希爾排序
希爾排序的實質就是分組插入排序, 該方法又稱縮小增量排序,因 DL. Shell于 1959 年提出而得名。
基本思想:先將整個待排元素序列分割成若干個子序列(由相隔某個“增量”的元素組成的)分別進行直接插入排序,然后依次縮減增量再進行排序,待整個序列中的元素基本有序(增量足夠小)時,再對全體元素進行一次直接插入排序。因為直接插入排序在元素基本有序的情況下(接近最好情況),效率是很高的,因此希爾排序在時間效率上比前兩種方法有較大提高。
具體算法描述:
以 n=10 的一個數組 49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4 為例:
第一次 gap = 10 / 2 = 5
1A,1B, 2A,2B 等為分組標記,數字相同的表示在同一組,大寫字母表示是該組的第幾個元素, 每次對同一組的數據進行直接插入排序。即分成了五組(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97, 55)(26, 4)這樣每組排序后就變成了(13, 49) (27, 38) (49, 65) (55, 97) (4, 26),下同。
第二次 gap = 5 / 2 = 2
第三次 gap = 2 / 2 = 1
第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到數組:
代碼實現:
public static void shellsort1(int a[], int n){
int i, j, gap;
//步長
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
//按組排序
for (i = 0; i < gap; i++) {
for (j = i + gap; j < n; j += gap) {
if (a[j] < a[j - gap]) {
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp) {
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}
}
}
}
原來是每次從1A到1E,從2A到2E,可以改成從1B開始,先和1A比較,然后取2B與2A比較,再取1C與前面自己組內的數據比較…….。這種每次從數組第gap個元素開始,每個元素與自己組內的數據進行直接插入排序顯然也是正確的。實現代碼如下:
public static void shellsort2(int a[], int n)
{
int j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
//從數組第gap個元素開始
for (j = gap; j < n; j++)
//每個元素與自己組內的數據進行直接插入排序
if (a[j] < a[j - gap]) {
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp) {
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}
將直接插入排序部分改為上面直接排序的第三種寫法,這樣代碼就十分簡潔了:
public static void shellsort3(int a[], int n)
{
int i, j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
for (i = gap; i < n; i++)
for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap)
Swap.swap(a,j, j + gap);
}
直接插入排序在數據量少或者序列基本有序的情況下,效率比較高。如果一開始就進行直接插入排序,此時整個序列不是基本有效的,而且遇到數據量大時,效率也不高。而上面介紹的希爾排序,就是先進行拆分,對拆分后的小序列進行基本插入排序,在最后一次進行直接插入排序的時候,整個大的序列已經基本有序了。所以最后一次直接插入排序的效率應該是很高的。希爾排序的關鍵是將相隔某個增量的數組成一個序列,進行直接插入排序,最以此來提高排序的效率。那么如何選取這個增量,是一個比較關鍵的問題,不過不管增量如何取值,有一點是固定的,就是增量的最后一個值一定要是1,這樣才能保證整個序列最后是有序的。