對于數(shù)據(jù)分析來說，好的數(shù)據(jù)源才是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集是整個數(shù)據(jù)分析的起始點，也是最為重要的環(huán)節(jié)之一。采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響最終的決策。為此，作為數(shù)據(jù)采集重要方式之一的數(shù)據(jù)埋點，就顯得尤為重要了。埋點是針對用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。
一、了解數(shù)據(jù)埋點的幾種類型
從系統(tǒng)的前后端來講，埋點分為前端埋點和后端埋點。無埋點是前端埋點，而代碼埋點既是前端埋點又是后端埋點。埋點是在應(yīng)用系統(tǒng)中嵌入額外的代碼，具體的方式有三種：代碼埋點（手動埋點）、可視化埋點、無埋點（全埋點）。應(yīng)用場景如下圖：
二、選擇需要埋點的數(shù)據(jù)
哪些需要埋點，哪些沒必要埋點是根據(jù)具體業(yè)務(wù)需要來的。比如視頻網(wǎng)站，用戶瀏覽時長，VIP轉(zhuǎn)換率，用戶活躍度都是很重要的指標。對于工具類產(chǎn)品，比如迅雷，下載成功率，解析率就是很重要的指標。也可以理解為在什么階段，需要得到什么結(jié)果，而導(dǎo)致這些結(jié)果的因素就是指標。例如我想知道上線后這個產(chǎn)品到底有沒有人用過，那么我們需要關(guān)注PV、UV，那么這個PV、UV就是需要埋點獲取到的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)的指標。
從大多指標來講，常用的3種指標需要埋點：基礎(chǔ)指標、用戶行為數(shù)據(jù)指標和核心質(zhì)量指標。
1、基礎(chǔ)指標
1）用戶屬性相關(guān)：性別、年齡等。這類數(shù)據(jù)一般需要從第三方平臺獲取
2）用戶行為相關(guān)：用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、DAU等
3）設(shè)備相關(guān)：電腦系統(tǒng)、地區(qū)、語言、國際、產(chǎn)品版本等
2、用戶行為指標
1）用戶軌跡
2）平均使用時長
3）購物偏好/觀看偏好
4）使用時間段
3、核心質(zhì)量指標
不單單指產(chǎn)品性能，還包括產(chǎn)品自身業(yè)務(wù)相關(guān)的重要指標
1）異常退出率、Crash率
2）購買成功率/下載成功率等
三、確定數(shù)據(jù)埋點的方式
確定好想要獲取的數(shù)據(jù)后，我們需要確定埋點方式。很多公司都是結(jié)合前端+后端埋點的方式，服務(wù)器后端數(shù)據(jù)實時性強，很準確，用戶需要請求服務(wù)器的關(guān)鍵業(yè)務(wù)最好使用后端埋點，比如在線播放、游戲安裝等。同時使用前端和后端埋點，也能方便我們驗證數(shù)據(jù)的準確性，假如一方數(shù)據(jù)發(fā)生重大問題的時候，可以用另一方的數(shù)據(jù)代替。不用過于糾結(jié)兩者數(shù)據(jù)為什么對不上，應(yīng)該結(jié)合兩者相互驗證。
在產(chǎn)品上線前期（用戶少，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)少），我們可以采用無埋點的方式。通過UV、PV、點擊率等基礎(chǔ)指標即可滿足目前的分析需求。
上線一段時間后，我們需要進行深度的數(shù)據(jù)分析時，就可加入代碼埋點，它可以幫助我們收集需要的屬性。
對于埋點而言，整個過程會涉及到多個角色，比如如下圖的工作模式。
四、埋點流程
從埋點數(shù)據(jù)分析角度來看，數(shù)據(jù)分析流程可以這樣梳理：
1、梳理產(chǎn)品邏輯和需求
1）產(chǎn)品信息架構(gòu)圖
產(chǎn)品信息架構(gòu)是指產(chǎn)品框架，也可理解為產(chǎn)品模塊。比如京東APP的首頁、分類、發(fā)現(xiàn)、購物車、我的等。
2）產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)圖
通過產(chǎn)品功能，能夠把產(chǎn)品頁面連接起來，功能之間怎么銜接。比如評論、分享等。
3）核心業(yè)務(wù)流程圖
比如注冊流程，電商產(chǎn)品的購買成功流程，工具產(chǎn)品的下載成功流程等。
4）產(chǎn)品指標需求
比如從產(chǎn)品人員、運營人員、市場人員的角度來看，怎么設(shè)定指標，關(guān)注的指標是什么。
