小伙伴們，上一篇文章給大家介紹了如何訓練甄嬛體聊天機器人。更準確地說，它不能稱之為聊天機器人，應該是一個文本生成器。在上文www.lxweimin.com/p/752b06546277的基礎上，我做了小小的改進（其實是一個朋友幫忙^_^），讓模型預測出的結果不是一個詞，而是一句話。實驗結果如下：

訓練數據為1000時的結果截圖

圖中，“風波 我 的 那一天 ， 是 個 非常 晴朗 的 日子 。 乾元? 十二年 八月 二十 ， 。 站”這句話為輸入語句；“在 在 的 說來? 每 以后 它 驚住 想 的 淚 ， 流露出 莊和德 莊和德 看不得 ， 就是 想一想 聰明人”這句話為預測出的語句。

可以看到輸出不是一個詞，是一句話。大家一定會發現這個結果不能稱之為“話”，因為它并不通順，而且有些詞重復出現。但是，在實驗室的服務器上，將訓練數據增加到10000條時，輸出結果要比1000條訓練數據好得多，語句中的詞語不再重復，而且更加通順，但那個結果我沒有截圖，我也不想為了截個圖再花大量的時間去訓練、生成了。想要告訴大家的是，這個結果通過增加訓練數據是可以改善的。聰明的你也許不僅僅選擇增加訓練數據，甚至可以調整模型中的各種參數，達到一個更好的效果，期待大家的新思路。