Pyforest是一個開源的Python庫，可以自動導入代碼中使用到的Python庫。
實話說，作為一個程序員還是得不停的學習呀。昨天晚上睡覺之前就在論壇上面溜達了一會兒，發現了有個叫pyforest的python非標準庫可以自動導入代碼中使用到的Python庫，我竟然還不知道。
于是，迫不及待的測試了一下還真行，真是拯救了我們這些懶人。事情的來龍去脈說清楚了，接下來直接步入正題。
將Pyforest安裝一下，粉絲朋友都知道我一直用的都是pip的安裝方式。
pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
我們使用pandas這個python庫來驗證一下。將pyforest導入到我們的代碼塊中。
import pyforest
然后，拿出我以前做數據測試的一個excel文件，文件的內容如下：
file
看一下在不直接導入pandas庫的情況下，能不能準確的將數據讀取出來。
data_frame = pd.read_excel('C:/data.xlsx')
print(data_frame) # 打印讀取效果
# 姓名 年齡 班級 成績
# 0 王城 19 1701 89
# 1 劉峰 20 1702 92
# 2 吳磊 19 1701 90
# 3 溫濤 20 1702 76
OK，結果正常讀取出來了。
原理就是，在使用pandas讀取excel數據的時候，這個pandas庫已經被導入進來了。
import pandas as pd
但是在開發工具中pd這個對象是沒有被定義的，所以在開發工具中會認為這是個錯誤。但是不影響，在程序運行的時候會根據pyforest自動import的。
在上面的程序運行沒有問題的情況下，可以使用pyforest庫中的函數查看一下被導入的非標準庫有哪些。
print(pyforest.active_imports()) # 打印一下導入的非標準庫
# ['import pandas as pd']
同樣的，還可以查看一下pyforest導入了哪些python標準庫（也就是python中的內置庫）
list_ = [n for n in dir(pyforest)]
print(f'python內置庫的總數是：{str(len(list_))}')
# python內置庫的總數是：105
print(list_)
# ['ARIMA', 'CountVectorizer', 'ElasticNet', 'ElasticNetCV', 'GradientBoostingClassifier',
# 'GradientBoostingRegressor', 'GridSearchCV', 'Image', 'KFold', 'KMeans', 'LabelEncoder',
# 'Lasso', 'LassoCV', 'LazyImport', 'LinearRegression', 'LogisticRegression', 'MinMaxScaler',
# 'OneHotEncoder', 'PCA', 'Path', 'PolynomialFeatures', 'Prophet', 'RandomForestClassifier',
# 'RandomForestRegressor', 'RandomizedSearchCV', 'Ridge', 'RidgeCV', 'RobustScaler', 'SimpleImputer',
# 'SparkContext', 'StandardScaler', 'StratifiedKFold', 'TSNE', 'TfidfVectorizer', '__builtins__',
# '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
# '__spec__', '__version__', '_importable', '_imports', '_jupyter_labextension_paths',
# '_jupyter_nbextension_paths', 'active_imports', 'alt', 'bokeh', 'cross_val_score', 'cv2', '
# dash', 'dd', 'dt', 'fastai', 'fbprophet', 'gensim', 'get_user_symbols', 'glob', 'go',
# 'import_symbol', 'imutils', 'install_extensions', 'install_labextension', 'install_nbextension',
# 'keras', 'lazy_imports', 'lgb', 'load_workbook', 'metrics', 'mpl', 'nltk', 'np', 'open_workbook',
# 'os', 'pd', 'pickle', 'plt', 'px', 'py', 'pydot', 'pyforest_imports', 're', 'sg', 'skimage',
# 'sklearn', 'sm', 'sns', 'spacy', 'statistics', 'stats', 'svm', 'sys', 'textblob', 'tf', 'torch',
# 'tqdm', 'train_test_split', 'user_specific_imports', 'user_symbols', 'utils', 'wr', 'xgb']
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