說起人工智能，很多人可能會想到電影《終結者》里的機器人，能夠像人一樣思考、對話。這確實屬于人工智能的應用，但現在的技術程度還離得很遠。

也可能會想起戰勝了世界圍棋頂尖棋手的AlphaGo，但這似乎和人們的生活離得很遠。

其實，在你沒有察覺到的地方，人工智能已經帶來了許多幫助。

01?交通方面

計算機通過圖片或者視頻，把其中的車輛或其他關注目標準確的“框”出來，檢測是很多系統的基礎。在2012年以前，很多智能交通系統中用的檢測采用的是一種基于運動的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學習的檢測，是基于車輛的輪廓和形態的檢測，是完全模擬人看車的方式，只要人眼可以辨識那是一輛車，就可以“框”出來，這個就可以解決很多過去車輛檢測中存在的問題，排除了天氣光線等來帶的干擾。

02?醫學方面

1?診斷疾病

醫學面臨的最大挑戰是疾病的正確診斷和識別，這也是機器學習發展的重中之重。2015年的一份報告顯示，針對超800種癌癥的治療方案正在臨床試驗中。而利用機器學習可使癌癥識別更加精確。以，一家總部位于波士頓的生物制藥公司Berg為例，目前公司正在利用AI平臺對臨床試驗患者數據進行分析，以促進治療各種疾病的新藥開發。

2?藥物開發

機器學習在早期藥物發現（如新藥開發）和研發技術（如下一代測序）中發揮著許多作用。這一領域的第一項是精確醫學，它使復雜疾病的識別和可能的治療方式更有效。MIT臨床機器學習小組是使用機器學習促成精密醫學的主要參與者之一，側重于算法開發。英國皇家學會指出，醫藥開發中的機器學習可以幫助制藥公司通過分析制造過程數據來優化生產，并加快生產速度。

3?臨床試驗

臨床試驗研究是一個漫長而艱巨的過程。機器學習可以在各種方面幫助縮短這一過程。一種策略是通過對廣泛的數據使用高級預測分析，從而更快地確定目標人群的臨床試驗候選人。麥肯錫( McKinsey )的分析師描述了其他機器學習應用程序，這些應用程序可以通過簡化計算理想樣本大小、方便患者招募以及使用病歷將數據錯誤降至最低等任務來提高臨床試驗的效率。

03?家居方面

1?智能家電

通過人工智能技術豐富家用電器的功能，對家電進行智能化升級，為各種音樂類智能輔助設備提供智能服務和類型的人工智能應用模式是目前最為智能家居市場所廣泛接受的。

2?家庭的安全與檢測

通過利應用人工智能傳感器技術保障用戶自身和家庭的安全，對用戶自身健康、幼兒和寵物進行監測，此類型的人工智能應用模式數量最多，比如智能安防系統就屬于這一類的應用。

3?智能控制平臺

通過開發完整的智能家居控制系統或控制器，使得居住者能夠智能控制室內的門、窗和各種家用電子設備，此類型的人工智能應用模式是各大科技公司在智能家居領域角力的主賽場。

編程又是人工智能中的重要的工具或語言，一切的構思設想，依賴于編程語言，編程的學習是發展人工智能過程中不可或缺的基礎階段的學習。快來學習編程吧，在這個人工智能的時代 更上一層樓。

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真的人工智能算法課

1. 真的人工智能算法課：python占比不能超10%。我們的一共132天課程，python只有12天，占比僅有9%

2. 真正的人工智能算法課必須從數學講起

3.?算法講解全。我們講解了60+個算法模型，完全覆蓋了AI的方方面面

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同時人工智能作為時下的大熱門，薪資也非常可觀，畢業的學員幾乎都能夠達到月薪過萬的小目標，在所有程序員中處于金字塔頂端的地位。

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