正則表達式 知識點總結

1- \d\w,\s,[a-zA-Z0-9],\b,.,*,+,?,x{3},^,$分別是什么?

  • \d表示:數字字符 [0-9]
  • \w表示:單詞字符、字母、數字、下劃線 [a-zA-Z_0-9]
  • \s表示:空白符 [\t\n\x0B\f\r]
  • [a-zA-Z0-9]表示:字母(包括大小寫)、數字0-9
  • \b表示:單詞邊界
  • .表示:除了回車符和換行符之外的所有字符 [^\r\n]
  • *表示:出現零次或多次(任意次)
  • +表示:出現一次或多次(至少出現一次)
  • ?表示:出現零次或一次(最多出現一次)
  • x{3}表示:x出現3次
  • ^表示:以xxx開頭
  • $表示:以xxx結尾

2- 寫一個函數 trim(str),去除字符串兩邊的空白字符

function trim(str){
    return str.replace(/^\s+|\s+$/g, '');
}

3- 寫一個函數 isEmail(str),判斷用戶輸入的是不是郵箱

function isEmail(str){
    var reg = /^\w+@[\w.-]+$/;
    return reg.test(str);
}

4- 寫一個函數 isPhoneNum(str),判斷用戶輸入的是不是手機號

function isPhoneNum(number) {
    13/4/5/7/8+9位數
    return /^1[34578]\d{9}$/.test(number)
}

5- 寫一個函數 isValidUsername(str),判斷用戶輸入的是不是合法的用戶名(長度6-20個字符,只能包括字母、數字、下劃線)

function isValidUsername(str) {
    return /^\w{6,20}$/.test(str);
}

6- 寫一個函數 isValidPassword(str), 判斷用戶輸入的是不是合法密碼(長度6-20個字符,只包括大寫字母、小寫字母、數字、下劃線,且至少至少包括兩種)

function isValidPassword(str){
    var reg = /(^[a-z]+$)|(^[A-Z]+$)|(^_+$)|(^\d+$)/g
    if(reg.test(str)){
        return false + '字母、數字、下劃線至少包括兩種'
    }else if(str.length < 6 || str.length > 20){
        return false + '長度6-20個字符'
    }else if (/\W/g.test(str)) {
        return false + '只包括大寫字母、小寫字母、數字、下劃線'
    }
    return true
}

7- 寫一個正則表達式,得到如下字符串里所有的顏色

var re = /*正則...*/
var subj = "color: #121212; background-color: #AA00ef; width: 12px; bad-colors: f#fddee "
console.log( subj.match(re) )  // ['#121212', '#AA00ef']

結果:

var re = /#[0-9a-fA-F]{6}/g;
var subj = "color: #121212; background-color: #AA00ef; width: 12px; bad-colors: f#fddee "
console.log( subj.match(re) )  // ['#121212', '#AA00ef']

8- 下面代碼輸出什么? 為什么? 改寫代碼,讓其輸出[""hunger"", ""world""].

var str = 'hello  "hunger" , hello "world"';
var pat =  /".*"/g;
str.match(pat);

結果:

var str = 'hello  "hunger" , hello "world"';
var pat =  /".*"/g;
str.match(pat); //輸出[""hunger" , hello "world""]
//因為默認情況下匹配是在貪婪模式下面,這里就是盡可能多的匹配""的字符。只要改為非貪婪模式就可以達到效果,方法是在量詞后面加上?
//修改:var pat = /".*?"/g

- 學習總結

  • 凡是有需要用戶填寫表單的地方,都需要正則表達式做個前置驗證
  • 用戶的輸入永遠是不安全的
  • 前端的過濾只能阻擋90%「粗心」的用戶,而剩下10%的「惡意」用戶還需要后端再次做一次驗證來阻擋
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