打破天賦神話，解鎖高效學習秘籍
一、天賦非定數，練習鑄非凡
常有人篤定天賦是劃分學霸與學渣的關鍵標尺，堅稱天賦至關重要。然而，依我之見，天賦并非如眾人所認為的那般起著決定性作用。只要你研讀《刻意練習》，便會赫然發現，人與人之間的根本差異，實則在于是否踐行刻意練習。
今日，我著重想為大家介紹一本書——《刻意練習：如何從新手到大師》，它由埃里克森攜手科學作家共同創作。書中明確指出，人的天賦絕非天生注定，有目的且持之以恒的努力才是重中之重。
書中不遺余力地強調“心理表征”的關鍵意義。心理表征，簡言之類似于元認知，即對自己的思考過程進行審視，對自身的認知開展再認知。書中圍繞人的天賦是否天生這一核心話題，深入探討了諸多關鍵要素，其中以“完美音高”為例展開細致闡述。研究顯示，在普通人群中，擁有完美音高的人鳳毛麟角，然而天賦出眾的音樂家大多具備這一能力。顯然，完美音高并非由基因決定，畢竟普通大眾中鮮有人擁有，而音樂家們經過大量的專業訓練，故而能夠精準分辨完美音高。
這清晰地表明，大腦恰似肌肉，越鍛煉越強壯。在練習進程中，大腦會如同精準的調度員，合理分配更多神經元，強化相應的神經結構。舉例而言，飛行員在歷經大量飛行訓練后，其大腦中負責控制飛行，諸如操縱駕駛桿、維持身體平衡等關鍵腦區會發生顯著變化。同樣的道理，在我們生活中，游泳、體操、騎自行車等各類運動，無一不是大腦在背后發揮著關鍵作用。大腦在這些練習過程里，宛如一位技藝精湛的工匠，精心雕琢并不斷優化神經通路，以契合各種技能的獨特需求。就像我們學習騎自行車，初始階段或許搖搖晃晃、難以掌控，但隨著練習次數的逐步增多，大腦會逐步構建起一套高效的神經控制模式，最終讓我們能夠嫻熟自如地駕馭。
二、SMART原則：構筑科學學習架構
*作者的意圖很明確，我們眼中那些高不可攀的天才，其實并非遙不可及，他們不過是投入大量時間并進行刻意訓練的成果。科學訓練可以高度概括為“SMART原則”，這是由五個英文單詞首字母巧妙組合而成的、便于記憶的符號，即Specific（具體的）、Measurable（可衡量的）、Attainable（可達到的）、Relevant（相關的）、Time - bound（有時限的）。
當我們設定目標時，務必要確保其具備切實的可實現性，一般來說，比現有水平高出20% - 30%是較為適宜的。就以閱讀為例，所讀內容中已掌握的信息應當占據80%左右為宜。倘若陌生信息過多，我們就會因感覺困難重重而難以讀下去；反之，若熟悉信息過多，又會覺得索然無味，同樣難以投入閱讀。20%左右的陌生點，恰恰有利于我們進入心流狀態，其難易程度恰到好處。
設定好目標之后，我們就需要去精心確定反饋指標。此時，我們可以積極尋求高水平同學、導師的專業幫助，甚至借助人工智能來獲取全面且精準的反饋。向那些已然取得成果的人學習，無疑是一種行之有效的絕佳方法，他們能夠憑借自身經驗，敏銳且精準地指出我們的優勢與不足。
比如，本文作者早年在小學時，老師當眾稱贊其作文寫得極為出色，這便是一種極具價值的正向反饋。盡管老師并未指出具體錯誤，但明確點明了作者的強項，作者便以此為清晰的方向指引，依照職業生涯規劃逐步拓展。寫作能力出色意味著擅長表達，進而能夠延伸出思維邏輯良好等諸多優勢，以這些優勢為核心，如同繪制思維導圖一般向外拓展擴散，深度挖掘更多適合自己的發展方向，這與《斯坦福人生設計課》所著重強調的理念高度契合。
想象一下，你立志學習繪畫，按照SMART原則，你可以設定一個具體的目標，比如在一個月內能夠熟練繪制某種特定風格的風景畫。這個目標具備可衡量性，你能夠通過對比不同階段的作品，清晰判斷自己是否取得進步；具備可達到性，充分基于你現有的繪畫基礎以及合理規劃的學習時間；具備相關性，與你提升繪畫技能的整體大方向緊密相關；并且具備有時限性，明確設定了一個月的時間限制。與此同時，你向一位經驗豐富、技藝精湛的畫家虛心請教，他會依據你的作品，細致入微地指出線條運用、色彩搭配等方面的優勢與不足，助力你實現更好的進步與提升。
