前幾天遇到了這個yield，不知道是干嘛的，這里學習整理下，主要參考了：
如何理解Python關鍵字yield
Python高級特性
上面介紹的都很好，這里就根據自己的理解，簡單整理下。
1. 什么是迭代
常見的list、tuple等集合，我們會通過遍歷，比如for循環來獲取每一個元素，這就是迭代。這些可以遍歷的對象，也叫做可迭代對象
小例子
a = [1,2,3]
print(a)
for i in a:
print(i)
b = 'abcd'
print(b)
for i in b:
print(i)
c = {'name':'lufei','age':20}
print(c)
for k in c:
print(k)
for v in c.values():
print(v)
for k,v in c.items():
print(k,v)
#out
[1, 2, 3]
1
2
3
abcd
a
b
c
d
{'name': 'lufei', 'age': 20}
name
age
lufei
20
name lufei
age 20
我們怎樣判斷一個對象是否可以去迭代呢？可以使用collections模塊的Iterable
print(type(a),isinstance(a,Iterable))
print(type(b),isinstance(b,Iterable))
print(type(c),isinstance(c,Iterable))
print(type(123),isinstance(123,Iterable))
#out
<class 'list'> True
<class 'str'> True
<class 'dict'> True
<class 'int'> False
2. 列表生成式(List Comprehensions)
一個非常簡單的方式來生成list，像這樣：
range(10)
Out[56]: range(0, 10)
list(range(10))
Out[57]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(x for x in range(10))
Out[58]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(x*x for x in range(10))
Out[59]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[x*x for x in range(3)]
Out[60]: [0, 1, 4]
#上面的for后面還可以加上if判斷
[x for x in range(10) if x>5]
Out[61]: [6, 7, 8, 9]
#for循環也可以嵌套
[x+y for x in 'abc' for y in 'xyz']
Out[62]: ['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']
3.迭代器
前面，我們說了for循環和可迭代對象，像這種可以使用for循環不斷取出先一個元素的對象，就叫做迭代器（Iterator）。迭代器不單單可以使用for循環來遍歷，
還可以使用next()函數不斷獲取下一個元素，當沒有下一個元素時，會拋出StopIteration異常。
我們可以使用collections模塊的Iterator來判斷一個對象是否為迭代器
from collections import Iterator
isinstance([1,2,3],Iterator)
Out[2]: False
isinstance('abc',Iterator)
Out[3]: False
isinstance({'name':'lufei','age':20},Iterator)
Out[4]: False
創建一個迭代器有3中方式：
- 為對象創建 iter()和next()方法
- 內置的iter()可以將可迭代對象轉換為迭代器
- 生成器
a = [1,2,3]
type(iter(a))
Out[6]: list_iterator
isinstance(iter(a),Iterator)
Out[7]: True
4. 生成器
上面，我們使用list()或者[]，很簡單方便的生成了一個列表，只要我們將[]替換為()，就創建一個一個generator。生成器可以一邊循環，一邊計算生成下一個元素，而不是像list一樣，一下生成所有的數據。
(x+y for x in 'abc' for y in 'xyz')
Out[63]: <generator object <genexpr> at 0x0000021AE0FC9D58>
a = (x+y for x in 'abc' for y in 'xyz')
a
Out[66]: <generator object <genexpr> at 0x0000021AE0FC9518>
isinstance(a,Iterator)
Out[67]: True
通常，我們使用yield語句可以返回一個生成器，很多例子，這里都是舉一個斐波那契數列
yield類似return，只不過他返回的是生成器，調用了next()之后，
def fab(n):
a,b,i = 0,1,0
while i<n:
print(b)
a,b = b,a+b
i+=1
fab(5)
#out
1
1
2
3
5
#使用yield改造
def fab(n):
a,b,i = 0,1,0
while i<n:
yield b
a,b = b,a+b
i+=1
for i in fab(5):
print(i)
我們調用fab的時候，執行到yield，會返回一個生成器，當調用next()后，程序會回到yield停止的地方繼續往下執行
這樣，就是每次只生成當前元素，而不是一下子生成所有的元素；
當然，for循環替我們調用了next()，并處理了StopIteration異常。
好了，梳理好上面這些概念，到yield這里，其實還好，平時在理解下，多用用，好，就到這。
