1 ?緩存穿透，DB壓力增大

? ? 常用的k-v型緩存，當查詢一個key而緩存中沒有value時，就會去database中查詢，如果惡意查詢會導致db壓力增大。

? ? 解決方法：

? ?1.空對象

? ? ? 碰到查詢結果為空的鍵，放一個空值在緩存中，下次再訪問就立刻知道這個鍵無效，不會再訪問DB。

? ? ? 空對象存在的問題：1.由于每個空k-v都會存在緩存中，所以空的查詢越多，緩存需求越大，可以通過設置過期時間來解決這個問題。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2.因為設置了過期時間，當此時間段內再次查詢緩存時，就會直接返回空值，而此時間段內DB數據更改了，數據就會不一致，可以用消息（kafka）來同步或者清除對應的緩存。

? ?2.布隆過濾器

? ? ?（具體見下篇）

? ? ? 去重過濾，把所有鍵值放到布隆過濾器中，布隆過濾器每個請求會返回“在集合內（可能錯誤）”和“不在集合內（絕對不在集合內）”兩種情況，所以會過濾掉大部分空值的請求，只有少量的空值請求會穿透，減少了db的壓力。

2 ?緩存雪崩

首先緩存失效，比如并發請求很多時，某一時間查詢很多數據放到緩存并且設置了過期時間，當時間結束，緩存大片失效，后面的請求都會直接走向DB，一個簡單的方法是均衡過期時間，使緩存失效的時間段平衡。

當緩存服務重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，后端系統(比如DB)帶來很大壓力。可以對線程加鎖或者直接用隊列查詢DB，減小DB的壓力，缺點的增加了處理時間。可以做緩存服務器的主備，主緩存雪崩后走備用服務器，涉及到數據的一致性問題。