python讀取數據文件以進行下一步分析我一般用pandas，代碼很簡單

import pandas as pd
import numpy as np
data_file = pd.read_csv(file_name)

但這會遇到兩個問題：文件路徑和編碼
1.文件路徑選擇
mac不存在地址欄，有時候你去獲取文件路徑粘貼過來打開會報錯
File b'***.csv' does not exist
而你不想每次要去找數據文件路徑，最簡單的辦法是先獲取你在編輯的Ipython notebook的路徑，然后把數據文件放在該路徑下，到時候直接輸入文件名就能打開文件了。

#獲取默認路徑
import os
print (os.path.abspath('.'))

比如我的路徑是
/Volumes/LXQ/inotebooks/data
接下來把數據文件比如rawdata.csv拖到data文件夾下，再打開
data_file = pd.read_csv('rawdata.csv')
就行了，不用輸入路徑。
2.編碼問題
當提示
'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte
的時候，意味著編碼錯誤。
這個問題爬網頁的時候也會遇到。原因是python的編碼與爬下來的網頁編碼不一樣，python讀不懂，只能返回亂碼。
解決辦法是：
首先搞清楚python的默認編碼

#獲取系統默認編碼：
import sys
print(sys.getdefaultencoding())

返回
utf-8
OK如果你爬取的網頁的編碼是utf-8，爬下來的結果就能正常顯示。但把爬下來的數據存到csv文檔，讓python再次讀取又是另一回事，因為csv文檔用的未必是utf-8編碼，這時候需要解碼

import numpy as np
data_file=pd.read_csv('rawdata.csv',encoding='gb2312')
print (data_file[0:3])

encoding后面的內容，取決于csv文件的編碼。
完事。