這個周一，想必大家都比從前更不想上班！因為剛剛過去的周末意義非凡……

尤其對于女同胞們來說，短短24小時之內，就參與并完成了一個上千億的跨國項目！這得是上多少年班才能達到的成就啊？

沒錯，小編說的就是天貓雙十一！今年忙著進軍影視圈的馬云，照例賺的盆滿缽滿。

不過，剁手的同時，你們有沒有發現，今年的淘寶有什么不一樣？

小編注意到，即便是在最火爆的11月11日0點左右，打開淘寶客戶端，頂部的banner廣告圖都不一樣；而且同一時間，不同的手機顯示的頁面也不盡相同。

這是要把設計師累死的節奏嗎？

別誤會，今年的banner圖，可都是阿里為你“量身定制”的，而且，他們都來自同一位人工智能設計師：魯班。

為什么叫“魯班”呢？意思就是說：“天下沒有難擼的banner！”

據統計，今年雙十一有4億張banner圖出自魯班之手，這需要一個設計師不吃不喝干一萬五千年……

那么，這位AI設計師是如何工作的呢？

首先，它要學會識圖——

工作人員會對一批設計圖的元素進行“人工標注”。告訴魯班，哪個是商品，哪個是背景，哪個是文案。

之后，將設計師的常用模板和設計經驗，以數據語言的形式傳授給魯班。告訴它如何將這些元素嵌入到主題當中，可以怎么組合，為什么要這樣組合。

經過一段時間的記憶，魯班就學會了自己搭建設計框架。

效果類似于設計師接到需求和素材后，在腦海中形成的排版思路。

有了思路框架，就要往里面添加元素了。

但總不能讓魯班隨便找，萬一找到小黃圖豈不是很尷尬……？再說還有版權問題。

于是，阿里爸爸說：買！

阿里購買大量版權圖庫，將它們輸入到元素分類器中，元素就會被分為：主題、修飾、背景等等類型，成為了魯班的“素材中心”。

接下來，魯班就可以作圖了。在他們AI圈，這叫“生成行動器”。

同它的小伙伴 AlphaGo 下圍棋道理一樣，AlphaGo 將棋放到棋盤里，魯班則將素材放到框架里。比如收到一個花朵風格的設計需求，魯班就會自動調取相應的素材，進行排列組合。

行動器可以通過學習愈發智能，意味著魯班的設計水平會越來越高。

最后，就是評估魯班的作品是否合格了。

阿里先對一些往年投放過的廣告圖進行人工評分，評判標準為設計師的審美、廣告點擊率兩方面，由此制定評分系統；再將魯班的成品放到里面打分。

一來能告訴魯班，什么是好設計，二來讓它對自己的錯誤心里有點兒數。

據統計，魯班一天晚上可以學習幾萬套設計風格和思路，而且不會重復犯錯，這種效率是人類無法企及的。

當然，魯班的套路在AI界也是首屈一指。

給你在圖片上P個滿1000減100，最高送200元優惠券啥的。把“最高”和“滿1000”這樣的關鍵字，縮小到你不會注意，以此來增加點擊量。

另外，由于速度快，機器可以做出“品類優惠券”、“店鋪優惠券”、“定金膨脹”、“三倍積分”、“口令紅包”、“戰隊紅包”等等。今年的優惠券比奧數都難，也成了網友吐槽的焦點。

所以，購物還是要謹慎，商家不會賠本做生意，千萬別被海報懵了！

說到沖動消費，就連魯班的誕生都是源于雙十一人類的火熱需求。

2015年雙十一，阿里第一次根據大數據進行個性化推薦，謂之“千人千面”計劃。

設計師的數量，顯然配不上這個高大上的名字了。于是阿里成立了設計實驗室，研究如何讓banner圖也做到千人千面，才一步步發展為了今天的魯班。

小編了解到，魯班目前的速度大概是每秒8000張！為人類解放了諸多勞動力。

也有人開始擔心，設計師又要失業了？

但目前，魯班能夠替代的還只是一些初級設計，也是真正設計師最討厭的一個名字——美工。

而未來，那些真正有想法的設計師，就可以將套模板這類工作交給機器，將更多的精力放在場景表達、創意洞見、和創造美學趨勢上，這些事情是機器無法實現的。