小數(shù)法則是一種認知偏差，人們習慣于將小樣本中某事件的概率分布當成了總體分布。

有一項研究對美國3141個縣的腎癌發(fā)病率進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示發(fā)病率最低的縣都位于人口稀少的鄉(xiāng)村。通過這一調(diào)查結(jié)果，人們很容易得到結(jié)論，認為腎癌發(fā)病率低主要是因為鄉(xiāng)村的生活方式更健康，擁有純凈的空氣和飲用水，蔬菜沒有打農(nóng)藥和添加劑，人的壓力也更小。

現(xiàn)在，想一下腎癌發(fā)病率最高的縣的情況吧。假如這些易發(fā)病的地方差不多同樣位于人煙稀少的鄉(xiāng)村。這時，人們又會作出推斷，導致腎癌高發(fā)的原因是鄉(xiāng)村的貧困——醫(yī)療條件差，不講究衛(wèi)生，高鹽高脂肪飲食，酗酒，性格暴躁。這樣，問題就來了，鄉(xiāng)村方式不可能既是發(fā)病率高又是發(fā)病率低的原因。

問題的關(guān)鍵不是這些縣位于農(nóng)村，而是鄉(xiāng)村的人口稀少。相對于大樣本，極端的結(jié)果（高發(fā)病率和低發(fā)病率）更容易出現(xiàn)在小樣本中。人口的稀少既不能引發(fā)癌癥，也不能躲避癌癥，只會使癌癥的發(fā)病率比人口聚集的地區(qū)更高或更低。在某個人口稀少的縣，癌癥發(fā)病率并非比人多的地方更高或更低，只是這個縣正巧趕上了一個特殊的年份調(diào)查而已。

對小數(shù)法則的盲信在我們的生活中隨處可見，大部分人相信小樣本能反映調(diào)查對象的整體情況，這也就是我們通常所講的“以偏概全”吧。

比如說：現(xiàn)在如日中天的知識付費，大家看到李笑來、薛兆豐、萬維剛、武志紅等大神在得到的專欄訂閱量動輒幾萬甚至十幾萬。于是，很多人認為中國成年人為了知識付費的浪潮已經(jīng)滾滾而來，但事實卻是：相對于中國十幾億的人口來說，萬的數(shù)量級根本不能說明什么，相反，我們看到的更多的是，沒幾個人會想到為一本電子書付出哪怕10塊錢的價格，他們想的是免費……

很多人看到有些人做生意、開店賺了不少錢，發(fā)達了，實現(xiàn)財富自由了，可以用金錢買別人的時間了。于是，不管自己懂不懂做生意，不管自己有沒有經(jīng)濟實力，不管自己有沒有經(jīng)營頭腦，也跑去開店、做生意，以為自己比別人厲害，只要做生意就一定會賺錢、會發(fā)財，到最后，不但錢沒賺到，還搭進了自己的老本。這也是因為他們只看到了那些少數(shù)做生意成功的人的輝煌，而沒有考慮到大部分做生意的人的經(jīng)營慘淡。

夸大對小樣本的信任只是眾多認知偏差中的一種，為了更好的消除小數(shù)定律的不良影響，我們應該知道：大樣本比小樣本更精確，小樣本比大樣本產(chǎn)生極端結(jié)果的概率大。