2020年，因疫情的原因，各行各業都受盡影響。
2020年轉行數據分析，到底難不難？
怎么說呢，轉行不是一件容易的事情！！！
不像前幾年，學個SQL和Python就可以出去找數據分析相關的工作了，那時候企業對大數據的需求旺盛，稍微找個跟大數據沾邊的人都可以來應聘，那段時期可以說是一個比較好的轉行數據分析的時期。
最近兩年，數據分析師崗位的需求有所下降，還是有越來越多的同學紛紛跳到轉行數據分析的隊伍中，但是會有的同學發現數據行業遠沒有網上和培訓班說的那么“美好” ，這些同學跟著網上的教程去準備學習數據分析的技能后去投遞簡歷，發現連小廠的offer都難求，甚至面試機會也渺茫。這是為什么呢？
大家可以去招聘網站通過爬蟲可以爬些數據分析崗位數據來分析調查，我這里不展開怎么爬怎么調查的，就說原因好了，2020年數據分析崗位數量是呈下降趨勢的，數據分析的初級崗位大幅下滑減少的，可以說這個崗位是已經飽和了，轉行的同學紛紛扎堆在初級崗，競爭十分激烈。
而數據分析的中高級以上崗位的還是挺多的，人才難求，因為企業都想找有（項目經驗、相關從業經驗、大廠）經驗的數據分析師，
所以說，想轉行的同學需要更認真的面對，我們上面說學學SQL和Python就能找工作的時代已經過去了。
轉行誤區
我之前在社群和微信公眾號看到有同學這樣提問，會sql\python\r\excel\spss\spark這些是不是可以成功轉行數據分析？
這里會存在一個誤區，初學數據分析的同學會認為學會了相關的技能就能找到工作，其實不是的，人家企業可不關心你學了什么技能，更關心你學了這些技能可以做什么？可以為他們帶來什么效果？說白了就是項目經驗，技能其實就是占50%，項目占50%。所以大家一定要正確理解，不要以為會了技能就行了，項目也是很重要的。
還要不要轉行數據分析呢？
小編也不知道，想轉的話就下定決心轉，不要猶豫，給大家提點意見的：
1 對編程&數據有興趣
2 要有樂觀的心態
技能方面的：
1 數理統計要有個基礎的概念
2 熟練SQL（增刪改查）
3 python的數據分析常用庫
4 BI工具：power bi & tableau
5 業務：熟悉互聯網常用的指標、對心儀的公司做好業務的了解
6 項目 （有兩個或以上的真實項目，有自身見解的項目，面試的時候說清楚明白就行了）
另外有一點，千萬要記住，不要再把開源項目寫到簡歷里（房價預測，淘寶用戶分析這些等等）
還有一個建議
知識付費是真的有點用！！！
如果還是想自學數據分析，然后在找工作的話，現在是已經比較難了。
數據分析師現在是一個比較吃經驗的一個崗位，沒有一定的項目經驗，直白來說，光靠技能是很難找到工作的，甚至說沒有項目經驗，簡歷面也過不了。現在企業要的是馬上能干活的，給企業帶來收益的。
網課的話，教的也是數據分析的一些技能，但是網課真正的價值，是在于項目案例，這些項目都是些真實的實戰項目，比起天池kaggle要更接地氣。認真的跟著這些這些實戰項目來做一遍，總結歸納思考，要比學習技能更加重要！！！
