大〇的表示法-簡潔地表達計算時間和數據量之間的關系
如果是像數組中的插入一樣的操作，當數據量n翻倍時，計算所花的時間也翻倍，那么這種性質用$$O(n)$$表示，讀作n的數量級。如果像鏈表這種數據量翻n倍，但是所花的計算時間沒有改變，那么則用o(1)，來表示，讀作常數的數量級。除此之外，當數據量變為2，3倍時，計算所花的時間增加4，9倍，那么這個用O（n^2）表示,
當數據量變成2倍和從2倍到4倍增加的時間相同時候，叫做O(log(n))。對于大量數據，進行for循環是O(n)，進行二重for是$O(n^2)$。
字符串和字節串列
在python 3.x相對于 python 2.x 對于字符串進行了大量的改變，其中unicode字符默認，以前是在字符串前面加u'abc',對于在前面加‘b'表示字符串列。
在字符串和字符串列結合時候，不管其怎樣想結合都要拋出錯誤類型，需要提前轉碼
>>'hello'+b"Alice" #錯誤
>> "hello,"+b"Alice".decode("ASCII")
C語言中字符被定義為8bit，而java是16bit，因此0～65535中可以表現Unicode字符，而C語言0～255只能表現ASCII字符和EBCDIC字符。
