目錄

1.何種查詢支持索引？
2.注意事項和建議

一 何種查詢支持索引？

1 MySQL 目前支持前導列

就目前來說，mysql 暫時只支持最左前綴原則進行篩選。
例子：創建復合索引
create index idx_a_b_c on tb1(a,b,c)
只有使用如下條件才可能應用到這個復合索引
1.where a=?
2.where a = ? and b = ?
3.where a = ? and b = ? and c = ?
但
4.where a = ? and c ＝ ？
只會使用到mysql 索引 a 列的信息

2.索引列上的范圍查找

對于某個條件進行范圍查找時，如果這個列上有索引，且使用 where ... between 
and ... > ,< 等范圍操作，那么可能用到索引范圍查找，如果索引范圍查找的成本太高，數據庫可能會選擇全表掃描的方式
。
注意 in  不屬于范圍查找的范疇

3.join 列

在聯合查詢兩個表時，比如查詢語句為 select a.col1,b.col2 from a join b on a.id = b.id,
其中id 為兩個表的主鍵，如果a是小表，那么a 就被視為驅動表，那么數據庫可能全表掃描a 表，
并用 a表的每個id 去探測b表的索引查詢匹配的記錄。

4.where 子句

形如：
where a = ? and b = ? and c>1000
where a = ? and b = ? and c = ? and d>1000

where 子句的條件列是復合索引前面的索引列＋另一個列的范圍查找

create  index idx_a_b_c_d on tb1(a,b,c,d);

形如：
where a = ? and b = ? and c>1000
where a = ? and b = ? and c = ? and d>1000
才會用到這個索引

下面兩個查詢：
where a = ? and b =? and c>10000 and d< 10000
這個例子中d 
d <10000這個操作不會走索引
where a >? and b =? and c>10000 and d< 10000
這個例子中a列上有范圍查找，那么b、c、d列上的索引信息都不能被利用
原則，創建索引，考慮把復合索引的范圍查找放到最后。

5.mysql 優化器

mysql 優化器會做一些特殊優化，比如對于索引查找max(索引列)可以直接進行定位。遇到max，min  是可以在列上做索引。

二 注意事項和建議

1.where 條件中的索引列不能是表達式的一部分，mysql 不支持函數索引

2.InnoDB 二級索引底層葉子極點存儲的是索引+主鍵值

InnoDB 的非主鍵索引存儲的不是實際的記錄的指針，而是主鍵的值，所以主鍵最好是整數型，如自增ID ,基于主鍵存取數據是最高效的，使用二級索引存取數據則需要進行二次索引查找。

3.索引盡量是高選擇性的

而且要留意基數值，基數值指的是一個列中不同值的個數，顯然，
最大基數意味著該列中的每個值都是唯一的，最小基數意味著該列中的所有值都是相同的，索引列的基數相對于表的行數較高時，
也就重復值更少，索引的工作效果更好。
有種情況雖然基數很小，但由于數據分布很不均勻因此也會導致某些記錄數很小，
那么這種情況也適合建立索引加速查找這部分數據。

4.使用更短的索引

可以考慮前綴索引，但應確保選擇的前綴的長度可以保證大部分值是唯一的。
如：alter table test add  key(col(6))
衡量不同前綴索引唯一值比例。
select  count(distinct left(col_name,5))/count(*) As sele5，
select  count(distinct left(col_name,6))/count(*) As sele6，
select  count(distinct left(col_name,7))/count(*) As sele7，
select  count(distinct left(col_name,8))/count(*) As sele8，
select  count(distinct left(col_name,9))/count(*) As sele9
from table_name;

5.避免創建過多的索引

索引過多可能會浪費大量空間
尤其本身字段量較大的字符串，索引過多可能會浪費空間，且降低修改數據的速度，
所以，不要創建過多的索引，也不要創建重復的索引。

6.如果是唯一值得列，創建唯一索引會更佳，也可以確保不會出現重復數據.

7.使用覆蓋索引能大大提高性能

覆蓋索引：所有數據都可以從索引中得到，而不需要去讀物理記錄。例如某個復合索引idx_a_b_c 建立在表tb1 的 a、b、c 列上，
那么對于如下的sql 語句
select a,b from tb1 where a = ? and b = ? and c =?
mysql可以直接從索引idx_a_b_c  中獲取數據。使用覆蓋索引也可以避免二次索引查找。
使用explain 命令輸出查詢計劃，如果extra列是“using index ” 那就表示使用的是覆蓋索引。

8.利用索引來排序

mysql 有兩種方式可以產生有序結果，一種是使用文件排序，另一種是掃描有序的索引，我們盡量使用索引來排序
 注意事項：
   1. 盡量保證索引列和order by 的列相同，且各列按照相同的順序排序。
    比如在表table1 的復合索引idx_a_b_c（創建在a,b,c上)；
    如：select * from table1 order by  a,b,c;
           select * from table1 where a=? and b =? order by c
    以上查詢都可以利用有序索引來加速檢索順序。
   2.如果連接多張表，那么order by 引用的列需要再表連接順序的首張表內。

9 添加冗余索引需要權衡:

  如果一個索引column A 那么一個新的索引（columnA,columnB）就是冗余索引
  一般情況下不論是新增冗余索引，還是擴展原索引為冗余索引，都會導致索引文件的增大，并且增加了維護索引的開銷。
  比如更改了列值，并且在此列上建立了索引，那么這個列值更改之后，索引是要進行重新排序的。