喜馬拉雅產品分析 - 交互篇

002喜馬拉雅產品分析 - 交互篇

上一篇,《蜻蜓FM產品分析-交互篇》主要分析的是用戶的操作習慣。這篇主要分析一下信息的組織方式。因為作為一個擁有豐富內容的平臺,怎樣把更多的優質內容展現給用戶,怎樣引導用戶去探索自己感興趣的內容,怎樣推薦給用戶他們可能感興趣的內容是交互的關鍵。

作為內容型平臺,在信息結構的設計上要實現以下的目的:

①對于有明確目標的用戶來說,精確快速找到想要的節目

②對于有興趣愛好但是目標不明確的用戶,通過分類導航給予引導,從而幫助用戶找到感興趣的內容

③對于只想隨便看看的用戶,要提供給用戶豐富的內容以供選擇

下面來看看喜馬拉雅是怎樣組織信息的:


?圖一

?第一部分

如圖一所示,點擊分類導航,展開后的交互。下面分析一下這種導航方式會對用戶行為造成什么影響。

分類導航主要是針對目的性不是很明確,想隨便看看的用戶。當用戶懷著隨意的心情,點開了“更多”的選項,然后展示出了25個分類選項,其實這時用戶已經有選擇的壓力,不過還好的是對于這些分類用戶是有認知的,可以選出自己當下感興趣的分類。假設用戶選擇“旅行”,問題來了。下面是“旅行”版塊的結構圖。


?圖二 ?

“旅行”版塊下面有4項分類,分別為“在路上” “花樣旅行” “城市印象” “全部”

問題是“花樣旅行”和“城市印象”還有“在路上”的區別是什么?就是用戶對這個分類的概念是模糊的。在實際生活中也很少這樣去認知問題。半信半疑選擇了“花樣旅行”,所展示的內容也沒有幫助用戶理解什么是“花樣旅行”。給用戶的信息很少,除了專輯的名字,再沒有其他的信息。然而從專輯的名字中也很難判斷出內容是什么以及內容的好壞。比如“印象之旅”,“旅行現場秀”,“一路東去”知道是去哪旅行嗎?是講旅行的感悟?還是講哪比較好玩?不能幫助用戶做決策。

當有大量的用戶無法認知的信息時,就會給用戶帶來選擇的阻礙,而用戶只是隨意瀏覽,并不是做任務,感覺有阻礙,可能就會返回。這樣的信息展示,從用戶角度來說,瀏覽了很多信息,但感覺好像什么也沒看到,會感覺平臺內容的匱乏。從內容提供方來說,曝光率和點擊率都會減少。

總結:用戶想聽到“印象之旅”具體的內容要經歷“更多 — 旅行— 花樣旅行— 背包十年— 印象之旅”5次點擊,路徑太長,內容隱藏太深。然而最重要的是,由于很多內容認知比較困難,這樣會帶來的極高的選擇成本。分類是為了幫助用戶找到自己感興趣的內容,而不是增加認知成本。不是為了分類而分類。這樣會阻礙用戶探索內容。


第二部分:

問題:假如“分類”都是用戶了解的,用戶就會去點擊么?

?圖三

圖三是給用戶推薦節目的部分,主要針對想隨便看看的用戶。那推薦的“晚上十二點”,“非常不著調”,用戶會不會去點?

什么樣的內容是用戶有欲望點擊的呢?什么樣的信息能夠促使用戶去看看呢?

①用戶感興趣的內容,例如:冷笑話,汽車保養,英語口語精髓

這樣具體而又直接的信息,如果用戶有此方面的需求,會直擊用戶的痛點。如果在加上“十萬人點贊”,這類的幫助用戶決策的信息,用戶點擊的可能性就很大了。

②用戶本身就了解的內容,例如:百家講壇,羅輯思維,這類節目本身就有一定的知名度。這類節目就算不用推薦,用戶都可能會自己去搜索。

③用戶關注的人收聽的內容:例如,某個用戶是王力宏的粉絲,那粉絲就很可能戶選擇偶像所聽的內容。因為喜馬本身就與微博合作。所以這也是有可行性的。

④朋友聽的內容。會好奇朋友聽什么,也可能會產生互動。

(暫時只想到這幾個.......)

假設給“非常不著調”,下面加上標簽,“5位好友在聽”或是“周杰倫也聽過"那用戶點擊的概率會不會變大?

如果沒有這些信息,加上標簽一些標簽也會更好一些。


第三部分:

圖四 ?

?圖三與圖四都是針對用戶有隨便看看的需求,從而進行的節目推薦。由于第一部分分析出,分類導航的設計并不利于用戶探索, 所以這個部分的節目推薦就很重要。

一,推薦節目的種類太少

25項分類,推薦的節目只展示了包括“最新資訊”“歷史人文”“綜藝節目”“音樂”“情感生活”“電臺”等六類。推薦的節目總類太少,而每個節目又不是以專輯的形式推薦,推薦的節目個數也相對較少。

由于只推薦了6類節目,其他都需要由分類導航的入口進入,由于分類導航層級太深,若是用戶喜歡“戲劇”中的“黃梅戲”,無論是初次瀏覽,還是二次回訪或是成為老用戶,操作起來都是很痛苦的。

二,以單個節目為單元進行傳播,推薦要結合節目屬性

喜馬交互最大的特點就是,每個專輯下的每個子節目都是一個獨立的單元。這樣做的好處是:①用戶可以對該節目進行評價,點贊,轉發,分享等一系列操作②更利于傳播和互動③內容提供者也更容易知道每一個節目用戶的反饋,以便改進。

但是這樣做也有一個的問題:歷史這樣一些本身有連續屬性的節目,從中摘取片段推薦給用戶,雖然該片段可能是最精彩的,但用戶對背景,人物的了解都不多,這樣的推薦太過于理想化。

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