機器學習的分類
- 監督學習（Supervised Learning）
- 無監督學習（Unsupervised Learning）
- 強化學習（Reinforcement Learning, 增強學習）
- 半監督學習（Semi-supervised Learning）
- 深度學習（Deep Learning）
Python Scikit-learn
Scikit-learn(http://scikit-learn.org/stable/)將會是我使用Python學習機器學習使用的庫。
Scikit-learn庫以來Python的numpy，scipy和matplotlib庫。
Scikit-learn常用函數
| 應用 | 算法 | |
|---|---|---|
| 分類 | 異常檢測，圖像識別等 | KNN，SVM，etc |
| 聚類 | 圖像分割，群體劃分等 | K-Means，譜聚類，etc |
| 回歸 | 價格預測，趨勢預測等 | 線性回歸，SVR，etc |
| 降維 | 可視化 | PCA，NMF，etc |
需要在Python中安裝的庫：
numpy，scipy和matplotlib，這三個安裝完成以后才可以安裝sklearn庫。他們的安裝順序是：
1.numpy
2.scipy
3.matplotib
4.sklearn
pip直接安裝往往會報錯我們可以通過http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#庫名
網址去下載到本地之后使用pip命令去安裝
