python和C++一樣，支持多繼承。概念雖然容易，但是困難的工作是如果子類調用一個自身沒有定義的屬性，它是按照何種順序去到父類尋找呢，尤其是眾多父類中有多個都包含該同名屬性。
classP1#(object):
? ? deffoo(self):
? ? ? ? print'p1-foo'
classP2#(object):
? ? deffoo(self):
? ? ? ?print'p2-foo'
? ? defbar(self):
? ? ? ? print'p2-bar'
classC1?(P1,P2):
? ? ?pass
classC2?(P1,P2):
? ? defbar(self):
? ? ? ? print'C2-bar'
classD(C1,C2):
? ? ?pass
對經典類和新式類來說，屬性的查找順序是不同的。現在我們分別看一下經典類和新式類兩種不同的表現
1、經典類
d=D()
d.foo()#?輸出?p1-foo
d.bar()#?輸出?p2-bar
實例d調用foo()時，搜索順序是 D => C1 => P1
實例d調用bar()時，搜索順序是 D => C1 => P1 => P2
換句話說，經典類的搜索方式是按照“從左至右，深度優先”的方式去查找屬性。d先查找自身是否有foo方法，沒有則查找最近的父類C1里是否有該方法，如果沒有則繼續向上查找，直到在P1中找到該方法，查找結束。
2、新式類
使用新式類要去掉第一段代碼中的注釋
d=D()
d.foo()#?輸出?p1-foo
d.bar()#?輸出?c2-bar
實例d調用foo()時，搜索順序是 D => C1 => C2 => P1
實例d調用bar()時，搜索順序是 D => C1 => C2
可以看出，新式類的搜索方式是采用“廣度優先”的方式去查找屬性。其實是 拓撲排序 。
拓撲排序 ? 就是每次取入度等于0的節點，如果沒有特別復雜的繼承關系看起來就像是 BFS（廣度優先）
可以調用類的__mro__屬性來查看查找順序
文章摘選自：http://2577885.blog.51cto.com/2567885/669322
拓撲排序：來自：https://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/
