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微信語(yǔ)義理解接口提供從用戶自然語(yǔ)言輸入到結(jié)構(gòu)化解析的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，使用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)給開發(fā)者提供一站式的語(yǔ)義解析方案。該平臺(tái)覆蓋多個(gè)垂直領(lǐng)域的語(yǔ)義場(chǎng)景，部分領(lǐng)域還可以支持取得最終的展示結(jié)果。開發(fā)者無需掌握語(yǔ)義理解及相關(guān)技術(shù)，只需根據(jù)自己的產(chǎn)品特點(diǎn)，選擇相應(yīng)的服務(wù)即可搭建一套智能語(yǔ)義服務(wù)。結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別接口，通過微信語(yǔ)音識(shí)別得到用戶的語(yǔ)音信息之后，經(jīng)過語(yǔ)義分析理解，得到用戶需求，及時(shí)回復(fù)用戶。本文介紹如何實(shí)現(xiàn)對(duì)微信語(yǔ)義接口的封裝處理，以及一些常用場(chǎng)景的調(diào)用。

1、微信語(yǔ)義理解接口

這個(gè)東西也就是把我們?nèi)粘５脑捳Z(yǔ)（稱之為自然語(yǔ)言）解析為對(duì)應(yīng)的信息結(jié)構(gòu)體，方便我們提取里面的相關(guān)信息進(jìn)行搜索查詢，并精確回應(yīng)給對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求者的一個(gè)橋梁，其主要的功能就是解析我們所說的內(nèi)容。
微信開放平臺(tái)語(yǔ)義理解接口調(diào)用（http請(qǐng)求）簡(jiǎn)單方便，用戶無需掌握語(yǔ)義理解及相關(guān)技術(shù)，只需根據(jù)自己的產(chǎn)品特點(diǎn)，選擇相應(yīng)的服務(wù)即可搭建一套智能語(yǔ)義服務(wù)。我們來看看微信語(yǔ)義理解接口的定義內(nèi)容。
http請(qǐng)求方式: POST（請(qǐng)使用https協(xié)議）

https://api.weixin.qq.com/semantic/semproxy/search?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN

POST數(shù)據(jù)格式：JSON，POST數(shù)據(jù)例子：

{ 
"query":"查一下明天從北京到上海的南航機(jī)票", 
"city":"北京", 
"category": "flight,hotel", 
"appid":"wxaaaaaaaaaaaaaaaa", 
"uid":"123456" 
}

參數(shù)說明

注：?jiǎn)晤悇e意圖比較明確，識(shí)別的覆蓋率比較大，所以如果只要使用特定某個(gè)類別，建議將category只設(shè)置為該類別。

返回說明正常情況下，微信會(huì)返回下述JSON數(shù)據(jù)包:

{ 
“errcode”:0, 
“query”:”查一下明天從北京到上海的南航機(jī)票”, 
“type”:”flight”, 
“semantic”:{ 
    “details”:{

        “start_loc”:{ 

            “type”:”LOC_CITY”, 

            “city”:”北京市”, 

            “city_simple”:”北京”, 

            “l(fā)oc_ori”:”北京” 

            }, 

        “end_loc”: { 

            “type”:”LOC_CITY”, 

            “city”:”上海市”, 

            “city_simple”:”上海”, 

            “l(fā)oc_ori”:”上海” 

          }, 

        “start_date”: { 

            “type”:”DT_ORI”, 

            “date”:”2014-03-05”, 

            “date_ori”:”明天” 

          }, 

       “airline”:”中國(guó)南方航空公司” 

    }, 
“intent”:”SEARCH” 

}

返回參數(shù)說明

上面就是微信官方給出的代碼案例，以及一個(gè)《語(yǔ)義理解接口協(xié)議文檔》，里面介紹了各個(gè)場(chǎng)景的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)信息，雖然這個(gè)文檔好像好久都沒怎么更新，不過總體內(nèi)容還是穩(wěn)定的，我們可以通過這個(gè)文檔進(jìn)行相關(guān)的類庫(kù)設(shè)計(jì)工作。

2、語(yǔ)義理解接口的C#實(shí)現(xiàn)

根據(jù)《語(yǔ)義理解接口協(xié)議文檔》文檔，我們可以定義各種所需的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)類庫(kù)，這些是我們開展語(yǔ)義接口的基礎(chǔ)類。
例如我們定義基礎(chǔ)的時(shí)間協(xié)議類，如下所示。

