從未懷疑過，自己要從事本專業的事情，而且從一開始，我好像就明白，數據和我有著千絲萬縷的關聯。不過小氣如我，我還記得十幾年前有個人說，你最好不要選跟數學有關系的專業，原因大概是因為高三以后我的數學成績一塌糊涂。然而我自己也沒聽進去，再者，也真沒有因為那一年自卑過，所以本科還是選擇了一個都是物理數學的專業，自然是不熱愛的，但是并不是因為某個學科，是那時候的我，還不知道當我在學習工科的時候，我到底學的是什么？我有時候會懷疑，自己開化的太晚，不知道為什么讀研究生的時候好像就頓悟了，知道了自己想在哪條路上走到黑了。

【初老癥狀第一條：越久的事情，記得越清楚，現在的事情，反而記不住】

很多人說，數據分析師每天真的太枯燥了，要么就是處理數據，清洗數據，寫報告。哎呀真的是太枯燥了，尤其是清洗數據，比如，清洗數據的方法感覺是N次方。讓我突然想起來oney當時面試我的那個法國manager，反復用她那法式英語問我，其實處理數據很枯燥的，你準備好了嗎？我被問煩了，心里后來開始嘀咕，我到底真的會不會厭煩呢？如今，一年半后，我想說，我沒有厭煩，并且樂在其中。

【初老癥狀第二條：很久后才有勇氣回答多年前的問題 】

可是我到底在分析什么？其實，我認為，我在和數據對話，我們知道90后，95后最愛買的東西的什么？它告訴我，未來的趨勢是什么。同時，它像是一個老師，盡管你不懂的它不會直接給答案，可是在你尋找答案的過程中，你就明白了太多。我想，我是在分析人性，與其說在和數據，和代碼打交道，倒不如說和人性打交道。

【初老癥狀第三條：開始把很多事情感性化，濾鏡化 】

我有一個客戶，旗下品牌大概有六七個都是高端線，他是亞太地區的總監，我和同事說，他的聲音可以把我迷走。而且擅長數據挖掘的我，盡然在谷歌上找不到這個人的任何信息，除了知道2017年他在加州。但是每次和他開會，總能讓我感覺思路豁然開朗，然后感慨，我是一個不稱職的丙方。我的客戶說，問題要一步步的拆解，然后各個擊破。他能把計生用品和戀愛初期聯系在一起，繼而退出情侶衫或者情侶賀卡這種商業模式。然而由衷的開始慶幸自己因為數據，認識了這么多人。

【初老癥狀第四條：認識的人越多，自己越是容易崇拜他們 】

也許，當我在分析數據的時候，我也在分析自己，就像是《烏合之眾》中說的“當一種觀念通過不同的過程而最終進入到群體的思想中時，它便擁有了一種不可抵抗的力量。”