由最早的數(shù)據(jù)顯示，我國金融業(yè)增加值從2013年已經(jīng)超過美國，在2015年達到8.4%的增長并超過英國。在2015年時，中美日英四國的金融業(yè)增值占比分別為8.4%、7.2%、4.4%、7.2%，中國已超過另外三國，排名世界第一。

人工智能2015年-未來2020年市場規(guī)模增值比例▲

不僅如此，最近五年全球人工智能市場處于快速期增長，年均增長率高達15%，2015年末，中國人工智能市場規(guī)模還不足300億元，而在2018年市場規(guī)模有望突破380億元，復合增長率26.3%，這說明2017-2018這兩年屬于人工智能的高速增長期。而金融業(yè)正是基于自身增長與人工智能高增長，雙增長的情況下，借助“AI+大數(shù)據(jù)+金融”成為金融行業(yè)增長的助推器。

目前，中國在大數(shù)據(jù)+AI+金融在規(guī)模、創(chuàng)新和政策扶持力度上處于爆發(fā)式增長的優(yōu)勢，金融AI將比無人駕駛更早實現(xiàn)商業(yè)化，具體金融科技在哪些領(lǐng)域施加影響呢？

1、貸款領(lǐng)域：利用數(shù)據(jù)技術(shù)，讓點對點借貸替代承銷平臺

2、區(qū)塊鏈：公司利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行金融服務(wù)

3、監(jiān)管：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)審計和監(jiān)管合規(guī)軟件

4、個人金融：利用人工智能開發(fā)管理賬單和跟蹤個人信用賬號的工具

5、保險：利用人工智能替代保險、索賠、分配傭金等平臺

6、財富管理：投資和財富管理平臺以及分析工具

7、抵押：抵押貨款、數(shù)字化和融資平臺

總結(jié)：從貸款領(lǐng)域到支付領(lǐng)域，再到今年最火爆的區(qū)塊鏈，人工智能在金融的商業(yè)化應(yīng)用中提供了突破性技術(shù)，在金融服務(wù)、跟蹤管理、投資管理等各領(lǐng)域進行相關(guān)輔助，深度解決傳統(tǒng)金融行業(yè)中的痛點。

1.

AI+金融具有哪些優(yōu)勢？

優(yōu)勢一：7.24億的移動大數(shù)據(jù)流量

14億人口帶來的海量用戶與數(shù)據(jù)，我國目前已有7.24億手機網(wǎng)民，這些移動大數(shù)據(jù)對人工智能+金融來說，有豐富的市場潛力。

優(yōu)勢二：未來40萬億的金融借貸市場

對比美國，中國消費的金融市場滲透率比美國低、增長速度快且潛力巨大，預計未來國內(nèi)消費信貸市場的復合增長率將達到28%，信用卡市場增長率達到17%，中小微企業(yè)信貸增長率達到1%。另一方面，金融服務(wù)線上滲透率的提升也驅(qū)動了市場增長。線上信貸用戶的數(shù)量目前僅占到中國總?cè)丝诘?3%，遠低于美國目前31%的水平，這是唯一的劣勢。預計到2020年，中國線上借貸市場的復合增長率將達到60%，市場規(guī)模超過40萬億元。

優(yōu)勢三：傳統(tǒng)金融價值鏈需要AI技術(shù)來變革

中國在零售金融產(chǎn)業(yè)鏈端來看，信息處理、征信、風險評估、資金供給、供求、產(chǎn)品等基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，導致統(tǒng)計不完善、信息不夠深入、服務(wù)不夠職能化，這恰恰給金融科技公司提供了創(chuàng)新空間，讓中國金融借助人工智能實現(xiàn)價值鏈升級，用技術(shù)解決設(shè)施問題。

優(yōu)勢四：AI金融場景化帶來的技術(shù)支持

隨著中國人工智能的場景應(yīng)用在老百姓的網(wǎng)絡(luò)購物、移動支付、共享經(jīng)濟等影響下，已邁入世界前列。日本央行發(fā)布的報告表示：在實體店使用手機支付的人群所占比例方面，日美德為2~6%，而中國有高達98%的人表示“3個月內(nèi)使用過手機支付”，其中視覺識別、語音識別、深度學習等都深入依賴AI大數(shù)據(jù)給金融業(yè)的技術(shù)支持。

