筆者是一名任職于國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的法務(wù)工作者，平日在和法務(wù)同仁的交流中，常常會(huì)被問到這些問題，“什么是人工智能？到底哪些公司屬于人工智能公司？”“我想加入人工智能創(chuàng)業(yè)公司，需要具備哪些條件和能力？人工智能創(chuàng)業(yè)公司的法務(wù)需要學(xué)習(xí)編程或算法嗎？”，還有擔(dān)心未來前景的，“人工智能會(huì)不會(huì)取代法務(wù)？”

那么，人工智能公司法務(wù)究竟有哪些工作職能，需要具備何種能力維度，我想結(jié)合自己的工作經(jīng)歷，簡單闡述個(gè)人對(duì)于這些問題的思考。

一、什么是人工智能，當(dāng)前人工智能發(fā)展的背景是什么？

從2006年開始，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人類對(duì)大數(shù)據(jù)積累及廣泛應(yīng)用，再加上計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)運(yùn)算能力的突飛猛進(jìn)，激發(fā)了人工智能在人類歷史上的第三次的發(fā)展浪潮。在諸多行業(yè)領(lǐng)域，被賦予人工智能技術(shù)的產(chǎn)品相繼研發(fā)并且驗(yàn)證落地，取得了巨大的商業(yè)價(jià)值，譬如自動(dòng)駕駛，人機(jī)交互（智能客服、智能手機(jī)助手），計(jì)算機(jī)視覺（智能安防，醫(yī)療AI影像）等領(lǐng)域。

那么究竟什么是“人工智能”？這一概念已經(jīng)被提出很久，行業(yè)內(nèi)對(duì)其定義一直存在不同的觀點(diǎn)，如：

——維基百科上定義“人工智能就是機(jī)器展現(xiàn)出的智能”，即只要是某種機(jī)器，具有某種或某些“智能”的特征或表現(xiàn)，都應(yīng)該算作“人工智能”。

——百度百科上定義人工智能是“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

——中國技術(shù)電子化研究院于2018年編制的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》認(rèn)為，“人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。”

對(duì)于絕大多數(shù)非計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的法務(wù)群體而言，真的很難理解專業(yè)術(shù)語背后的意義。但從人工智能技術(shù)賦予的產(chǎn)品特點(diǎn)而言，其實(shí)產(chǎn)品本質(zhì)上都和一個(gè)概念有關(guān)，就是“概率”。人類對(duì)絕大部分事物認(rèn)知是基于概率（經(jīng)驗(yàn)），人工智能技術(shù)亦是如此。而人工智能技術(shù)通過海量數(shù)據(jù)的采集和處理，經(jīng)過計(jì)算機(jī)算法訓(xùn)練和模型優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)推斷的“概率”可以無限接近100%。在部分技術(shù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)甚至能夠?qū)崿F(xiàn)替代人類作出判斷，或超越人類認(rèn)知和判斷的能力，譬如前段時(shí)間很火的，戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的谷歌圍棋人工智能Alpha Go，就是一項(xiàng)例證。

二、人工智能公司，目前大體上可以分為哪些類別？

基于上述發(fā)展背景，人工智能技術(shù)逐步帶來商業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。而在不久的將來，任何一家公司或多或少都會(huì)與人工智能有關(guān)，無論是直接研發(fā)人工智能技術(shù)或者是購買該技術(shù)為自身產(chǎn)業(yè)賦能升級(jí)，這場科技變革趨勢勢必會(huì)到來。

