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背景

Spring-Boot因其提供了各種開箱即用的插件，使得它成為了當今最為主流的Java Web開發框架之一。Mybatis是一個十分輕量好用的ORM框架。Redis是當今十分主流的分布式key-value型數據庫，在web開發中，我們常用它來緩存數據庫的查詢結果。
本篇博客將介紹如何使用Spring-Boot快速搭建一個Web應用，并且采用Mybatis作為我們的ORM框架。為了提升性能，我們將Redis作為Mybatis的二級緩存。為了測試我們的代碼，我們編寫了單元測試，并且用H2內存數據庫來生成我們的測試數據。通過該項目，我們希望讀者可以快速掌握現代化Java Web開發的技巧以及最佳實踐。
本文的示例代碼可在Github中下載：Github

環境

開發環境：mac 10.11
ide：Intellij 2017.1
jdk：1.8
Spring-Boot：1.5.3.RELEASE
Redis：3.2.9
Mysql：5.7

Spring-Boot

新建項目

首先，我們需要初始化我們的Spring-Boot工程。通過Intellij的Spring Initializer，新建一個Spring-Boot工程變得十分簡單。首先我們在Intellij中選擇New一個Project：

然后在選擇依賴的界面，勾選Web、Mybatis、Redis、Mysql、H2：

新建工程成功之后，我們可以看到項目的初始結構如下圖所示：

Spring Initializer已經幫我們自動生成了一個啟動類——SpringBootMybatisWithRedisApplication。該類的代碼十分簡單：

@SpringBootApplication
public class SpringBootMybatisWithRedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootMybatisWithRedisApplication.class, args);
    }
}

@SpringBootApplication注解表示啟用Spring Boot的自動配置特性。好了，至此我們的項目骨架已經搭建成功，感興趣的讀者可以通過Intellij啟動看看效果。

新建API接口

接下來，我們要編寫Web API。假設我們的Web工程負責處理商家的產品（Product）。我們需要提供根據product id返回product信息的get接口和更新product信息的put接口。首先我們定義Product類，該類包括產品id，產品名稱name以及價格price：

public class Product implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1435515995276255188L;
    private long id;
    private String name;
    private long price;
    // getters setters
}

然后我們需要定義Controller類。由于Spring Boot內部使用Spring MVC作為它的Web組件，所以我們可以通過注解的方式快速開發我們的接口類：

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId) {
        // TODO
        return null;
    }
    @PutMapping("/{id}")
    public Product updateProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId,
            @RequestBody
                    Product newProduct) {
        // TODO
        return null;
    }
}

我們簡單介紹一下上述代碼中所用到的注解的作用：

@RestController：表示該類為Controller，并且提供Rest接口，即所有接口的值以Json格式返回。該注解其實是@Controller和@ResponseBody的組合注解，便于我們開發Rest API。
@RequestMapping、@GetMapping、@PutMapping：表示接口的URL地址。標注在類上的@RequestMapping注解表示該類下的所有接口的URL都以/product開頭。@GetMapping表示這是一個Get HTTP接口，@PutMapping表示這是一個Put HTTP接口。
@PathVariable、@RequestBody：表示參數的映射關系。假設有個Get請求訪問的是/product/123，那么該請求會由getProductInfo方法處理，其中URL里的123會被映射到productId中。同理，如果是Put請求的話，請求的body會被映射到newProduct對象中。

這里我們只定義了接口，實際的處理邏輯還未完成，因為product的信息都存在數據庫中。接下來我們將在項目中集成mybatis，并且與數據庫做交互。

集成Mybatis

配置數據源

首先我們需要在配置文件中配置我們的數據源。我們采用mysql作為我們的數據庫。這里我們采用yaml作為我們配置文件的格式。我們在resources目錄下新建application.yml文件：

spring:
  # 數據庫配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://{your_host}/{your_db}
    username: {your_username}
    password: {your_password}
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver

由于Spring Boot擁有自動配置的特性，我們不用新建一個DataSource的配置類，Sping Boot會自動加載配置文件并且根據配置文件的信息建立數據庫的連接池，十分便捷。

筆者推薦大家采用yaml作為配置文件的格式。xml顯得冗長，properties沒有層級結構，yaml剛好彌補了這兩者的缺點。這也是Spring Boot默認就支持yaml格式的原因。

配置Mybatis

我們已經通過Spring Initializer在pom.xml中引入了mybatis-spring-boot-starte庫，該庫會自動幫我們初始化mybatis。首先我們在application.yml中填寫mybatis的相關配置：

# mybatis配置
mybatis:
  # 配置映射類所在包名
  type-aliases-package: com.wooyoo.learning.dao.domain
  # 配置mapper xml文件所在路徑，這里是一個數組
  mapper-locations:
    - mappers/ProductMapper.xml

然后，再在代碼中定義ProductMapper類：

@Mapper
public interface ProductMapper {
    Product select(
            @Param("id")
                    long id);
    void update(Product product);
}

