一、寫在前面

打開知乎，搜索任何一個專業的就業，生化環材除外，多看幾個帖子就會發現，同樣一個專業有的說我們就業隨便去，都是月薪10K以上，有的說專業垃圾，出去也就3K，而如果單純的看一個或者少數帖子，就會產生誤導。

誰說的對呢，其實都對，關鍵學校不一樣，就拿自動化來說，清華大學自動化出來不缺好工作，普通的學校自動化出來，差一點的去個機械廠車間，兩個人自然對專業感覺就不一樣。所以網上帖子再多，不如本校學長一張就業去向表有價值。

為了提供大范圍的參考，本報告不涉及具體公司，有興趣者可以查閱招聘網站信息。

二、機器人行業

提起自動化專業的適合就業方向，不少人第一個就說，機器人，有些高考志愿書上甚至把新設立的機器人工程專業稱為最高層次的自動化專業，但很多人往往并不知道機器人相關崗位有什么。

首先，隨著科技的發展，分工的不斷精細，對于剛入行的從業者來說，不會說讓你一個人負責機器人系統的設計生產全過程，上來就當總工。分出來了許多工作，從一開始說吧。

1、機器人運動控制

假設交給你一個任務，讓你設計一個機器人，第一步干啥呢？看看人體結構，先把大的結構敲定，用到仿生學或者機械設計相關知識，然后研究利用電機怎么讓他動起來。這一個方向被稱為機器人運動控制方向。

這個方向要求有力學與機械知識及必要的算法能力，在相關的招聘網站上對于運動控制崗位的條件例如：

推薦標準：適合于電機學相關知識扎實，具有基本的嵌入式開發能力的學生。

2、環境感知與路徑規劃

拿到了一個能動的機器人，接下來問題是怎么動，即環境感知與路徑規劃，最近這個大方向很火，原因也是因為機器學習帶動的視覺革命，在機器學習沒火之前，環境感知主要依靠傳統傳感器，利用多傳感器融合技術，而路徑規劃算法的歷史更早。

這個方向主要依靠算法，也是目前為止機器人領域最貼近于計算機的方向，或者說就是計算機，崗位也分兩種，傳統感知類與視覺感知類，視覺感知類待遇相對好一些。

推薦標準：適合于算法相關知識扎實的學生。一些崗位對于學歷有要求。

3、集群機器人

設計的機器人能動了，也知道怎么動了，看樣子任務完成了，此時上面下了一個新要求，舉個例子，物流行業，一用就是許多臺機器人，它們怎么配合？或者無人機，一群無人機怎么聯動。這就是集群機器人方向。

這個方向更加依靠數學，依靠算法，隨著應用的機器人數量越來越多，該方向的熱度逐漸上升。

推薦標準：適合于數學、算法相關知識扎實的學生。對于學歷有要求。

4、總結

不少網站上對于機器人行業的崗位還會有ROS這一類，看了看工作職能，這類崗可以劃入以上三個。

綜上，對于機器人行業，機械電子工程出身的大佬可以考慮從事運動控制方向，自動化本科出身的也可以，自動化出身的碩博的話建議第二或第三，因為考慮到機械相關的知識需要補充，不過也不是絕對不能做第一個方向的。

三、嵌入式

嵌入式，這個方向與其他方向有重合，是每年自動化專業本科生畢業就業去向最多的行業，比較考驗硬件能力，對各型號的單片機掌握，對基本控制算法的掌握，以后發展的方向也是硬件工程師，社會上對于嵌入式有很多培訓機構，、在大學期間也可以自主學習。

推薦標準：適合于硬件、基本算法相關知識扎實的學生。尤其是硬件相關知識。

四、工業現場

提起工業現場，雖然說自動化專業來源于工業，但學生往往不會選擇工業現場，一是因為環境差，二是因為待遇低，三是因為各種加班，比996有過之而無不及。

但是由于各種原因，最后很多人還是去了工業現場，去了以后或者打算去的，可以記住這樣一句話，越硬越窮，越軟越富。什么意思呢，對于同一批進去的，比較工資待遇，一般算法崗或者管理崗要比純硬件崗高。

工業現場對于新招收的自動化學生有以下幾種崗位：

1、學徒工類

第一年在車間鍛煉，做一些裝配工作，逐漸跟著廠里師傅學PLC,電氣控制等活，這種一般是本科生。

2、初級工程師

如果PLC等相關器件掌握較好，有些企業會讓新進的學生迅速參與設計與調試，常年出差，不過待遇比學徒工類要好一點。本科生居多。

3、上位機類

如果通信、上位機編程掌握較好，一般會負責一些現場的上位機軟件設計，也可以去一些專門做這塊的公司，同樣需要常年蹲現場和出差。

做了幾年后，擁有了工作經驗，才有資格參加許多公司的高級崗位招聘，拿最近比較熱門的工業互聯網來說，很多崗位都要求三年經驗，這個行業非常看重經驗。

推薦標準：熱愛這行、能沉下心鍛煉自己、具有一定的不斷學習能力的學生。

五、軍工

【請咨詢相關行業人士】

六、純軟件

JAVA 安卓都比較好，入行人工智能純軟件請做好神仙打架的準備。