在此歷史背景下，目前人工智能公司大體分為如下三類：

1、行業(yè)+人工智能大公司

目前世界上絕大多數(shù)公司都是這種類型或即將變?yōu)檫@種類型，即自身依賴多年領(lǐng)域內(nèi)資源積累，提供給用戶人工智能賦能后的產(chǎn)品或服務(wù)。在國內(nèi)，諸多傳統(tǒng)行業(yè)的大型公司，內(nèi)部也相繼成立人工智能技術(shù)部門或研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。比如，2016年3月，德勤聯(lián)手Kira Systems 打造“德勤機(jī)器人”，正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域。2017年11月，中國招商銀行正式發(fā)布招商銀行App 6.0，融合所有時(shí)下最前沿的人工智能技術(shù)，包括人臉、指紋、聲紋識(shí)別，智能投顧，智能風(fēng)控，AR技術(shù)等。2018年6月，上汽集團(tuán)人工智能實(shí)驗(yàn)室正式建立，作為首個(gè)中國汽車行業(yè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室，重點(diǎn)聚焦智慧出行，智能制造和智能駕駛?cè)矫娴难芯俊?/p>

2、研發(fā)底層技術(shù)/基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能公司

全球已經(jīng)有大量的創(chuàng)業(yè)型公司加入這個(gè)行業(yè)，它們就是從人工智能的底層平臺(tái)需求出發(fā)，圍繞“算力-算法-大數(shù)據(jù)”人工智能三要素，構(gòu)建完整的從人工智能計(jì)算平臺(tái)硬件單元研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和治理、AI建模再到平臺(tái)部署的人工智能“基礎(chǔ)設(shè)施”。

對(duì)于這類技術(shù)公司，通常也會(huì)布局一些Pass形態(tài)的基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，或SaaS形態(tài)的在線軟件服務(wù)形式供客戶直接調(diào)用。中小型公司客戶只需調(diào)用平臺(tái)的基礎(chǔ)組件和算法模型，就可以大幅縮減人工智能研發(fā)的投入成本和周期。

3. 應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)型的人工智能公司

與研發(fā)底層技術(shù)/基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能公司不同，應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)型人工智能公司主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，通常以封裝好的API開放接口（應(yīng)用程序編程）提供給客戶。客戶無需再自行研發(fā)基礎(chǔ)功能，通過直接調(diào)用技術(shù)產(chǎn)品，可以快速實(shí)現(xiàn)與大公司一樣的人臉識(shí)別能力或人機(jī)交互能力。

三、人工智能公司的法務(wù)需要具備哪些能力維度？

每一類人工智能公司對(duì)法務(wù)崗位會(huì)有不同的能力要求，卻也存在共性的需求。人工智能公司法務(wù)的本職職能還是根據(jù)公司的不同定位，貫徹和執(zhí)行公司股東層面和經(jīng)營層面對(duì)法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管控需求。

筆者任職的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，致力于利用深度學(xué)習(xí)、中文NLU、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，研發(fā)帶有情感識(shí)別能力的對(duì)話機(jī)器人及行業(yè)解決方案。公司法務(wù)團(tuán)隊(duì)需要了解和運(yùn)用的法律知識(shí)范圍，主要涵蓋在合同法、公司法、勞動(dòng)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)等幾項(xiàng)法律部門領(lǐng)域。在日常法務(wù)工作中，法務(wù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)涉及到合同審核，工商事務(wù)辦理，制度流程性文件編制等常規(guī)性或事務(wù)性工作。由于科技公司的生存和發(fā)展，也遵循對(duì)“人、財(cái)、物”的三要素管理，法務(wù)團(tuán)隊(duì)除需上述通用的基本執(zhí)業(yè)技能外，我們也會(huì)特別關(guān)注以下幾方面的法律實(shí)務(wù)能力：

【人】——人力資源領(lǐng)域法律風(fēng)險(xiǎn)管理能力

人才，是人工智能公司最核心的資源。在人工智能公司，算法工程師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家，大數(shù)據(jù)高級(jí)分析師等皆為企業(yè)最核心資源，也是被各獵頭顧問，競爭對(duì)手，大型互聯(lián)網(wǎng)公司猛烈挖角和獵取的對(duì)象。How to protect our company？企業(yè)法務(wù)的一項(xiàng)重要職能，就是協(xié)助公司管理層和HR部門，設(shè)計(jì)商業(yè)秘密保護(hù)，高管和核心人才期權(quán)激勵(lì)以及競業(yè)限制的管理策略。

