科大訊飛發布10款AI行業工具和4個AI應用場景新品

姓名:王飛 ? ? ?學號:14020120002

參考文章來自:

http://ai.ailab.cn/article-86057.html

【嵌牛導讀】昨天下午,國內人工智能公司科大訊飛在北京舉辦2017年度發布會,發布了其在教育、客服、醫療等領域在內的十款新工具,并對訊飛輸入法、曉譯翻譯機等產品進行了升級。

【嵌牛鼻子】科大訊飛?? AI?? 教育?? 醫療

【嵌牛提問】人工智能能否最終完全代替人類工作?

【嵌牛正文】

???????昨天下午,國內人工智能公司科大訊飛在北京舉辦2017年度發布會,發布了其在教育、客服、醫療等領域在內的十款新工具,并對訊飛輸入法、曉譯翻譯機等產品進行了升級。

夯實教育行業,發布五款AI輔助教學工具

科大訊飛在教育領域已經深耕很多年,此次發布的教育系列產品涉及微課錄制、課堂互動、作業批改、組卷、個性化學習方案等多個教學環節。

首先發布的是智慧微課工具1.0,可以隨時進行課堂教學過程的錄制,生成指導教學的課件資源。這套工具由科大訊飛研發的智能麥克風、智慧微課服務器兩部分組成,不僅可以便捷的錄制課堂內容,還可以將聲音轉為文字,將課件結構化,與PPT實現動態同步。另外,通過對錄制的內容語義分析,還可以標記關鍵重點信息,完成后可以一鍵分享。

其次是智慧紙筆課堂1.0,對學生的紙幣書寫進行智能識別,現場智能批閱,實現課堂實時互動教學。科大訊飛輪值總裁吳曉如稱,智慧紙筆課堂1.0支持100個學生同時使用,手寫識別準確率大于97%,續航時間大于7天。

第三款產品是智慧作業平臺1.0,主要用于智能快速批改作業,互動反潰第四款產品是智慧組卷工具1.0,通過對知識點分析,這款工具可以在3分鐘內完成組卷工作,而且試題匹配度大于96%。

第五款產品是升級的智學2.0工具,據吳曉如介紹,智學工具目前已經在全國1萬多所學校應用,采集了350億測評數據。而智學2.0版升級構建學科知識圖譜,可以對學生進行更加個性化的學習分析。

據悉,以上五個工具將于12月份首發。據科大訊飛董事長劉慶峰介紹,科大訊飛利用人工智能和教育想結合,促進教育升級,已經與1.2萬所學校合作,其中有68所百強學校。

強勢進軍醫療領域,智醫助理通過臨床執業醫師考試

教育之外,科大訊飛也強勢進軍AI醫療領域,并在現場發布了三款醫療工具,分別是語音病例錄入、醫學影像輔助診斷系統以及智醫助理。其中醫學影像輔助診斷系統支持肺部CT、乳腺、心電圖等醫學影像診斷,診斷效率可以達到每秒1例。

智醫助理建立在科大訊飛的人工智能輔助診療平臺,科大訊飛董事長劉慶峰稱,智醫助理在國家臨床臨床執業醫師考試中得到456分的成績,超過360分的醫師資格分數線。

除此之外,科大訊飛還發布了針對客服領域的工具智能客服2.0,包含兩個產品,一個是全語音門戶,科大訊飛認為未來3年按鍵式電話服務將會被全語音門戶替代。第二個產品是智能客服助手,可以提供話前用戶需求預測,話中輔助推薦與營銷,話后實時總結。

劉慶峰稱,人工智能將替代目前很多的崗位工作,比如電話推銷員、打字員、會計、房產經紀、銀行職員、前臺等,這些崗位都會大面積地被AI取代。

移動和翻譯領域:升級訊飛輸入法和曉譯翻譯機

訊飛輸入法在此次發布會上進行了升級,支持對個人用戶的聲學模型、語言模型進行個性化設置,比如支持語音修改輸入的文字,并對這種修改關聯個人聲學模型進行記錄,以達到個性化準確輸入。據胡郁介紹,訊飛輸入法已經積累了5億用戶,目前月有1.2億活躍用戶,支持22中方言識別,通用場景的語音識別準確率達到了98%。

科大訊飛還升級了曉譯翻譯機,支持離線翻譯,支持的外文語言增加到5種,增加了一鍵求助功能。

除此之外,科大訊飛還發布了偏向兒童的英語學習產品譯唄,不僅支持常用英語翻譯,還內置了跟讀學習,實時反饋等功能。

科大訊飛執行總裁胡郁在現場還展示了利用訊飛機器人產品Alpha英語蛋與外國友人交流的情況,Alpha英語蛋可以利用語音合成模擬說話的聲音,將翻譯內容輸出為語音合成后的效果。胡郁在現場表示,未來的翻譯場景,應該能夠達到全雙工,語種自適應,以及語音個性化的程度。

面向車載和家庭場景:發布飛魚2.0和魔飛麥克風系統

科大訊飛還發布了面向車載的飛魚2.0系統,可以收集用戶數據進行分析,了解其喜好與習慣,達到在與用戶溝通時能夠主動發問的程度。

科大訊飛還發布了面向家庭環境的魔飛麥克風系統,可以利用語音、手勢、用戶形體等多模態進行控制,此外,現場還展示了利用腦電波以及聲紋識別控制家電的先進技術。

據劉慶峰現場公布的數據,訊飛開放平臺AIUI,目前已經有46.5萬開發者團隊,累積終端數超過15億,日均交互次數40億。劉慶峰稱,科大訊飛的愿景是希望未來每個人都有AI助手,就像目前每個人都有手機一樣,但要實現這一目標,需要無監督訓練、個性化學習、低成本運算三個條件成熟,這是一個充滿挑戰的歷史進程。

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