描述統(tǒng)計(jì)量

為了從大量數(shù)據(jù)中提取有效的信息，可以通過(guò)計(jì)算一些通稱(chēng)為描述統(tǒng)計(jì)量的概括性數(shù)字來(lái)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而推斷總體特征。

常用的描述統(tǒng)計(jì)量有：樣本均值、樣本方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、樣本協(xié)方差、變異系數(shù)、樣本相關(guān)系數(shù)、偏度（峰度）

• 樣本均值

反映樣本數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，是對(duì)單個(gè)變量樣本數(shù)據(jù)取值一般水平的描述。

• 樣本方差（標(biāo)準(zhǔn)差）

樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個(gè)樣本波動(dòng)大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。

• 樣本協(xié)方差

反映數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，可以描述樣本數(shù)據(jù)的分布程度。協(xié)方差分析實(shí)質(zhì)是利用線性回歸的方法消除了混雜因素的影響進(jìn)行的方差分析。
參考方差的計(jì)算公式可以得到協(xié)方差公式：

• 變異系數(shù)

即消除測(cè)量尺度和量綱的影響后，反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值的量。它是原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差與原始數(shù)據(jù)平均數(shù)的比。

• 樣本相關(guān)系數(shù)

又稱(chēng)皮爾遜（Pearson）積矩相關(guān)系數(shù)，是協(xié)方差標(biāo)準(zhǔn)化后的形式，反映2個(gè)現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系密切程度。

注：r的值必在-1到+1之間
    r表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。r絕對(duì)值越大，相關(guān)程度越高：r=1 完全正相關(guān)；r=-1 完全負(fù)相關(guān)；r=0 不相關(guān)

圖形描述

統(tǒng)計(jì)圖的種類(lèi)

SPSS步驟

1.描述統(tǒng)計(jì)量

均值
步驟：分析->描述統(tǒng)計(jì)->頻率，單擊Statistics按鈕，如圖：

頻率對(duì)話框及Statistics對(duì)話框

輸出結(jié)果

可靠性分析對(duì)話框及Statistics對(duì)話框

輸出結(jié)果

Bivariate Correlations界面

輸出結(jié)果

2.統(tǒng)計(jì)圖

（篇幅過(guò)長(zhǎng)，見(jiàn)另一篇SPSS與統(tǒng)計(jì)圖）