筆者曾請教專注勞動(dòng)法領(lǐng)域的陸胤律師（上海市藍(lán)白律師事務(wù)所 合伙人），“.......對(duì)于創(chuàng)業(yè)型技術(shù)公司，前期取勝靠技術(shù)（提升競爭壁壘），中期發(fā)展靠產(chǎn)品（促進(jìn)商業(yè)落地，擴(kuò)大市場占有），而當(dāng)企業(yè)變大出名了，各種影響干擾或者不正當(dāng)競爭便會(huì)紛至沓來，后期決定各家企業(yè)命運(yùn)的便是內(nèi)部管理水平，包括對(duì)人才的管理。”

由于勞動(dòng)法法律專業(yè)性較強(qiáng)，各類法律法規(guī)眾多，實(shí)務(wù)操作中案例口徑又不統(tǒng)一，故一般而言，產(chǎn)生勞動(dòng)爭議糾紛往往會(huì)選擇外包給第三方外部律師，但是人工智能公司法務(wù)對(duì)于公司HR實(shí)務(wù)中碰到的簡單問題和困惑，還是要能夠答疑解惑，支招獻(xiàn)策。

【財(cái)】——投融資領(lǐng)域法務(wù)項(xiàng)目管理能力

這一輪國內(nèi)“人工智能浪潮”起始于2015年，短短三年期間涌現(xiàn)了大批人工智能的初創(chuàng)公司。由于在創(chuàng)業(yè)初級(jí)或中級(jí)階段的技術(shù)公司很難通過銀行信貸或商業(yè)變現(xiàn)直接獲取公司發(fā)展所需資金，引入外部私募股權(quán)融資（PE）或風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）成為各創(chuàng)業(yè)公司主流融資模式。“紅海藍(lán)海，百舸爭流”，誰家能順利融資，誰家便有了擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)，不斷迭代技術(shù)和打磨產(chǎn)品的本錢。面對(duì)在投資領(lǐng)域身近百戰(zhàn)的各家機(jī)構(gòu)投資人以及一份份晦澀難懂的融資協(xié)議，公司創(chuàng)始人就會(huì)非常需要具有融資實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的外部律師或公司法務(wù)提供專業(yè)支持。在整個(gè)融資談判過程中，法務(wù)作為公司內(nèi)部管理人員，主要發(fā)揮著如下作用：（1）對(duì)接投前法律盡調(diào)；（2）協(xié)同外部律師，溝通和談判Termsheet和融資協(xié)議；（3）負(fù)責(zé)完成融資交割事項(xiàng)；（4）以及協(xié)調(diào)投后管理等投融資法律風(fēng)險(xiǎn)管理工作。

對(duì)于投資者而言，除了關(guān)注公司發(fā)展前景和投資回報(bào)，倘若關(guān)注公司能夠擁有良好的法務(wù)合規(guī)治理能力，在融資過程中也會(huì)是一項(xiàng)加分項(xiàng)。

【資產(chǎn)】——知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域?qū)崉?wù)申請和運(yùn)營能力

在人工智能公司，最有價(jià)值的有形資產(chǎn)主要包括三類，“傳感器”，“芯片”以及“基礎(chǔ)平臺(tái)”（大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)存放、傳輸和計(jì)算過程中，用以存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源以及計(jì)算資源共同構(gòu)成的硬件部分）。上述有形資產(chǎn)雖然實(shí)際價(jià)格不菲，但背后的無形資產(chǎn)（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）價(jià)值更高。

企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理有些部分是公司法務(wù)自身能夠管理好的，比如商標(biāo)、域名、軟件著作權(quán)等。但對(duì)于專利部分，其實(shí)不是簡單申請，它關(guān)系到公司“核心競爭力”的問題（無論是未來融資/IPO，或大型互聯(lián)網(wǎng)公司熱衷的專利訴訟），專利的數(shù)量和質(zhì)量都會(huì)是“熱點(diǎn)”。與商標(biāo)、軟件著作權(quán)申請流程不同，申請專利期限較長，技術(shù)難度高，而公司99%專利又都來自于技術(shù)部門，對(duì)于專利申請部分，我們目前采取策略是將其作為技術(shù)部門的日常工作任務(wù)之一，長期來看會(huì)有良好的效果。

