對于邊框的預(yù)測是一個(gè)回歸問題。通常可以選擇平方損失函數(shù)（L2損失）$f(x)=x^2$。但這個(gè)損失對于比較大的誤差的懲罰很高。我們可以采用稍微緩和一點(diǎn)絕對損失函數(shù)（L1損失）$f(x)=|x|$，它是隨著誤差線性增長，而不是平方增長。
但這個(gè)函數(shù)在0點(diǎn)處導(dǎo)數(shù)不唯一，因此可能會(huì)影響收斂。一個(gè)通常的解決辦法是在0點(diǎn)附近使用平方函數(shù)使得它更加平滑。它被稱之為平滑L1損失函數(shù)。它通過一個(gè)參數(shù)$\sigma$來控制平滑的區(qū)域：
