深度學習和TensorFlow匯總

沒有博士學位,照樣玩轉TensorFlow深度學習

由機器之心編譯自谷歌開發者博客的 Codelabs 項目。提供了有引導的、教程式的和上手式的編程體驗。能幫助你了解開發一個小應用或為一個已有的應用加入新功能的過程。

深度學習入門

日本東京 TensorFlow 聚會聯合組織者 Hin Khor 所寫的 TensorFlow 系列介紹文章,自稱給出了關于 TensorFlow 的 gentlest 的介紹。

適合TensorFlow初學者的55個經典案例



摩根大通報告12個總結:金融領域的機器學習工具有哪些?

1. 銀行需要聘請優秀的數據科學家,但他們也需要了解市場運作方式

2. 機器最適合在短期和中期做出交易決策

4. 有很多不同種類的機器學習方法,它們正用于不同目的

5. 監督學習將被用于預測趨勢

6. 無監督學習將被用于識別大量變量之間的關系

7. 深度學習系統將承擔起難以定義但易于執行的任務

8. 強化學習將被用于行動的選擇,以最大化收益

九張機器學習&深度學習代碼速查表Cheating Sheet

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