另外，如果人工智能企業(yè)是同時(shí)主攻軟件+硬件產(chǎn)品的，當(dāng)技術(shù)產(chǎn)品參與到科技前沿技術(shù)研發(fā)和競爭中，建議產(chǎn)品研發(fā)部門應(yīng)協(xié)同公司法務(wù)，去提前分析不同技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案在全球范圍內(nèi)的專利所屬權(quán)，譬如現(xiàn)在諸多智能音箱，智能家電已被申請發(fā)明或外觀設(shè)計(jì)專利，所以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，如果能更改技術(shù)方案，規(guī)避專利訴訟風(fēng)險(xiǎn)，也是為人工智能領(lǐng)域立體化競爭戰(zhàn)略的部署做好準(zhǔn)備工作。

四、人工智能公司法務(wù)需要學(xué)習(xí)編程或算法嗎？要不要“懂行業(yè)” “懂技術(shù)”？

現(xiàn)在任職的科技公司（竹間智能科技），內(nèi)部推崇“技術(shù)派“文化，且同事大多也都是算法工程師或數(shù)據(jù)分析師。筆者沒有任何計(jì)算機(jī)專業(yè)背景，剛開始認(rèn)為“懂技術(shù)”就是“懂編程”。所以有一段時(shí)間，筆者也曾花了大量時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)Python編程，奈何天賦不佳，精力有限，沒有再堅(jiān)持下去。從個(gè)人認(rèn)知角度出發(fā)，如果法務(wù)之前有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景或理工科學(xué)習(xí)背景，能夠了解工程師每一行代碼背后的意義，會(huì)很受人工智能公司歡迎，說不定未來還能往AI+法律產(chǎn)品專家方向轉(zhuǎn)型。如果沒有這方面專業(yè)背景知識(shí)，現(xiàn)在不用氣餒，節(jié)省更多精力和時(shí)間去打磨自身的法務(wù)專業(yè)能力。

那么，人工智能公司法務(wù)如何才是真正“懂行業(yè)”“懂技術(shù)”呢？筆者的理解，人工智能公司法務(wù)要在自己所處的行業(yè)領(lǐng)域中，掌握前沿技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)產(chǎn)品邊界，從而能高效準(zhǔn)確地識(shí)別產(chǎn)品法律風(fēng)險(xiǎn)，也能夠用非技術(shù)語言，將產(chǎn)品的技術(shù)原理以及出現(xiàn)的法律問題及時(shí)和公司經(jīng)營層，商務(wù)或合作方溝通解釋，提供有針對(duì)性的法律解決方案，以獲取各方支持和認(rèn)可。

比如有款“資訊簡報(bào)”產(chǎn)品，工程師常會(huì)利用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”技術(shù)去自動(dòng)提取網(wǎng)頁的程序，抓取和分析網(wǎng)頁上數(shù)據(jù)后，集合成文章推送給目標(biāo)客戶，如果抓取的是公開新聞信息，沒有什么法律風(fēng)險(xiǎn)，但如果是網(wǎng)上印有作者Logo的圖片或是網(wǎng)上作者的原創(chuàng)文章，就需要法務(wù)參與評(píng)估，謹(jǐn)慎對(duì)待和處理了。

又如現(xiàn)今已出現(xiàn)的TTS語音合成技術(shù)，就是通過計(jì)算機(jī)模擬合成你想要的人物發(fā)聲（比如志玲姐姐聲音），配合語義交互技術(shù)，模擬真實(shí)人機(jī)對(duì)話。目前在法律還沒有創(chuàng)設(shè)“聲音權(quán)”等知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的情形下，法無禁止即可為。但未來如何，尚不可判斷，就需要公司法務(wù)關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律領(lǐng)域的理論發(fā)展。

