概念

幸存者偏差（Survivorship bias），另譯為“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一種常見的邏輯謬誤（“謬誤”而不是“偏差”），這種邏輯謬誤是指按照某種規則篩選出一定的樣本得到的結果，而沒有意識到篩選樣本的過程，從而忽略了被篩選掉的關鍵信息。

別名

沉默的數據、死人不會說話

簡介

幸存者偏差是指獲取信息的樣本來源于幸存者（因為死人不會說話，無法獲取信息），因此考查的樣本可能與實際情況不符或者存在一定的偏差。

常見的謬誤

讀書無用論 誰誰誰當初沒好好上學如今照樣掙大錢，而好多用功讀書的人，畢業后反而不如那些沒好好學習的人混得好。并且因為這樣的例子有很多，所以很多人得出“上學沒有用處”，“讀書無用”的結論。

偏方治病 孩子病去醫院看了不見起色（或者直接不去看醫生），聽信鄰居或者親戚講“醫院都是騙錢的，吃了一點都不起作用，某某某的孩子得的也是你這病，吃了XXX就好了，比醫院開的見效。“

喝紅酒長壽 媒體在調查了那些長壽的老人,發現其中很多飲用葡萄酒，從而得出“喝紅酒長壽“的結論，那些喝了紅酒不長壽的人群早已死無對證了。

案例1 飛機防護

1941年,第二次世界大戰中,美國哥倫比亞大學統計學沃德教授(Abraham Wald)應軍方要求,利用其在統計方面的專業知識來提供關于《飛機應該如何加強防護,才能降低被炮火擊落的幾率》的相關建議。沃德教授針對聯軍的轟炸機遭受攻擊后的數據,進行研究后發現:機翼是最容易被擊中的位置,機尾則是最少被擊中的位置。沃德教授的結論是“我們應該強化機尾的防護”,而軍方指揮官認為“應該加強機翼的防護,因為這是最容易被擊中的位置”。沃德教授堅持認為:

(1)統計的樣本,只涵蓋平安返回的轟炸機;

(2)被多次擊中機翼的轟炸機,似乎還是能夠安全返航;

(3)而在機尾的位置,很少發現彈孔的原因并非真的不會中彈,而是一旦中彈,其安全返航的概率就微乎其微。

軍方采用了教授的建議,并且后來證實該決策是正確的,看不見的彈痕卻最致命!

這個故事啟示:

(1)戰死或被俘的飛行員無法發表意見,所以彈痕數據的來源本身就有嚴重的偏誤;

(2)是作戰經驗豐富的飛行員的專業意見也不一定能提升決策的質量,因為這些飛行員大多是機翼中彈而機尾未中彈的幸存者。

案例2 大肆宣傳成功學

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在投資領域相關欄目中,我們經常看到取得成功的投資者談論其投資經驗和方法,但觀眾往往會忽略了一個事實:采用同樣經驗和方法而投資失敗的人是沒有機會上電視的。幸存者偏差現象可能導致以下的結果:

(1)投資成功者出書出名,失敗者將默默無聞,導致電視上大量專家在傳經布道、市面上充斥著太多投資成功學類的書籍,可能會讓觀眾或讀者高估了通過投資獲得成功的概率;

(2)由于條件限制或者心理因素,投資成功者難以保證理性和客觀,容易夸大自己能力、忽略運氣因素、弱化當時所承擔的風險等。

如何消除幸存者偏差的誤區

(1)在投資領域,我們改變不了生存者偏差現象的存在,但我們可以努力不盲從所謂的權威;

(2)對于基金、私募以及個人投資者的能力評價,要看長期的、最好是跨越多個經濟周期的業績記錄;

(3)為了使樣本更反映事實,我們更應該搜集介紹投資失敗的案例和總結,不但要向成功的人學習如何成功,更要從失敗的人那里總結為什么失敗,因為投資很大程度上是個避免失敗的過程。