第十一章 使用forcats處理因子
什么是因子？
說句實話，書上推薦的關于因子更深一步的了解的文章，我看了。但我實在是沒看懂啊。所以就是按照大神那樣簡單的理解就好了！因子是一種分類變量。
準備工作
require()和library()哪種更好？之前學習Y叔代碼的時候發現他用的是require。
library(tidyverse)
time(library(tidyverse))
[1] 1 16 1
time(require(tidyverse))
[1] 1 1 1
library(forcats)
感覺從時間上來講，這個require還是蠻快的！require不返回Attaching packages信息。
創建因子
這里舉了一個排列月份的例子，在一個字符型變量中，字符是特定的。如果，在輸入一個錯誤的月份條件下，想調取一個正確的月份是根本不可能的。此外，你的月份也無法進行排序。
隨著學習的深入，我只能把我個人的體會寫在上面，可能理解的不一定對，僅供參考！
需要因子的地方是兩個地方，首先，一個字符型變量起到了一個分類變量的作用。在書中舉了一個例子
head(gss_cat)
# A tibble: 6 x 9
year marital age race rincome partyid relig denom tvhours
<int> <fct> <int> <fct> <fct> <fct> <fct> <fct> <int>
1 2000 Never mar~ 26 White $8000 to ~ Ind,near r~ Protesta~ Southern~ 12
2 2000 Divorced 48 White $8000 to ~ Not str re~ Protesta~ Baptist-~ NA
3 2000 Widowed 67 White Not appli~ Independent Protesta~ No denom~ 2
4 2000 Never mar~ 39 White Not appli~ Ind,near r~ Orthodox~ Not appl~ 4
5 2000 Divorced 25 White Not appli~ Not str de~ None Not appl~ 1
6 2000 Married 25 White $20000 - ~ Strong dem~ Protesta~ Southern~ NA
我們很明顯看出不同變量的屬性（紅色的） 如果不知道啥意思，往前翻翻就知道了！
count()函數可以看出數據的水平，其實這個水平通俗一點就是一個變量的分類！比如：人的高、矮、胖、瘦！四個水平。。。為什么今天那么喜歡用感嘆號
fct_recode函數可以作為一個修改因子水平的，簡單理解下是高+矮=身高...
x <- factor(c("apple", "bear", "banana", "dear"))
fct_recode(x, fruit = "apple", fruit = "banana")
Levels: fruit bear dear
還有一個fct_collapse與其大致相同，這里不加多說了！
