1*號引起的執行效率

? ? 盡量減少使用select * 來進行查詢,當你查詢使用*,數據庫會進行解析并將*轉換為全部列。因此盡量寫明你所需要查詢的字段名。

SELECT * FROM EMP;

SELECT EMP.NO FROM EMP;

2避免在索引列上使用計算

WHERE 子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．

舉例 :

低效：

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

高效 :

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

3用 >= 替代 >

高效 :

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效 :

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區別在于 , 前者 DBMS 將直接跳到第一個 DEPT 等于 4 的記錄而后者將首先定位到 DEPTNO=3 的記錄并且向前掃描到第一個 DEPT 大于 3 的記錄 .

4where執行順序

where執行會從至下往上執行

SELECT * FROM STUDENT_INFO SI--學生信息表

WHERE SI.SCHOOL_ID=10 --學院ID

AND SI.SYSTEM.ID=100--系ID

擺放where子句時,把能過濾大量數據的條件放在最下邊

5from字段中的優化：

Oracle安照從右到左的順序加載表數據，應該把可以排除數據最多的表放到后面（基礎表）。

比如，在關聯查詢中，把課程表放到后面，成績表放到前面，因為課程表數據一般比較少，關聯的時候可以快速的過濾掉一些成績數據。因此把簡單的數據少的基礎表放在右側可以提高速度。

當出現多個表時,關聯表被稱之為交叉表,交叉表作為基礎表。

6where執行速度比having快

盡可能的使用where代替having，having只會在檢索出所有記錄之后才會對結果集進行過濾，這個過程需要排序，總計等操作。

7替換

用in 代替or

SELECT UI.USER_NAME

FROM USER_INFO UI--員工信息表

WHERE UI.STUDENT_ID=10

OR UI.STUDENT_ID=20

OR UI.STUDENT_ID=30

改成

SELECT UI.USER_NAME

FROM USER_INFO UI--員工信息表

WHERE UI.STUDENT_ID IN (10,20,30)

執行會更有效率。

8優化GROUP BY:

提高GROUP BY語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉.

關于索引，感覺里面的問題比較復雜，還沒有詳細了解。