    /// <summary>
    /// 時(shí)間相關(guān)協(xié)議datetime
    /// </summary>
    public class Semantic_DateTime
    {
        /// <summary>
        /// 單時(shí)間的描述協(xié)議類型：“DT_SINGLE”。DT_SINGLE又細(xì)分為兩個(gè)類別：DT_ORI和DT_INFER。DT_ORI是字面時(shí)間，比如：“上午九點(diǎn)”；
        /// DT_INFER是推理時(shí)間，比如：“提前5分鐘”。 時(shí)間段的描述協(xié)議類型：“DT_INTERVAL”
        /// 重復(fù)時(shí)間的描述協(xié)議類型：“DT_REPEAT”  DT_ REPEAT又細(xì)分為兩個(gè)類別：DT_RORI和DT_RINFER。DT_RORI是字面時(shí)間，比如：“每天上午九點(diǎn)”；DT_RINFER是推理時(shí)間，比如：“工作日除外”
        /// </summary>
        public string type { get; set; }
        /// <summary>
        /// 24小時(shí)制，格式：HH:MM:SS，默認(rèn)為00:00:00
        /// </summary>
        public string time { get; set; }
        /// <summary>
        /// Time的原始字符串
        /// </summary>
        public string time_ori { get; set; }
    }

    /// <summary>
    /// 單時(shí)間的描述協(xié)議datetime
    /// </summary>
    public class Semantic_SingleDateTime : Semantic_DateTime
    {
        /// <summary>
        /// 格式：YYYY-MM-DD，默認(rèn)是當(dāng)天時(shí)間
        /// </summary>
        public string date { get; set; }

        /// <summary>
        /// 格式：YYYY-MM-DD 農(nóng)歷
        /// </summary>
        public string date_lunar { get; set; }

        /// <summary>
        /// date的原始字符串
        /// </summary>
        public string date_ori { get; set; }
    }

當(dāng)然時(shí)間還有很多類型的定義，都基本上按照文檔所列的字段進(jìn)行處理，上面的代碼只是定義了常用的單時(shí)間的描述協(xié)議類型：“DT_SINGLE”。

除了時(shí)間協(xié)議，還有數(shù)字，地點(diǎn)位置等相關(guān)協(xié)議，如數(shù)字協(xié)議如下所示。

public class Semantic_Number
{
    /// <summary>
    /// 大類型：“NUMBER”  NUMBER又細(xì)分為如下類別：NUM_PRICE、NUM_PADIUS、NUM_DISCOUNT、NUM_SEASON、NUM_EPI、NUM_CHAPTER。
    /// </summary>
    public string type { get; set; }
    /// <summary>
    /// 開始
    /// </summary>
    public string begin { get; set; }
    /// <summary>
    /// 結(jié)束
    /// </summary>
    public string end { get; set; }
}

地點(diǎn)位置協(xié)議如下所示

/// <summary>
/// 地點(diǎn)相關(guān)協(xié)議
/// </summary>
public class Semantic_Location
{      
    /// <summary>
    /// 大類型：“LOC”  LOC又細(xì)分為如下類別：LOC_COUNTRY、LOC_PROVINCE、LOC_CITY、LOC_TOWN、LOC_POI、NORMAL_POI。
    /// </summary>
    public string type { get; set; }
    /// <summary>
    /// 國(guó)家
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string country { get; set; }
    /// <summary>
    /// 省全稱，例如：廣東省
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string province { get; set; }
    /// <summary>
    /// 省簡(jiǎn)稱，例如：廣東|粵
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string province_simple { get; set; }
    /// <summary>
    /// 市全稱，例如：北京市
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string city { get; set; }
    /// <summary>
    /// 市簡(jiǎn)稱，例如：北京
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string city_simple { get; set; }

     ..............

前面我們看到了，語(yǔ)音立即的POST數(shù)據(jù)格式是一個(gè)較為固定的格式內(nèi)容，我們可以把它定義為一個(gè)類，方便數(shù)據(jù)處理。

POST數(shù)據(jù)格式：JSON，POST數(shù)據(jù)例子如下所示：

{
 
"query":"查一下明天從北京到上海的南航機(jī)票",
 
"city":"北京",
 
"category": "flight,hotel",
 
"appid":"wxaaaaaaaaaaaaaaaa",
 
"uid":"123456"
 
}

那么我們可以定義它的類庫(kù)如下所示。

/// <summary>
/// 語(yǔ)義查詢條件
/// </summary>
public class SemanticQueryJson
{
    /// <summary>
    /// 輸入文本串
    /// 必填
    /// </summary>
    public string query { get; set; }

    /// <summary>
    /// 需要使用的服務(wù)類別，多個(gè)用,隔開，不能為空
    /// 必填
    /// </summary>
    public string category { get; set; }

    /// <summary>
    /// 城市名稱，與經(jīng)緯度二選一傳入
    /// 見說明，選填
    /// </summary>
    [JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]
    public string city { get; set; }

    /// <summary>
    /// App id，開發(fā)者的唯一標(biāo)識(shí)，用于區(qū)分開放者，如果為空，則沒法使用上下文理解功能。
    /// 非必填
    /// </summary>
    public string appid { get; set; }

