(轉載)數學-矩陣計算 矩陣和向量的求導法則

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機器學習、模式識別等領域,都是需要借助數學的,所以對于數學的理解和運用是十分重要的,這里先轉載網上暫時找到的矩陣求導的一小部分。成長路漫漫,多學一點,就能更加接近自己的夢想!

矩陣分四個博文介紹,這里是第一個。

下面的(一部分)來自某個pdf中,因為不知道出處,所以也就沒法引用了。見諒!

一、矩陣的元素級別求導

1.1 行向量對元素求導

是 n 維行向量,x 是元素,那么:

1.2 列向量對元素求導

是 m 維列向量,x 是元素,那么:

1.3 矩陣對元素求導

是 m×n 的矩陣,x 是元素,那么:

1.4 元素對行向量求導

設 y 是元素,

是 q 維行向量,那么:

1.5 元素對列向量求導

設 y 是元素,

是 p 維列向量,那么:

1.6 元素對矩陣求導

設 y 是元素,

是p×q 矩陣,那么:

1.7 行向量對列向量求導

是 n 維行向量,
是p 維列向量,那么;

1.8 列向量對行向量求導

是m 維列向量,
是q 維行向量,那么:

1.9 行向量對行向量求導

是n 維行向量,

是q 維行向量,那么:

1.10 列向量對列向量求導


是m 維列向量,
是p 維列向量,那么:

1.11 矩陣對行向量求導

是m×n 的矩陣,
是 q 維行向量,那么:

1.12 矩陣對列向量求導


是m×n 的矩陣,
是p 維列向量,那么:

1.13 行向量對矩陣求導

是n 維行向量,
是p×q 的矩陣,那么:

1.14 列向量對矩陣求導

是 m 維列向量,
是p×q 的矩陣,那么:

1.15 矩陣對矩陣求導

是m×n 的矩陣,

是p ×q 的矩陣,那么:

舉例1:

,那么按照上面的1.12,結果為:

舉例2:

,那么按照上面的1.15,得到結果為:
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