Meta分析、臨床數據分析一對一指導，符合學術規范，結課直接投稿，+tjzgBL喲！

很多小伙伴覺得寫Meta分析難，花大量時間才弄懂Meta分析全流程、學會使用相關統計軟件，但怎么也不明白Meta分析異質性，但其實找對方法寫Meta分析并不難。今天我們就來講講什么是Meta分析異質性，以及怎么對Meta分析異質性進行處理。

Meta分析異質性的基本概念

根據Cochrane手冊的定義，納入同一個Meta分析的所有研究不可避免地都存在差異，我們將Meta分析中不同研究間的各種不同，稱之為異質性，當研究間存在異質性時，合并的結果可能是不可靠的，或合并本身就是不恰當的。因此需要識別和測量Meta分析異質性，并制定相應的策略，探索Meta分析異質性來源并進行處理。

在了解Meta分析異質性基本概念之后，我們還是得提一下Meta分析的8大步驟，如下圖所示，以確定Meta分析異質性處理主要是在哪一步進行！

統計之光-Meta分析異質性

在Meta分析的八大步驟中，Meta分析異質性處理主要在7步——統計分析中進行，?當Meta分析納入的各項研究均指向同一個結果，即各研究間具有同質性，則Meta分析具有意義，但如果各項研究指向的結果有很大偏差，當Meta分析異質性較大時，超出了隨機誤差，Meta分析的結果就不太可靠。此時，我們就需要通過各種方式對異質性進行檢驗。

Meta分析異質性幾種定量檢驗方法

1、Q 統計量

該檢驗的無效假設為納入各研究的效應量均相同。具體公式如下圖，對于公式我們不了解也不要緊，只需要知道，Q 服從于自由度為 k-1?的?χ分布，Q 值越大，其對應的 P 值越小。若 Q>χ(1-α)，則 P<α，表明研究間存在異質性。反之亦然。

2、I統計量

I統計量反映異質性部分在效應量總的變異中所占的比重。由下式計算得出

其 中 Q 為 Q 統計量，df 是它的自由度（即研究總個數減去 1 得 到的數值）。當 I =0（如果 I為負值，我們設它為 0）時，表明沒有觀察到異質性，I統計量越大異質性越大；異質性的低、中、高程度分別用I統計量 25%、50%、75% 表示。若 I>50%，則說明存在比較明顯的異質性。

3、H 統計量

公式如下圖，其中 k 表示納入 Meta 分析的研究數。統計量 H 值為 1 表示各研究間無異質性，一般情況下，若 H>1.5 提示研究間存在異質性，H<1.2 則提示可認為各研究同質；若 H 值在 1.2 和 1.5 之間，當 H 值的 95%CI 包含 1，在 0.05 的檢驗水準下無法確定是否存在異質性，若沒包含 1 則可認為存在異質性。

4、Galbraith 圖法

該法提供了一個圖形化的顯示，可以直觀得到 Meta 分析異質性。對于每一個試驗， 以 Z 統計量（效應量除以它的標準誤（b/se(b)））為縱軸、標準誤的倒數（1/se(b)）為橫軸作圖。若該 Meta 分析各研究無異質性，我們將看到所有點落到可信區間回歸直線的內部。

5、L’Abbe 圖

該圖通常用于RCT 的二分類變量數據的 Meta分析異質性檢驗。根據每個研究的處理組事件發生率相對于對照組事件的發生率作圖，若研究結果同質，則所有點呈線性分布，若偏離該線過遠，則表明該研究結果為異常。

經過預處理和檢驗仍存在異質性，Meta分析異質性處理方法

1、獲得研究數據，采用多元回歸模型

如果能得到每個研究的原始數據，可以探討Meta分析異質性來源，并對每個研究采用統一的多元回歸模型進行分析，以避免由于使用的模型不一致而導致的異質性。

2、采用隨機效應模型

采用隨機效應模型估計合并效應量，可對Meta分析異質性進行部分糾正。該法在Meta分析異質性不明顯的條件下，與固定效應模型方法計算結果相似；若異質性明顯，則可提高估算的可信區間的精度，并同時增大檢驗效能。

3、亞組分析

亞組分析是將所有數據分成更小的單元，進而在各亞組內進行比較，如按不同設計方案、研究質量、發表年代等進行亞組分析。亞組分析每次只能對一個變量進行亞組分析，并且對每個亞組都要進行效應量的合并。若要對兩個以上的變量進行分析，則應采用Meta回歸。

4、Meta回歸

Meta回歸是通過建立回歸方程，來反映一個或多個解釋變量與結果變量的關系。目前Meta回歸雖然在Rev Man中沒有被運用，但在STATA軟件中通過“Metareg”宏能很好地實現。

5、敏感性分析

敏感性分析是用于評價結果穩定性的一種方法。如果敏感性分析結果與原分析結果沒有沖突，那么該結果加強了原分析結果的可信度。如果敏感性分析結果得出不同結論，這提示存在與干預措施有關的潛在重要因素，應進行進一步研究以明確干預效果存在爭議的來源。

若經過以上處理后異質性仍然過大，特別在效應的方向上極其不一致，這時候引用平均效應也許會導致誤導，應考慮放棄Meta分析，只作一般的統計描述。上述文字用圖表示如下。

統計之光-Meta分析異質性

為方便大家進一步了解Meta分析異質性，小編還為大家準備了一篇北大研究團隊近期發表的一項最新的國人研究，該研究結果表明：30歲中國人群，如果保持上述5個健康的生活方式，心血管疾病、癌癥、慢性呼吸疾病等發病率大幅減少，預期壽命可延長8-9年。

此項研究是首個針對中國人群開展的觀察性研究，嚴謹的量化了綜合生活方式對30歲人群預期壽命的影響，對推廣健康生活方式有一定指導意義。

該研究納入的CKB數據庫，有大樣本量和長隨訪的詳細數據，使得研究能夠針對不同性別、不同地區人群的全因和病因特異性死亡率做詳細的異質性分析，讓結果具有更廣泛的適用性，大家可以利用這篇文獻更加深入的了解Meta分析異質性。

以上就是本次對Meta分析異質性的全部介紹啦，如果你近期想要發表Meta分析，但是對Meta分析異質性處理不太懂，怎么也學不會，可以試試通過我們進行系統的學習，我們擁有指導上千醫學人成功發刊的經驗，能夠幫你快速學會做Meta分析，發表SCI。

文章引用：Meta分析中的異質性及其處理方法——王丹