戰場。
導診機器人
除了在線下醫院出工出力，基于人工智能的在線機器人同樣在“扎堆”亮相。國內多家互聯網醫療服務平臺充分利用5G等信息通信技術，聯動全國各地的醫生和專家開展線上咨詢、線上問診、健康科普、心理援助輔導等，為百姓在家就醫提供便利。
智能疫情機器人借助衛生部門提供的知識包，機器人已能答復大部分常規問詢，例如什么情況下需要就醫、定點醫院都有哪些、如何選用口罩、怎么檢查口罩的氣密性等。而機器人無法解決的問題則轉交人工，部分一線人力得到釋放，得以更好地服務最需要的人群。
單獨隔離對于國內的人力物力來說是很難滿足需求，疫情的發展也讓這些問題更為嚴峻，國內醫療機器人輔助治療也已經開始，“影像人工智能肺炎輔診系統”， 移動心肺儀（ECMO）的使用，給了我們更多，更快捷的方式方法來救治病毒感染者。
醫療輔助機器人
醫療機器人在實際使用中，還存在不少局限性，尚有不少問題等待解決，在疫情中只能起到輔助作用，一定程度緩解醫護人員的壓力，減少感染幾率，目前只能進行簡單的診斷，需要醫護人員解決醫學上的判斷。疾病的治療過程是十分復雜的，人工智能技術的發展仍然任重而道遠。
智能物流機器人：全面保障物資快速安全送達
物流機器人
時間就是生命，物資的傳遞速度關乎生命，提高倉儲工作效率，供應鏈的高效運轉，AVG機器人因24小時不停歇工作實現大規模、全流程、多場景應用。同時疫區配送的感染的風險大幅降低。
智能服務機器人：宣傳講解不間斷
返工潮的到來，眾多遷徙族的流動，人員劇增，各個場合需要大量與疫情相關的服務(防疫宣傳、疫情問答以及發熱自查咨詢等功能)。智能服務機器人出現，很好的代替了人工進行疫情防控知識的普及和宣導工作，大幅減輕了相關人員繁重且重復的工作內容，讓工作人員得以將精力更好的用在疫情防控上。
服務機器人
機器人在此次疫情之前，有部分人對它的出現是恐慌，尤其是美國大片的一些情形，讓人們對機器人是不信任的，在疫情場景中的應用，讓人們開始重新審視這一技術。機器人的加入并非真正意義上的代替，而是將醫務人員從重復性的工作中剝離而出，投入到優先級更高的工作中去。
疫情總會停止，但對于技術的思考卻剛剛開始。正如李彥宏近日發布的內部信中所說：“疫情過后，整個社會會重新審視技術的價值和企業的社會責任感。大數據、人工智能不僅僅在應對突發公共事件、公共安全治理、提升城市運行效率、醫療技術攻堅等領域大有可為，在更廣闊的產業領域，都將提高社會應對各種公共安全和健康挑戰的能力。”
其實早在這次疫情之前，機器人便貢獻出了很多力量。可以說，一些不適合有人類的工作環境，機器人都已經很好的進行了應對。隨著人工智能技術，尤其是機器視覺與自然語言處理兩大分支的突破，機器人產業的成熟程度早已今非昔比。機器人的應用將不再局限部分工作，會升級適應更多高危環境的工作任務。
如今醫療技術發展，人工智能的發展，相關產業的成長會讓我們在疫情面前，能夠迅速開展各種積極的救治和防護手段。
我們始終相信，萬眾一心，終會春暖花開。