五、如果我想進(jìn)入人工智能公司，該如何積累和培養(yǎng)這方面的思維和能力？

從本質(zhì)上而言，人工智能公司法務(wù)，與其它行業(yè)的法務(wù)一樣，都需要擁有“快速了解行業(yè)+法務(wù)通用技能”兩項(xiàng)標(biāo)簽特征。

如何快速了解行業(yè)？每個(gè)法務(wù)都會(huì)有自己的經(jīng)驗(yàn)和方法。筆者之前在傳統(tǒng)汽車行業(yè)從事法務(wù)管理工作6年，對(duì)于“計(jì)算機(jī)和人工智能”技術(shù)完全屬于“小白”一枚。筆者決定進(jìn)入人工智能行業(yè)的動(dòng)因，是在2016年偶然讀到了英國學(xué)者理查德·薩斯坎德所著《法律人的明天會(huì)怎樣？——法律職業(yè)的未來》一書，被書中描繪的法律市場的劇變、顛覆性的法律技術(shù)、律所的未來、法律人的新工作場景等內(nèi)容所震撼，再加上后期種種機(jī)遇和緣分，最終有幸遇見創(chuàng)始人Kenny，加入到這家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。為了盡快彌補(bǔ)自身對(duì)人工智能領(lǐng)域認(rèn)知不足，筆者用知乎結(jié)識(shí)了當(dāng)時(shí)還在上海交通大學(xué)的史宇航博士，通過和史博士交流和引薦，逐步進(jìn)入到人工智能+法律這一新興行業(yè)領(lǐng)域。在互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展的今天，其實(shí)只要有心，公司法務(wù)肯定會(huì)有各種機(jī)會(huì)和資源去參與、旁聽行業(yè)中高質(zhì)量的大中型論壇，可以追蹤行業(yè)趨勢，結(jié)交認(rèn)識(shí)諸多行業(yè)大咖和良師益友，從而快速彌補(bǔ)，迭代更新自身已有的知識(shí)儲(chǔ)備。

法律人的一個(gè)特點(diǎn)就是學(xué)習(xí)和接受新事物的能力較強(qiáng)，只要肯花時(shí)間學(xué)習(xí)和堅(jiān)持，對(duì)人工智能行業(yè)趨勢和資訊收集整理完全能在短期內(nèi)提升不少level。另一方面，培養(yǎng)打磨自身法務(wù)技能，則需要一個(gè)厚積而薄發(fā)的過程。如果現(xiàn)有公司已經(jīng)存在比較成熟的法務(wù)管理體系或方式方法，那么在工作實(shí)踐中積累學(xué)習(xí)是對(duì)青年法務(wù)成長最好的“助推器”。如果沒有，互聯(lián)網(wǎng)上有諸多法務(wù)管理和知識(shí)分享的學(xué)習(xí)課程，及法務(wù)大咖們寫的感悟心得，也都會(huì)是不錯(cuò)的選擇。

六、人工智能未來會(huì)不會(huì)取代法務(wù)工作？

會(huì)的。對(duì)于部分簡單，重復(fù)性的工作，不久將出現(xiàn)“機(jī)器輔助法務(wù)”，甚至“人機(jī)合作模式”。

這一輪人工智能技術(shù)創(chuàng)新突破（無論是深度學(xué)習(xí)或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)），確實(shí)顛覆了“人類認(rèn)識(shí)世界”的知識(shí)方法論。人類認(rèn)知這個(gè)世界的過程，主要基于“已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)”對(duì)“新問題”進(jìn)行處理和判斷，即“數(shù)據(jù)/信息”—“專業(yè)知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)常識(shí)”—“認(rèn)知”這一學(xué)習(xí)過程。而現(xiàn)今計(jì)算機(jī)通過海量大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，構(gòu)建復(fù)雜的，有些連人類都無法解釋的模型。當(dāng)新數(shù)據(jù)輸入時(shí)，計(jì)算機(jī)依靠該模型進(jìn)行預(yù)測。人類的認(rèn)知過程其實(shí)比機(jī)器學(xué)習(xí)多了一步專業(yè)知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)常識(shí)“歸納和演繹”的過程，表面上來看，人類效率更高——只需要較小的數(shù)據(jù)樣本，輸出準(zhǔn)確率較高的認(rèn)知。但在某一些特定領(lǐng)域中（比如圍棋，人臉辨認(rèn)或者數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域），只要機(jī)器具備足夠的運(yùn)算能力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它可以“一直學(xué)”，不斷提高認(rèn)知和推理能力，終有一天，機(jī)器會(huì)超過人類。

