一、早期知識表示簡介

知識特性：相對正確性、不確定性、可表示性、可利用性

知識分類：常識性知識、領域性知識（作用范圍）；事實性知識、過程性知識控制知識（作用及表示）；確定性知識、不確定性知識（確定性）；邏輯性知識、形象性知識（結構及表現(xiàn)形式）

早期知識表示方法：一階謂詞邏輯（例：has_son（X,Y））、產(chǎn)生式規(guī)則（IF

---THEN---置信度CF）、框架、語義網(wǎng)絡（節(jié)點-弧-節(jié)點）、邏輯程序、缺省邏輯、模態(tài)邏輯

Horn邏輯，一階謂詞邏輯的子集

原子Atom：P（t1,t2..,tn）?

規(guī)則Rules由原子構建：

has_child(X,Y):-has_son(X,Y)??

事實是沒有體部和變量的規(guī)則? ?has_child(Helen,Jack):-

描述邏輯：一階謂詞邏輯的可判定子集，用于描述概念和屬性

概念：一個領域的子集?{x|Student(x)}

關系：該領域上的二元關系?{|friend(x,y)}

個體：一個領域內的示例?{XiaoMing}

TBox：包含內涵知識，描述概念的一般性質，例：Mother、Person、has_child

ABox：包含外延知識，描述領域中的特定個體，例：Mother(Helen)

框架

在框架理論中，框架就是知識表示的基本單位

組成：槽：用于描述所論對象某一方面的屬性

? ? ? ? ?側面：用于描述相應屬性的一個方面

優(yōu)點：描述完善和全面，質量高，允許數(shù)值計算

缺點：成本高，對知識庫的質量要求非常高，表達形式不靈活，難與其他形式數(shù)據(jù)集關聯(lián)使用。

產(chǎn)生式模式：

優(yōu)點：自然性、模塊性、有效性、清晰性

缺點：效率不高（規(guī)則庫龐大、匹配費時），不能表達具有結構性的知識

語義網(wǎng)絡

節(jié)點：表示各種事物、概念、情況、屬性、動作狀態(tài)等，每個節(jié)點可以帶有若干屬性；

弧：表示各種語義聯(lián)系，指明它所連接的節(jié)點之間某種語義關系。

二、 基于語義網(wǎng)的知識表示框架

知識表示（representation）

什么是RDF（資源描述框架，Resource Description Framework）？

Resource：頁面、圖片、視屏等任何具有URI標識符

Description：屬性、特征和資源之間的關系

Framework：模型、語言和這些描述的語法

在RDF中，知識總是以三元組（triple）形式出現(xiàn)：（主，謂，賓）

RDF也是一個圖模型（節(jié)點-邊-節(jié)點），資源和屬性用URI標識（可以理解為ID）

RDF允許空白節(jié)點，一個資源可以是匿名的即不被URL標識（_：X）,例，haofen是某一次KG講座的講者

RDF是數(shù)據(jù)模型（RDF/XML、Turtle、N-Triples），不是序列格式化

封閉世界假設-開放世界假設

例：（CCF ADL，speaker，Haofen）并不意味著CCF ADL講座只有一位講者，而是CCF ADL

講者至少有一位講者

帶標注RDF：時間、不確定性、空間、信任等

RDF和RDFS（RDF Schema）

RDFS為RDF模型提供了一個基本的類型系統(tǒng)，是在RDF基礎上提供了一個術語、概念等的定義方式，以及哪些屬性可以應用到哪些對象上。

知識查詢：

SPARQL簡介

是RDF的查詢語言，可以對不同的數(shù)據(jù)集撰寫復雜的連接，由所有主流數(shù)據(jù)庫支持

本體可以填充知識與查詢之間的語義間隙

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