TF 是谷歌的開源軟件庫~【后續(xù)更新中】

day1.16

注意1：

~輸出結果切記不要忘記此語句：sess= tf.Session() ?【開啟會話】

~變量可以先設置好初始化方式，但是真正初始化是要輸入以下語句：

sess.run(tf.global_variables_initializer())

技巧1：

從numpy數組到tf張量，和從tf張量到numpy數組課相互操作，通過調用eval（）函數會返回numpy對象，等價于Session.run(tensor_to_eval)

技巧2：

tf.Operation.type ? 返回操作的類型（如MatMul）

tf.Operation.inputs ?返回表示操作的數日張量對象列表

tf.Graph.get_operations() ?返回計算圖中的操作列表

tf.Graph.version ?返回計算圖的版本信息

技巧3：

tensorboard使用?

tensorboard -h

tensorboard [-h] [--logdir LOGDIR] [--debug [DEBUG]] [--nodebug] [--host HOST] [--port PORT]

day1.20

* 無監(jiān)督學習需要自動探索信息是怎樣組成的，并視別數據中的不同結構/ 從給定的數據集中找到感興趣的模式。

* k均值，常見的聚類算法/ 將數據集分割為k個不相交的組或者簇，每個簇的指標就是該組所有成員的均值。

* k最近鄰（knn），簡單而經典，只看周邊，且假裝知道所有。

* matplotlib繪圖/ 例如：更多：http://matplotlib.org/

* scikit-learn 基于python編程語言的開源機器學習庫。http://scikit-learn .org/stable/datasets/

* 函數名的坑（sub -subtract）

day 2.03

【代碼百度云鏈接：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1smsBmJb 密碼：bnjh】

一、環(huán)境搭建(tf1.6, py3.6)

1、pip3 install--upgrade tensorflow

2、gpu:pip install--upgradetensorflow-gpu

3、報錯：[Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,you should not try to import tensorflow from its source directory;please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter from there.]

解決：下載安裝?Windows 的 Microsoft Visual C++ 2015 redistributable update 3 64 bit

二、結構、會話等學習

1、結構

2、會話

3、變量

4、tensorboard

運行腳本文件，生成‘logs’ 文件夾，打開cmd，進入logs目錄文件夾，

輸入：tensorboard --logdir=logs

再google打開：http://DESKTOP-ABDOQC9:6006

5、搭建cnn處理mnist

6、save network