廣義線性模型

本文轉(zhuǎn)自：

廣義線性模型

今天我來介紹一種在機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用的比較多的模型，叫做廣義線性模型（GLM）。這種模型是把自變量的線性預(yù)測函數(shù)當(dāng)作因變量的估計值。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有很多模型都是基于廣義線性模型的，比如傳統(tǒng)的線性回歸模型，最大熵
模型，Logistic回歸，softmax回歸，等等。今天主要來學(xué)習(xí)如何來針對某類型的分布建立相應(yīng)的廣義線性模型.

Contents

  1. 廣義線性模型的認(rèn)識
  2. 常見概率分布的認(rèn)識
1.png
2.png
3.png
4.png
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容