而在法務(wù)工作領(lǐng)域，也已經(jīng)開始被國內(nèi)外多家AI科技公司關(guān)注。雖然如今的“人工智能技術(shù)”離我們設(shè)想的智能程度還有很大差距，但未來一些簡單的，重復(fù)性的法務(wù)工作很有可能會(huì)被機(jī)器所取代。

前階段在阿里巴巴公司內(nèi)部，進(jìn)行過一場特殊的“比賽”，600份用戶隱私服務(wù)在線協(xié)議，8位專業(yè)律師用了1周時(shí)間完成審核，而人工智能僅用時(shí)1秒，并且在這600份協(xié)議中，標(biāo)記出的問題準(zhǔn)確率達(dá)到100%。雖然“用戶隱私服務(wù)協(xié)議”屬于格式文本，其中對(duì)敏感關(guān)鍵詞的審核判別是有法可依，有規(guī)律可遵循的。但這場特殊的比賽結(jié)果，猶如一顆投石，激起了法務(wù)界的“漣漪”，因?yàn)榘l(fā)明這一智能合同審核機(jī)器人的部門不是律師或是法務(wù)，而是阿里巴巴的技術(shù)部門，公司法務(wù)做的僅僅是數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練等輔助工作。

盡管“機(jī)器學(xué)習(xí)”在某種程度上能代替一些企業(yè)法務(wù)的常規(guī)性工作，但也正是它自身邏輯的特殊性（數(shù)據(jù)—認(rèn)知 學(xué)習(xí)路徑），只是簡單粗暴的從數(shù)據(jù)中獲得結(jié)果，故造成機(jī)器只能在已有數(shù)據(jù)上作出相類似的推論和判斷，當(dāng)前階段還缺乏創(chuàng)造力。

當(dāng)公司法務(wù)處理實(shí)際問題，由于每個(gè)法務(wù)的經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)，法律素養(yǎng)及所處立場的不同，即使面對(duì)格式合同模板或者相類似案例，如果客觀情況發(fā)生變化，法務(wù)會(huì)得出不同的思考結(jié)論和價(jià)值判斷，這恰恰是機(jī)器不會(huì)擁有的法務(wù)人最重要的能力——對(duì)知識(shí)的“質(zhì)疑”。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及合規(guī)管控，離不開這種“質(zhì)疑精神”。也正是這種對(duì)既有案例或事實(shí)的“質(zhì)疑”能力，是公司法務(wù)的智能之光，才會(huì)與其它法律群體一起，共同推動(dòng)法治的創(chuàng)新和進(jìn)步！

“過往不往，未來已來”

陶光輝先生（一法網(wǎng)創(chuàng)始人）在《主動(dòng)型法務(wù)3.0》一文里曾提到的“……法務(wù)人的發(fā)展趨勢其實(shí)有兩種維度可以進(jìn)行思考。一是技術(shù)的發(fā)展帶來的人工智能法務(wù)，另一個(gè)就是理念的進(jìn)步帶來的主動(dòng)型法務(wù)。”

人工智能公司的法務(wù)，無疑是最了解本企業(yè)人工智能技術(shù)產(chǎn)品邊界，以及產(chǎn)品從研發(fā)到商業(yè)化落地過程中，需要面對(duì)和處理一系列前沿公司法律風(fēng)險(xiǎn)問題的工作者。人工智能公司的法務(wù)群體在這樣的時(shí)代背景下只需要找到自身定位，并結(jié)合行業(yè)和公司需求，就能確定個(gè)人提升和努力的方向。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 聶 ? 磊

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 2018年7月12日 ?

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