優(yōu)勢五：上升到國家戰(zhàn)略高度的政策扶持環(huán)境

目前中國從2015年開始發(fā)布了多項人工智能的支持政策，在2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將AI上升到國家戰(zhàn)略高度。《規(guī)劃》描述了AI未來的政策支持趨勢，并期望在2030年實現(xiàn)中國AI理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。

優(yōu)勢六：2018年將投資150億美元推動AI+金融的領(lǐng)域合作

2016年我國人工智能投資金額達到16.6億美元，投資次數(shù)285次，據(jù)億歐智庫的統(tǒng)計，截止2017年8月31日，國內(nèi)智能金融公司中125家獲得融資，累積融資額已經(jīng)超過250億人民幣，中國政府也釋放出強烈信號，承諾在2018年前投資150億美元，推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展。

總結(jié)：金融業(yè)是大數(shù)據(jù)和人工智能最好應(yīng)用的一個場景化行業(yè)，尤其在身份認證、風險控制、洞察運營活個性化運營上。相對于無人駕駛汽車這些產(chǎn)品來說，金融人工智能時代會更早來臨，成為人工智能時代的最強先鋒。

2.

面對AI+金融，企業(yè)該怎么辦？

2017年我國金融的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得重要進展，隨著支付體系的不斷完善，征信市場發(fā)展與社會信用建設(shè)系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定，金融消費權(quán)益工作的成效更加顯著。

為此，建議創(chuàng)業(yè)公司在金融科技的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域方面，通過云計算可以降低客戶成本、提供金融服務(wù)。一些初創(chuàng)公司可以使用客戶數(shù)據(jù)和集中服務(wù)，幫助銀行和金融專家開發(fā)新的金融產(chǎn)品來增加他們的市場實際，降低開發(fā)成本。

2017年是人工智能爆發(fā)的一年，尤其是基于人工智能的深度學習技術(shù)和強大的數(shù)據(jù)處理能力，讓企業(yè)看到了智能投顧、金融知識圖譜等應(yīng)用場景的市場價值。尤其是對于金融行業(yè)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師和高級分析師屬于稀缺性資源，為了提高金融公司的整體效率，如果適時操作人工智能作為輔助工具，會節(jié)約更多企業(yè)成本，這也成為未來利用金融行業(yè)拓客、拓寬渠道的一個決勝關(guān)鍵。

3.

面對AI+金融，大西安該怎么辦？

除去北上廣杭等地，西安作為西北人工智能市場的代表屬于潛力股，在各項得分位列國家前十，屬于準一線的市場與投資水平。

陜西省雖然只有四千萬人口，但是西安作為省會有強大的金融號召力，屬于西北金融市場的命脈，這里云集了西安各大金融行業(yè)，在傳統(tǒng)拓客難以延伸、渠道變小、獲客成本增大的問題下，傳統(tǒng)金融行業(yè)仍然沿用電銷+展業(yè)的推廣模式，并未了解到深度學習技術(shù)+強大的數(shù)據(jù)處理能力才是今后AI+金融的一大方向。

那有什么辦法可以改善傳統(tǒng)金融企業(yè)結(jié)構(gòu)、向AI+金融方向轉(zhuǎn)型呢？首先在銷售結(jié)構(gòu)上，從售前、售中、售后都可以采用大數(shù)據(jù)分析+電話顧問交互問答及獲客的方式。作為西北首家擁有獨立AI知識產(chǎn)權(quán)的AI語音交互公司，易科芯為西安廣大企業(yè)提供了更多的智能語音營銷服務(wù)。

4.

使用易科芯機器人，有哪些獲客增長案例？

有客戶有疑問：不同行業(yè)的客戶群體不一樣，使用機器人的數(shù)量也不一樣，所以每個行業(yè)結(jié)果不一樣該怎么辦呢？

以易科芯服務(wù)過的金融客戶為例，一次訂購10臺機器人，日撥打量達到9400通，客戶篩選量可達1631位，平均通話時長29.8s。以科技產(chǎn)業(yè)為例訂購4臺機器人，日均撥打量可達6000通，客戶篩選達900位，平均通話市場22s。

總之，使用易科芯電話機器人按行業(yè)可以讓意向客戶增量5-6倍，讓時間效率提升12倍，進而讓你的銷售部門使用易科芯電話機器人前后的業(yè)務(wù)銷量有爆發(fā)式增長。