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緩存:使用跨執行狀態

版本2.8中的新功能。

用法

該插件提供了兩個命令行選項，用于重新運行上次pytest調用的失敗：

--lf，--last-failed- 只重新運行故障。
--ff，--failed-first- 先運行故障然后再運行其余的測試。

對于清理（通常不需要），--cache-clear選項允許在測試運行之前刪除所有跨會話緩存內容。

其他插件可以訪問config.cache對象以在調用之間設置/獲取 json可編碼值pytest。

注意

此插件默認啟用，但如果需要可以禁用：請參閱按名稱取消激活/取消注冊插件（此插件的內部名稱為 cacheprovider）。

首先只重新運行故障或故障

首先，讓我們創建50個測試調用，其中只有2個失敗：

# content of test_50.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("i", range(50))
def test_num(i):
    if i in (17, 25):
       pytest.fail("bad luck")

如果你是第一次運行它，你會看到兩個失敗：

$ pytest -q
.................F.......F........................                   [100%]
================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_num[17] _______________________________

i = 17

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_______________________________ test_num[25] _______________________________

i = 25

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
2 failed, 48 passed in 0.12 seconds

如果你然后運行它--lf：

$ pytest --lf
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-4.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 50 items / 48 deselected / 2 selected
run-last-failure: rerun previous 2 failures

test_50.py FF                                                        [100%]

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_num[17] _______________________________

i = 17

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_______________________________ test_num[25] _______________________________

i = 25

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
================= 2 failed, 48 deselected in 0.12 seconds ==================

你只運行了上次運行中的兩個失敗測試，??而尚未運行48個測試（“取消選擇”）。

現在，如果使用該--ff選項運行，將運行所有測試，但首先執行先前的失敗（從一系列FF和點中可以看出）：

$ pytest --ff
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-4.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 50 items
run-last-failure: rerun previous 2 failures first

test_50.py FF................................................        [100%]

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_num[17] _______________________________

i = 17

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_______________________________ test_num[25] _______________________________

i = 25

 @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
 def test_num(i):
 if i in (17, 25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
=================== 2 failed, 48 passed in 0.12 seconds ====================

新的--nf，--new-first選項：首先運行新的測試，然后是其余的測試，在這兩種情況下，測試也按文件修改時間排序，最新的文件首先出現。

上次運行中沒有測試失敗時的行為

如果在上次運行中沒有測試失敗，或者沒有lastfailed找到緩存數據，pytest則可以使用該--last-failed-no-failures選項配置運行所有測試或不運行測試，該選項采用以下值之一：

pytest --last-failed --last-failed-no-failures all    # run all tests (default behavior)
pytest --last-failed --last-failed-no-failures none   # run no tests and exit

新的config.cache對象

插件或conftest.py支持代碼可以使用pytest config對象獲取緩存值。這是一個實現pytest fixture的基本示例插件：顯式，模塊化，可伸縮，它在pytest調用中重用以前創建的狀態：

# content of test_caching.py
import pytest
import time

def expensive_computation():
    print("running expensive computation...")

@pytest.fixture
def mydata(request):
    val = request.config.cache.get("example/value", None)
    if val is None:
        expensive_computation()
        val = 42
        request.config.cache.set("example/value", val)
    return val

def test_function(mydata):
    assert mydata == 23

如果你是第一次運行此命令，則可以看到print語句：

$ pytest -q
F                                                                    [100%]
================================= FAILURES =================================
______________________________ test_function _______________________________

mydata = 42

 def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:17: AssertionError
-------------------------- Captured stdout setup ---------------------------
running expensive computation...
1 failed in 0.12 seconds

如果再次運行它，將從緩存中檢索該值，并且不會打印任何內容：

$ pytest -q
F                                                                    [100%]
================================= FAILURES =================================
______________________________ test_function _______________________________

mydata = 42

 def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:17: AssertionError
1 failed in 0.12 seconds

有關更多詳細信息，請參閱config.cache。

檢查緩存內容

你始終可以使用--cache-show命令行選項查看緩存的內容：

$ pytest --cache-show
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-4.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
------------------------------- cache values -------------------------------
cache/lastfailed contains:
  {'test_50.py::test_num[17]': True,
   'test_50.py::test_num[25]': True,
   'test_assert1.py::test_function': True,
   'test_assert2.py::test_set_comparison': True,
   'test_caching.py::test_function': True,
   'test_foocompare.py::test_compare': True}
cache/nodeids contains:
  ['test_caching.py::test_function']
cache/stepwise contains:
  []
example/value contains:
  42

======================= no tests ran in 0.12 seconds =======================

清除緩存內容

你可以通過添加如下--cache-clear選項來指示pytest清除所有緩存文件和值：

pytest --cache-clear

對于Continuous Integration服務器的調用，建議使用此選項，其中隔離和正確性比速度更重要。

逐步修復失敗用例

作為替代方案，尤其是對于你希望測試套件的大部分都會失敗的情況，允許你一次修復一個。測試套件將運行直到第一次失敗然后停止。在下次調用時，測試將從上次失敗測試繼續，然后運行直到下一次失敗測試。你可以使用該選項忽略一個失敗的測試，并在第二個失敗的測試中停止測試執行。如果你遇到失敗的測試而只是想稍后忽略它，這將非常有用。--lf -x``--sw``--stepwise``--stepwise-skip

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目錄：

緩存:使用跨執行狀態

用法

首先只重新運行故障或故障

上次運行中沒有測試失敗時的行為

新的config.cache對象

檢查緩存內容

清除緩存內容

逐步修復失敗用例

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用法

首先只重新運行故障或故障

上次運行中沒有測試失敗時的行為

新的config.cache對象

檢查緩存內容

清除緩存內容

逐步修復失敗用例

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