Journals

數據挖掘頂級期刊

IEEETKDE（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm

DMKD（Data Mining and Knowledge Discovery）?http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0

ACMTKDD（ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data）http://tkdd.cs.uiuc.edu/

ACM TODS?http://www.acm.org/tods/

VLDB Journal?http://www.vldb.org/

ACM TOIS（ACM Transactions on Information Systems）?http://www.acm.org/pubs/tois /

ACM TIST（ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology）

IEEE TNN（IEEE Transaction on Neural Networks）

機器學習頂級期刊

JMLR

TPAMI, IJCV，MLJ

Conferences

匯總

數據庫三大頂級會議

① SigMod?http://www.acm.org/sigmod/

② VLDB?http://www.vldb.org/

③ ICDE?http://www.ipsi.fraunhofer.de/tcde/conf_e.html

數據挖掘三大頂級會議

① SigKDDhttp://www.sigkdd.org/

② ICDMhttp://www.cs.uvm.edu/~icdm/

③ SDMhttp://www.siam.org/meetings/sdm07/

人工智能(+數據挖掘/計算機視覺/...) 國際頂級會議

① IJCAI ：人工智能領域頂級國際會議

② AAAI：美國人工智能學會AAAI的年會

③ PRICAI：亞太人工智能國際會議

機器學習國際頂級會議

① ICML：機器學習、模式識別領域頂級國際會議（綜合）

② NIPS：神經計算，機器學習領域頂級國際會議（綜合）

③ COLT：機器學習領域頂級國際會議（計算學習理論，理論計算機科學與機器學習的交叉）

計算機視覺頂級會議

① ICCV：兩年一次，計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

② CVPR：計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

③?ECCV：兩年一次，計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

一流會議：

數據庫三大頂級會議 —— SIGMOD，VLDB，ICDE

① SIGMOD：97分，數據庫的最高會議，涉及范圍廣泛，稍偏應用（理論文章看PODS）。沒說的，景仰如滔滔江水。這個會議不僅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可謂獨樹一幟，與眾不同。

② VLDB：95分，非常好的數據庫會議。與SIGMOD類似，涉及范圍廣泛，稍偏應用。

從文章的質量來說，SIGMOD和VLDB難分伯仲，沒有說誰比誰更高。他們的范圍也幾乎一樣。不少牛人都認為，2011年的rebuttal procedure其實并不怎么成功。投稿太多，很難做到每一篇都公平公正。很多rebuttal沒人看。

數據庫理論會議 —— PODS

????95分。是“數據庫理論的最好會議，也是一個很好的理論會議”。每年總是co-located with SIGMOD。感覺其中算法背景的人占主流（你可以數數PODS文章中有多少來自Motwani group），也有一部分AI背景的人（畢竟SIGART也是主辦者之一）。它的影響力遠不及SIGMOD，然而其中文章的質量比較整齊，variance小于SIGMOD（以及其他任何數據庫會議）。有一位牛人說：“PODS never had a really bad paper，”這是它值得驕傲的地方。

數據挖掘三大頂級國際會議—— KDD（CFFA類），ICDM（CFFB類），SDM（CFFB類）

頂級：KDD? full paper 95分，poster/short paper 90分。

????ACMKnowledge Discovery and Data Mining，數據挖掘的最高會議，每年開SIGKDD是美國計算機學會ACM旗下數據挖掘和知識發現的專業組織，KDD的英文全稱就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主辦的KDD大會，是該領域的最高學術會議。

并列第二： ICDM（CFFB類）: IEEE International Conference on Data Mining

????唯一實行論文盲審的會議，每年都會吸引大量學者參會。

并列第二： SDM（CFFB類）: SIAMInternational Conference on Data Mining

????底子很厚,但在CS里面的影響比ACM和IEEE還是要小

機器學習頂級會議 —— ICML

信息檢索、知識管理 —— ACM SIGIR，CIKM(CFFB類)