今天的新聞里阿發狗毫無懸念，以3:0戰勝了人類在圍棋的第一名棋手柯潔。關于人工智能的討論在之前已經有很多文章發表了看法，這一次阿法狗與柯潔的對戰，在得到上吳軍老師以及王煜全老師也分別對人工智能的發展以及對于這個比賽的結果都有了直接的判斷，他們都認為人工智能戰勝人類第一的棋手可以說是毫無懸念的。而我自己對于這樣一個比賽結果為什么會毫無懸念，是由機器擊敗人類，心中想到了一個詞，就是"路徑依賴"。

在新一代的阿發狗上，已經用到了深度學習的人工智能模式。人工智能的設計者只將圍棋的基本算法以及規則輸入讓電腦學習，之后就由兩臺電腦透過互相博弈來學習圍棋這項技能，與人類的孩子一樣開始不斷的探索這個世界的規則而形成自己的獨特認知。電腦會發揮其最大的計算優勢，不斷的探求，更重要的是他們并沒有過去的任何經驗，以及傳統的束縛。更沒有人類父母的言傳身教或者是對于一項技能的自我認知，透過傳授，給自己的下一代或者是給自己的學生。

人類在下棋的時候應該可以視作在一個大格局棋局中，不斷的破解各種小格局的困難及挑戰，透過取舍、博弈、平衡等等，最終來取得大格局棋局的勝利。然而，各個小格局的策略與方法早已在人類的棋手中形成了一個一個的定式。透過不斷的刻意練習這些頂尖棋手讓這些定是早已經融合在自己的基因內，已經形成他們獨特的反應路徑。遇到什么樣的格局該怎么樣去破解，怎么樣去進行突破、權衡、取舍早已經深植在他們大腦里。漸漸的也就形成了所謂的"路徑依賴"。

這樣的思維模式也是人類幾萬年來進化過程中，賴以生存的許多方式之一，如此的思考沉淀的經驗，將最大的節省能量、節省資源，讓過去的有效經驗能夠積淀下來，直接取用不用再從頭開始摸索。但是在一定程度上也會限制與固化大部分人的思維模式。此次的圍棋人機大戰，正好也給我們演繹了最寶貴也深刻的一課。阿發狗完全跳出了人類固有的思維，重新定義了圍棋的下法。讓人類排名第一的棋手柯潔完全猜不透，阿發狗到底想怎么下這盤棋？

因為機器不是人，并沒有感情，只會依照深度學習所習得的模式來下棋，所思考的是概率。這是一種完全理性的思維模式，不帶有任何感性的成分。就是這樣的一種理性思維，讓阿法狗完全跳出了人類既有的框架思考，沒有任何的“路徑依賴“，每一步都像重新開始完全以理性的概率思維來下棋，來判斷下一步該怎么走，所有的路徑都為了達成最終的目標而努力。

這也是這一次人機大戰帶給我最大的啟發。人工智能就像是一位從未出現過的一位老師，重新帶給我們另外一種完全不同的思維模式。也讓我們知道，人類的思維還有很大的提升空間。如果將將這種思維方式，運用在我們現實生活中或者是我們現在的工作中，其實可以讓我們更加的多維思考，不要產生“路徑依賴”，在團隊中引入多元化的思想，也許就能得到更多的創意，工作也能夠迸發出新的想法，解決問題也能夠有更多新的思路。