2017農歷雞年前三天，王老師一口氣和大家分享了對于銀行業，半導體行業，房地產行業這三個行業的前身今世。今天，王老師和各位看官聊聊一個職業的未來。這個職業就是神圣的白衣天使。

這兩天王老師在陪家人去醫院看病，也免不了要走完看病三部曲：驗血查原因，吊針把病除，再次驗血確認藥到病除，然后就唱著小歌把家回。所以當你們偶爾看到王老師發表文章的時間在凌晨一兩點的時候，不代表王老師喜歡在夜深人靜的時候寫作，相反，王老師晚上十點前一定要入睡，排毒啊！那是代表深夜里王老師在陪家人吊水，而且一掉就是三個小時。

言歸正傳，曾已何時，看病叫到號才是醫院看病萬里長征的開始，驗血，B超，CT，這些還是常規的。還有一些冷門的儀器，只有你想不到，沒有儀器做不到的。說真的，有了這些儀器的幫助，對于醫患雙方都有好處，大家少了很多誤會，多了共同語言。大家是否也有王老師的經驗，拿著小孩的驗血報告，你都能預言小孩的診斷結果了，因為都是一個師傅教出來的，大家都在依樣畫葫蘆，遵循所謂的標準答案。好了，這就給某些公司帶來了商機。

以前，我們都認為，醫生，律師這些行業都是越老越吃香，為什么，因為這些行業的核心競爭力是非標產品，每個人都有自己獨特的，和別人不一樣的武器，講的通俗點，別人搞不定的，我就搞得定，因為這個沒有標準答案的。以前說的教會徒弟，餓死師傅，講的就是徒弟掌握了師傅獨門的武器之后，師傅曾經的核心競爭力就變成了所謂浮云了。

大家可能聽說了去年機器人某某狗戰勝李世石這件事，現在此事又有新的發展，就在新年前，世界上絕大多數的老中青三代圍棋高手，都在網絡上走快棋輸給了某個人，后來大家才知道，這個人就是再次升級版的某某狗。記得十幾年前，某某大公司的深藍機器人就曾戰勝過國際象棋的最大牌。那時人類還是覺得，國際象棋相對簡單，有本事在更復雜的圍棋領域挑戰人類?，F在，這個陣地也失守了，還有機器人做不到的嗎？

帶著這個問題，大家突然發現，其實某些大公司早就開始布局機器人的新用途，包括在人工智能領域的實際運用。在某些國家和領域，已經有成熟的機器人，靠著標準化的服務，開始在傳統的服務業拔城掠地了。醫生行業，已經亮起了黃燈。

大家可以回想人類科技發展的歷程，尤其是醫療領域，越來越多的高科技器械開始被運用于醫生的診斷。一開始，醫生覺得很好用，尤其是在某些病情比較復雜，醫生自身經驗還不多的時候，大家還是挺歡迎的，當然某些醫院的潛規則我們就不在這里討論了，我們要宣揚正能量！

然而，出乎大家意料的是，隨著醫療器械的發展，醫生自身的經驗越來越被淡化，新的醫生都在學習如何在器械的配合下診斷，或者說，按著器械的說明書來診斷。這樣一來，這就變成標準答案了，全世界所有的醫生，不分年齡，地域，被洗腦了，愿意依賴標準答案來診斷。這也就造就了像王老師這樣的兼職兒科感冒醫生，只要孩子感冒發燒，驗個血，馬上就能和醫生開始探討診斷方案，好有成就感?。?/p>

前面提到的那些大公司，可沒有王老師玩票的心態，它們就想著如何在紅海中找到一片藍海，而人工智能的發展，讓這些大公司看到了機會?，F在，據說幾十年的律師經驗，分分秒可以被復制;以后，病人不需要去醫院看病了，只需要在一個儀器面前哈口氣，你的健康狀況就八九不離十了，再結合全世界的數據聯網，機器人可以輕松的找到和你癥狀一樣的病史，更準確的找到相關的標準答案，即診斷結果！

醫生這個行業，曾經的靠經驗的行業，也到了一個分水嶺：醫生沒有做錯什么，但醫生會發現，就在不久的未來，他們也會失業，而那個顛覆他們行業的人，還是人工智能。那個讓人既愛又恨的高科技。

好了，介紹完醫生行業必將淪陷的前因后果，明天，王老師會和大家分享下一個行業，敬請期待。