最近這幾年“大數(shù)據(jù)”無疑是風口浪尖上的新話題、新事物，你一個賣貨、搞營銷的如果不說點大數(shù)據(jù)的詞都不好意思跟人開口，從國家戰(zhàn)略、企業(yè)經(jīng)營到個人生活無時無刻不是大數(shù)據(jù)（更準確的應該說是“數(shù)據(jù)”）。各級政府也在積極推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設，計劃產(chǎn)值你要是沒個千八百億也不好意思出門；原先做軟件信息化的公司如果沒有給自己加個大數(shù)據(jù)，立刻也顯得low逼，不管干啥，似乎地球人都在圍繞著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)使勁，那么大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)到底是個什么鬼？
一、什么大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)#
要回答什么是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，我們首先看看什么是產(chǎn)業(yè)，摘自百度百科產(chǎn)業(yè)定義如下：
產(chǎn)業(yè)：具有某種同類屬性的經(jīng)濟活動的集合或系統(tǒng)。也就是說產(chǎn)業(yè)是指由利益相互聯(lián)系的、具有不同分工的、由各個相關(guān)行業(yè)所組成的業(yè)態(tài)總稱，盡管它們的經(jīng)營方式、經(jīng)營形態(tài)、企業(yè)模式和流通環(huán)節(jié)有所不同，但是，它們的經(jīng)營對象和經(jīng)營范圍是圍繞著共同產(chǎn)品而展開的，并且可以在構(gòu)成業(yè)態(tài)的各個行業(yè)內(nèi)部完成各自的循環(huán)。
根據(jù)產(chǎn)業(yè)的定義，再回到全宇宙的共識，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資源（更準確的說勞動對象），那么圍繞著生產(chǎn)資料進行的一系列生產(chǎn)活動和生產(chǎn)活動中所使用的的勞動工具也都屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的范疇。這意味著是什么呢？這就意味著我們之前二三十年做的信息化建設（數(shù)據(jù)記載并標準化或是結(jié)構(gòu)化）、用于存儲數(shù)據(jù)的硬盤、快速讀取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫（DB2、Oracle、MySQL等）、所謂的大數(shù)據(jù)處理工具（Paas）和可視化工具（報表工具也算）、公司財務圍繞員工工資數(shù)據(jù)的做賬和他們使用的Excel等等都屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。也就是說圍繞著數(shù)據(jù)的采集、傳輸、加工、分析、應用都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，屬于大信息經(jīng)濟的范疇，與單純的信息經(jīng)濟并沒有太多差異和變化。
??那么問題來了，既然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍然屬于信息產(chǎn)業(yè)的范疇，為什么又弄出個新名詞出來？這是個好問題，首先，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的提出是我們對信息產(chǎn)業(yè)的更深層次的認識，“互聯(lián)網(wǎng)”、“智慧城市”、“智能制造2025”其核心都在于數(shù)據(jù)利用，也就是外衣千百個，核心就一家；第二，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和技術(shù)的迭代解決了許多先前信息化建設解決不了的問題，先前幾十年的建設主要的還是完成了信息采集和標準的工作，新興大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理成為現(xiàn)實；第三，大數(shù)據(jù)帶來了新的經(jīng)濟增長極，數(shù)據(jù)為王，給大家提供了彎道超車的機會。我們傳統(tǒng)的表述或劃定已無法承載因為數(shù)據(jù)而引起的變革，因此由數(shù)據(jù)本身而引領(lǐng)的時代，圍繞數(shù)據(jù)本身的產(chǎn)業(yè)我們定義為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)到底有多大#
1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可大可小##
了解了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念就很容易明白大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有多大，比較準確的講---可大可小，關(guān)鍵在于你給它劃定的范圍大小。從芯片的研發(fā)、服務器的生產(chǎn)、云中心的建設、信息化軟件平臺的開發(fā)、信息化項目建設、數(shù)據(jù)的人工/自動化采集、數(shù)據(jù)加工和應用、軟件工具（PAAS）等等都可以劃歸大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這也就不難理解為什么全國各地市喊得發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模各不相同，你可以說個百八十億，也可以講個千八百億，甚至搞個幾千億只要邏輯合理也沒問題。
《2017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布.png
大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù).png
2、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)業(yè)形態(tài)##
目前看國家及行業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分比較常見的是參考現(xiàn)行的行業(yè)分類來劃分的，例如金融大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)等等。坦白的講，這是一幫“專家”省事的做法（畢竟很多“專家”也不是一線，現(xiàn)在也流行抄來抄去，大家一起說錯了總比一個人說錯了強），這些更準確的來講應該是按照數(shù)據(jù)的應用場景來說的，你可以說數(shù)據(jù)應用于這些場景，推動這些行業(yè)發(fā)展，但不能說某一項數(shù)據(jù)屬于這個行業(yè)或場景，例如雖然數(shù)據(jù)應用于電商，也同樣應用于物流，如果按照上面來劃分就尷尬了，就像一個孩子好幾個媽，誰也說不清。
數(shù)據(jù)與金融的特性一致，你不能說100塊錢屬于電商而不屬于物流；同樣的，數(shù)據(jù)流通起來價值才最大。
講了這么多，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分最準確的還是透過現(xiàn)象看本質(zhì)，核心產(chǎn)業(yè)形態(tài)還是數(shù)據(jù)采集、加工、分析及應用。
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀#
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總體處于起步階段，產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員也魚龍混雜，甚至還沒搞明白大數(shù)據(jù)是個啥，轉(zhuǎn)身一變名片上就成了大數(shù)據(jù)專家，搞得我這做了近十年的都不好意思說自己是搞數(shù)據(jù)的。一方面產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，另一方面專業(yè)人才極缺，圍繞數(shù)據(jù)的專業(yè)人才也是下一步極缺型人才（可惜的是現(xiàn)在教育院校也沒有配套的教學體系），相信接下來培訓機構(gòu)原先“三月學編程，年薪過十萬”的宣傳語很快會跑到數(shù)據(jù)采集和處理的招生上來。
??目前政府超過七成的投入都集中在基礎設施和平臺建設上，“重基礎，輕應用”明顯；市場經(jīng)濟則較為活躍，據(jù)《2017年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》，2015年下半年雖然進入資本寒冬，但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域依然堅挺并逆勢上揚，2016年融資金額總數(shù)超過1200億。
《2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)報告》
大數(shù)據(jù)公司融資.png
大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量走勢.png
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)哪里切入掙錢最快#
據(jù)《2017年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》，我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域以技術(shù)型專利為中心，逐步向應用型擴散，但其中數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域扔相對匱乏，采集方法扔相對保密。
《2017年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》
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由此我們可以看到，根據(jù)自己的特點，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以下角度切入掙錢會最快：
- 如果你基礎扎實、算法模型有優(yōu)勢，又有比較好的應用場景，可以在AI等領(lǐng)域一試身手，玩?zhèn)€大的；
- 如果你已有一定實施能力或信息化基礎，不妨借著大數(shù)據(jù)東風，從數(shù)據(jù)處理、分析角度入手，賺錢、發(fā)展兩不誤；
- 如果你對產(chǎn)業(yè)有深刻理解或者現(xiàn)在就是能夠苦干，可以從數(shù)據(jù)采集入手，一旦掌握七顆龍珠，號令天下也未可知。
最后，圍繞數(shù)據(jù)是個大的新型產(chǎn)業(yè)，里面充滿新的機會，值得深挖。特別說明：
- 以上圖片如未注明出處的，均來自國家信息中心《2017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》
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