    /// <summary>
    /// 用戶唯一id（并非開發(fā)者id），用于區(qū)分該開發(fā)者下不同用戶，如果為空，則沒法使用上下文理解功能。appid和uid同時(shí)存在的情況下，才可以使用上下文理解功能。
    /// 非必填
    /// </summary>
    public string uid { get; set; }

    ................
}

接著我們分析語(yǔ)義理解的接口返回值，它們基本上都是很有規(guī)律的內(nèi)容，如下所示。

這樣我們也就可以定義一個(gè)通用的類庫(kù)對(duì)象，用來存儲(chǔ)不同的返回內(nèi)容了，如下代碼所示。

/// <summary>
/// 微信語(yǔ)義結(jié)果
/// </summary>
public class SemanticResultJson<T> : ErrorJsonResult
{
    /// <summary>
    /// 用戶的輸入字符串
    /// </summary>
    public string query { get; set; }
    /// <summary>
    /// 服務(wù)的全局類別id
    /// </summary>
    public string type { get; set; }

    /// <summary>
    /// 語(yǔ)義理解后的結(jié)構(gòu)化標(biāo)識(shí)，各服務(wù)不同
    /// </summary>
    public T semantic { get; set; }
}

而其中的T semantic就是另外一個(gè)結(jié)構(gòu)體里面的內(nèi)容，這個(gè)結(jié)構(gòu)體總體也是固定的內(nèi)容，我們繼續(xù)定義一個(gè)如下的類。

/// <summary>
/// 詳細(xì)信息里面的對(duì)象
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class SemanticDetail<T>
{
    /// <summary>
    /// 詳細(xì)信息
    /// </summary>
    public T details { get; set; }

    /// <summary>
    /// 查詢類型
    /// </summary>
    public string intent { get; set; }
}

有了這些類庫(kù)的支持，我們可以封裝語(yǔ)義理解接口的返回值了，這樣它的接口定義和封裝處理代碼如下所示。

/// <summary>
/// 語(yǔ)意理解接口
/// 微信開放平臺(tái)語(yǔ)義理解接口調(diào)用（http請(qǐng)求）簡(jiǎn)單方便，用戶無需掌握語(yǔ)義理解及相關(guān)技術(shù)，只需根據(jù)自己的產(chǎn)品特點(diǎn)，選擇相應(yīng)的服務(wù)即可搭建一套智能語(yǔ)義服務(wù)。
/// </summary>
public class SemanticApi : ISemanticApi
{
    /// <summary>
    /// 發(fā)送語(yǔ)義理解請(qǐng)求
    /// </summary>
    /// <param name="accessToken">調(diào)用接口憑證</param>
    /// <param name="data">查詢條件</param>
    public SemanticResultJson<SemanticDetail<T>> SearchSemantic<T>(string accessToken, SemanticQueryJson data)
    {
        var url = string.Format("https://api.weixin.qq.com/semantic/semproxy/search?access_token={0}", accessToken);
        string postData = data.ToJson();

        return JsonHelper<SemanticResultJson<SemanticDetail<T>>>.ConvertJson(url, postData);
    }

由于微信語(yǔ)義結(jié)果是針對(duì)不同的服務(wù)協(xié)議，我們需要根據(jù)這些不同的服務(wù)協(xié)議，來定義屬于這些信息結(jié)構(gòu)，如在文檔里，我們可以看到有很多不同類型的服務(wù)協(xié)議。

根據(jù)文檔的詳細(xì)字段說明，我們可以定義不同服務(wù)的對(duì)應(yīng)類庫(kù)。
例如對(duì)于旅游服務(wù)的語(yǔ)義理解，它們的協(xié)議類如下所示。

/// <summary>
/// 旅游服務(wù)（travel）
/// </summary>
public class Semantic_Details_Travel
{
    /// <summary>
    /// 旅游目的地
    /// </summary>
    public Semantic_Location location { get; set; }
    /// <summary>
    /// 景點(diǎn)名稱
    /// </summary>
    public string spot { get; set; }
    /// <summary>
    /// 旅游日期
    /// </summary>
    public Semantic_SingleDateTime datetime { get; set; }
    /// <summary>
    /// 旅游類型詞
    /// </summary>
    public string tag { get; set; }
    /// <summary>
    /// 0默認(rèn)，1自由行，2跟團(tuán)游
    /// </summary>
    public int category { get; set; }
}

那么調(diào)用的旅游語(yǔ)義的案例代碼如下所示

var api = new SemanticApi();
var json = new SemanticQueryJson
{
    appid = appId,
    uid = openId,
    category = SemanticCategory.travel.ToString(),
    query = "故宮門票多少錢",
    city = "北京市"
};

var travel = api.SearchSemantic<Semantic_Details_Travel>(token, json);
Console.WriteLine(travel.ToJson());