這里，只要我們加上了@Mapper注解，Spring Boot在初始化mybatis時會自動加載該mapper類。

Spring Boot之所以這么流行，最大的原因是它自動配置的特性。開發者只需要關注組件的配置（比如數據庫的連接信息），而無需關心如何初始化各個組件，這使得我們可以集中精力專注于業務的實現，簡化開發流程。

訪問數據庫

完成了Mybatis的配置之后，我們就可以在我們的接口中訪問數據庫了。我們在ProductController下通過@Autowired引入mapper類，并且調用對應的方法實現對product的查詢和更新操作，這里我們以查詢接口為例：

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProductInfo(
            @PathVariable("id")
                    Long productId) {
        return productMapper.select(productId);
    }
    // 避免篇幅過長，省略updateProductInfo的代碼
}

然后在你的mysql中插入幾條product的信息，就可以運行該項目看看是否能夠查詢成功了。

至此，我們已經成功地在項目中集成了Mybatis，增添了與數據庫交互的能力。但是這還不夠，一個現代化的Web項目，肯定會上緩存加速我們的數據庫查詢。接下來，將介紹如何科學地將Redis集成到Mybatis的二級緩存中，實現數據庫查詢的自動緩存。

集成Redis

配置Redis

同訪問數據庫一樣，我們需要配置Redis的連接信息。在application.yml文件中增加如下配置：

spring:
  redis:
    # redis數據庫索引（默認為0），我們使用索引為3的數據庫，避免和其他數據庫沖突
    database: 3
    # redis服務器地址（默認為localhost）
    host: localhost
    # redis端口（默認為6379）
    port: 6379
    # redis訪問密碼（默認為空）
    password:
    # redis連接超時時間（單位為毫秒）
    timeout: 0
    # redis連接池配置
    pool:
      # 最大可用連接數（默認為8，負數表示無限）
      max-active: 8
      # 最大空閑連接數（默認為8，負數表示無限）
      max-idle: 8
      # 最小空閑連接數（默認為0，該值只有為正數才有作用）
      min-idle: 0
      # 從連接池中獲取連接最大等待時間（默認為-1，單位為毫秒，負數表示無限）
      max-wait: -1

上述列出的都為常用配置，讀者可以通過注釋信息了解每個配置項的具體作用。由于我們在pom.xml中已經引入了spring-boot-starter-data-redis庫，所以Spring Boot會幫我們自動加載Redis的連接，具體的配置類org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration。通過該配置類，我們可以發現底層默認使用Jedis庫，并且提供了開箱即用的redisTemplate和stringTemplate。

將Redis作為二級緩存

Mybatis的二級緩存原理本文不再贅述，讀者只要知道，Mybatis的二級緩存可以自動地對數據庫的查詢做緩存，并且可以在更新數據時同時自動地更新緩存。

實現Mybatis的二級緩存很簡單，只需要新建一個類實現org.apache.ibatis.cache.Cache接口即可。

該接口共有以下五個方法：

String getId()：mybatis緩存操作對象的標識符。一個mapper對應一個mybatis的緩存操作對象。
void putObject(Object key, Object value)：將查詢結果塞入緩存。
Object getObject(Object key)：從緩存中獲取被緩存的查詢結果。
Object removeObject(Object key)：從緩存中刪除對應的key、value。只有在回滾時觸發。一般我們也可以不用實現，具體使用方式請參考：org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache。
void clear()：發生更新時，清除緩存。
int getSize()：可選實現。返回緩存的數量。
ReadWriteLock getReadWriteLock()：可選實現。用于實現原子性的緩存操作。

接下來，我們新建RedisCache類，實現Cache接口：

public class RedisCache implements Cache {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private final String id; // cache instance id
    private RedisTemplate redisTemplate;
    private static final long EXPIRE_TIME_IN_MINUTES = 30; // redis過期時間
    public RedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }
    /**
     * Put query result to redis
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void putObject(Object key, Object value) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        opsForValue.set(key, value, EXPIRE_TIME_IN_MINUTES, TimeUnit.MINUTES);
        logger.debug("Put query result to redis");
    }
    /**
     * Get cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        logger.debug("Get cached query result from redis");
        return opsForValue.get(key);
    }
    /**
     * Remove cached query result from redis
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Object removeObject(Object key) {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        redisTemplate.delete(key);
        logger.debug("Remove cached query result from redis");
        return null;
    }
    /**
     * Clears this cache instance
     */
    @Override
    public void clear() {
        RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
        redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
            connection.flushDb();
            return null;
        });
        logger.debug("Clear all the cached query result from redis");
    }
    @Override
    public int getSize() {
        return 0;
    }
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }
    private RedisTemplate getRedisTemplate() {
        if (redisTemplate == null) {
            redisTemplate = ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate");
        }
        return redisTemplate;
    }
}