如果我們測(cè)試，上面的代碼跑起來會(huì)返回一個(gè)旅游的協(xié)議對(duì)象，包括了相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。

{
   "errcode" : 0,
   "query" : "故宮門票多少錢",
   "semantic" : {
      "details" : {
         "answer" : "",
         "context_info" : {},
         "hit_str" : "故宮 門票 多少 錢 ",
         "spot" : "故宮"
      },
      "intent" : "PRICE"
   },
   "type" : "travel"
}

我們?cè)賮砜匆粋€(gè)例子，例如對(duì)于航班服務(wù)，我們定義它的語(yǔ)義理解協(xié)議如下所示。

/// <summary>
/// 航班服務(wù)（flight）
/// </summary>
public class Semantic_Details_Flight
{
    /// <summary>
    /// 航班號(hào)
    /// </summary>
    public string flight_no { get; set; }
    /// <summary>
    /// 出發(fā)地
    /// </summary>
    public Semantic_Location start_loc { get; set; }
    /// <summary>
    /// 目的地
    /// </summary>
    public Semantic_Location end_loc { get; set; }
    /// <summary>
    /// 出發(fā)日期
    /// </summary>
    public Semantic_SingleDateTime start_date { get; set; }
    /// <summary>
    /// 返回日期
    /// </summary>
    public Semantic_SingleDateTime end_date { get; set; }
    /// <summary>
    /// 航空公司
    /// </summary>
    public string airline { get; set; }
    /// <summary>
    /// 座位級(jí)別（默認(rèn)無限制）：ECONOMY（經(jīng)濟(jì)艙）BIZ（商務(wù)艙）FIRST（頭等艙）
    /// </summary>
    public string seat { get; set; }
    /// <summary>
    /// 排序類型：0排序無要求（默認(rèn)），1價(jià)格升序，2價(jià)格降序，3時(shí)間升序，4時(shí)間降序
    /// </summary>
    public int sort { get; set; }
}

那么調(diào)用獲取語(yǔ)義理解內(nèi)容的代碼如下所示。

json = new SemanticQueryJson
{
    appid = appId,
    uid = openId,
    category = SemanticCategory.flight.ToString(),
    query = "查一下明天從廣州到上海的南航機(jī)票",
    city = "廣州"
};
var flight = api.SearchSemantic<Semantic_Details_Flight>(token, json);
Console.WriteLine(flight.ToJson());

我們可以獲取到的JSON數(shù)據(jù)如下所示

{
   "errcode" : 0,
   "query" : "查一下明天從廣州到上海的南航機(jī)票",
   "semantic" : {
      "details" : {
         "airline" : "中國(guó)南方航空公司",
         "answer" : "已幫您預(yù)定2016-04-13,從廣州市出發(fā)，前往上海市的航班。",
         "context_info" : {
            "isFinished" : "1",
            "null_times" : "0"
         },
         "end_loc" : {
            "city" : "上海市",
            "city_simple" : "上海|滬|申",
            "loc_ori" : "上海",
            "modify_times" : "0",
            "slot_content_type" : "2",
            "type" : "LOC_CITY"
         },
         "hit_str" : "查 一下 明天 從 廣州 到 上海 南航 機(jī)票 ",
         "sort" : "1",
         "start_date" : {
            "date" : "2016-04-13",
            "date_lunar" : "2016-03-07",
            "date_ori" : "明天",
            "modify_times" : "0",
            "slot_content_type" : "2",
            "type" : "DT_ORI",
            "week" : "3"
         },
         "start_loc" : {
            "city" : "廣州市",
            "city_simple" : "廣州",
            "loc_ori" : "廣州",
            "modify_times" : "0",
            "province" : "廣東省",
            "province_simple" : "廣東|粵",
            "slot_content_type" : "2",
            "type" : "LOC_CITY"
         }
      },
      "intent" : "SEARCH"
   },
   "type" : "flight"
}

這樣就是我們把我們常規(guī)的語(yǔ)義，分析成了機(jī)器可以識(shí)別的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，我們可以根據(jù)不同的語(yǔ)義場(chǎng)合對(duì)它進(jìn)行分析，然后給用戶進(jìn)行不同的響應(yīng)就可以了，結(jié)合微信語(yǔ)音識(shí)別為文本內(nèi)容，我們可以把它做得很強(qiáng)大，有的類似機(jī)器智能的味道了。

微信語(yǔ)義理解是一個(gè)好東西，不過在微信官網(wǎng)上沒有看到進(jìn)一步的案例，如果能夠有一些與實(shí)際結(jié)合的例子，估計(jì)更能幫助我們理解和應(yīng)用了。

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