講解一下上述代碼中一些關鍵點：

自己實現的二級緩存，必須要有一個帶id的構造函數，否則會報錯。
我們使用Spring封裝的redisTemplate來操作Redis。網上所有介紹redis做二級緩存的文章都是直接用jedis庫，但是筆者認為這樣不夠Spring Style，而且，redisTemplate封裝了底層的實現，未來如果我們不用jedis了，我們可以直接更換底層的庫，而不用修改上層的代碼。更方便的是，使用redisTemplate，我們不用關心redis連接的釋放問題，否則新手很容易忘記釋放連接而導致應用卡死。
需要注意的是，這里不能通過autowire的方式引用redisTemplate，因為RedisCache并不是Spring容器里的bean。所以我們需要手動地去調用容器的getBean方法來拿到這個bean，具體的實現方式請參考Github中的代碼。
我們采用的redis序列化方式是默認的jdk序列化。所以數據庫的查詢對象（比如Product類）需要實現Serializable接口。

這樣，我們就實現了一個優雅的、科學的并且具有Spring Style的Redis緩存類。

開啟二級緩存

接下來，我們需要在ProductMapper.xml中開啟二級緩存：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.wooyoo.learning.dao.mapper.ProductMapper">
    <!-- 開啟基于redis的二級緩存 -->
    <cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>
    <select id="select" resultType="Product">
        SELECT * FROM products WHERE id = #{id} LIMIT 1
    </select>
    <update id="update" parameterType="Product" flushCache="true">
        UPDATE products SET name = #{name}, price = #{price} WHERE id = #{id} LIMIT 1
    </update>
</mapper>

<cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>表示開啟基于redis的二級緩存，并且在update語句中，我們設置flushCache為true，這樣在更新product信息時，能夠自動失效緩存（本質上調用的是clear方法）。

測試

配置H2內存數據庫

至此我們已經完成了所有代碼的開發，接下來我們需要書寫單元測試代碼來測試我們代碼的質量。我們剛才開發的過程中采用的是mysql數據庫，而一般我們在測試時經常采用的是內存數據庫。這里我們使用H2作為我們測試場景中使用的數據庫。

要使用H2也很簡單，只需要跟使用mysql時配置一下即可。在application.yml文件中：

---
spring:
  profiles: test
  # 數據庫配置
  datasource:
    url: jdbc:h2:mem:test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: org.h2.Driver
    schema: classpath:schema.sql
    data: classpath:data.sql

為了避免和默認的配置沖突，我們用---另起一段，并且用profiles: test表明這是test環境下的配置。然后只要在我們的測試類中加上@ActiveProfiles(profiles = "test")注解來啟用test環境下的配置，這樣就能一鍵從mysql數據庫切換到h2數據庫。

在上述配置中，schema.sql用于存放我們的建表語句，data.sql用于存放insert的數據。這樣當我們測試時，h2就會讀取這兩個文件，初始化我們所需要的表結構以及數據，然后在測試結束時銷毀，不會對我們的mysql數據庫產生任何影響。這就是內存數據庫的好處。另外，別忘了在pom.xml中將h2的依賴的scope設置為test。

使用Spring Boot就是這么簡單，無需修改任何代碼，輕松完成數據庫在不同環境下的切換。

編寫測試代碼

因為我們是通過Spring Initializer初始化的項目，所以已經有了一個測試類——SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests。

Spring Boot提供了一些方便我們進行Web接口測試的工具類，比如TestRestTemplate。然后在配置文件中我們將log等級調成DEBUG，方便觀察調試日志。具體的測試代碼如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
@ActiveProfiles(profiles = "test")
public class SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests {
    @LocalServerPort
    private int port;
    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;
    @Test
    public void test() {
        long productId = 1;
        Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
        assertThat(product.getPrice()).isEqualTo(200);
        Product newProduct = new Product();
        long newPrice = new Random().nextLong();
        newProduct.setName("new name");
        newProduct.setPrice(newPrice);
        restTemplate.put("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, newProduct);
        Product testProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
        assertThat(testProduct.getPrice()).isEqualTo(newPrice);
    }
}

在上述測試代碼中：

我們首先調用get接口，通過assert語句判斷是否得到了預期的對象。此時該product對象會存入redis中。
然后我們調用put接口更新該product對象，此時redis緩存會失效。
最后我們再次調用get接口，判斷是否獲取到了新的product對象。如果獲取到老的對象，說明緩存失效的代碼執行失敗，代碼存在錯誤，反之則說明我們代碼是OK的。

書寫單元測試是一個良好的編程習慣。雖然會占用你一定的時間，但是當你日后需要做一些重構工作時，你就會感激過去寫過單元測試的自己。

查看測試結果

我們在Intellij中點擊執行測試用例，測試結果如下：

真棒，顯示的是綠色，說明測試用例執行成功了。

總結

本篇文章介紹了如何通過Spring Boot、Mybatis以及Redis快速搭建一個現代化的Web項目，并且同時介紹了如何在Spring Boot下優雅地書寫單元測試來保證我們的代碼質量。當然這個項目還存在一個問題，那就是mybatis的二級緩存只能通過flush整個DB來實現緩存失效，這個時候可能會把一些不需要失效的緩存也給失效了，所以具有一定的局限性。

原文: Java Web現代化開發：Spring Boot + Mybatis + Redis二級緩存

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Spring Boot + Mybatis + Redis二級緩存

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背景

環境

Spring-Boot

新建API接口

集成Mybatis

集成Redis

測試

編寫測試代碼

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