三、專注與微習慣：夯實學習穩固基石
在整個學習過程中，專注的重要性不言而喻，它猶如一座大廈的基石，支撐著學習的高樓穩步搭建。在此，我強烈建議采用番茄學習法，即專注學習25分鐘，然后適當休息5分鐘。這種方式巧妙地在學習強度與疲勞度之間尋得了平衡，不會讓人感到過于疲憊，因而容易被接受并長期堅持。這一方法與斯蒂芬·蓋斯所提出的微習慣理念高度契合。
微習慣具備及時性、簡單性與靈活性這三大顯著特點，能夠有力地增強我們的自主感、自我效能感、連接感與勝任感，而這些在心理學領域中均是至關重要的概念。當我們順利完成一項任務后，內心會油然而生一種得心應手的感覺，進而容易獲得深層次的心理滿足。這就如同玩游戲時，目標具體清晰、可衡量、可達到，并且能夠及時得到反饋一樣，比如打完小怪即可獲得經驗值、金幣加成等。正是這種及時的獎勵與滿滿的成就感，使得我們容易對游戲產生沉迷。倘若我們能夠從游戲的角度出發去思考學習，嚴格按照SMART原則精心規劃，那么就能將學習巧妙地轉化為如同游戲般充滿吸引力的活動。
就好比你在背誦單詞，運用番茄鐘，每專注25分鐘記憶一組單詞，隨后休息5分鐘。在這個過程當中，每成功記住一個單詞，就仿佛在游戲中成功完成一個小任務，內心會收獲相應的成就感。長此以往堅持這樣的微習慣，不僅能夠顯著提高學習效率，還能讓你在學習過程中真切感受到樂趣。微習慣恰似一個個微小卻至關重要的齒輪，盡管單個看似微不足道，但它們彼此緊密協作，共同推動著學習這臺龐大機器高效且順暢地運轉。
四、動機激發：點燃學習內驅動力
*接下來，讓我們深入探討動機這一關鍵要素。福格行為模型明確指出，行為等于動機、能力與提示三者之和。若要提升內部動機，我們可以巧妙采用前后對照的方法，將未來的自己與當下的自己進行對比，從而清晰地看到差距。例如，在高中時期，你可以將清華大學的圖片精心貼在自己的課桌上；步入大學后，你可以把理想工作所在的城市與公司信息醒目地貼在顯眼之處。
除此之外，我們要努力讓內部動機足夠強大，使其能夠完全壓制住即時欲望。比如，為了達成更為宏大的目標，像演員克里斯蒂安·貝爾為了成功塑造角色，在短期內毅然減重或增重幾十斤；又如有位女明星為了出演某部電影，不惜直接減重100斤。他們之所以能夠做到如此，是因為清晰地看到了目標達成后所帶來的巨大好處，所以能夠毅然克服短期的愉悅誘惑，堅定不移地去追求更大的長遠愉悅。此外，融入那些對自己滿懷期待的人群之中，例如父母、伴侶給予的認可，會為我們帶來強大的鼓勵與積極的啟發。
以準備考研為例，你完全可以將心儀院校的研究生錄取通知書圖片精心設置為手機壁紙，讓它時刻清晰地呈現在眼前，以此不斷提醒自己目標所在。當你偶爾心生偷懶念頭時，只要想想考上研究生后未來廣闊的發展前景，這種對未來的美好憧憬所激發出的強大動機，便能促使你輕松克服當下刷手機、睡懶覺等即時欲望。與此同時，家人始終如一的鼓勵和支持，也會成為你堅持不懈的強大動力，他們飽含期待的目光，就像溫暖而明亮的陽光，一路照亮你奮勇前行的道路。
五、有效提示：觸發學習行動契機
再來說說提示，它猶如一把神奇的鑰匙，是引發行動的關鍵信號或重要提醒。斯蒂芬·蓋斯所提出的時間刻度表，尤為適合那些自律性極強的人，就像康德，他始終如一地嚴格遵循每日作息，以至于鄰居們甚至會以他出門散步的精確時間來校準自己的鐘表。
除了時間刻度表，還有一種行為習慣聯系的方法也頗為有效。這種方法是將日常生活中具有規律性的行為巧妙串聯起來，比如起床后緊接著做什么，刷牙后又該做什么，如此一來，做完一件事便會自然而然地聯想到下一件事。這種方式更具靈活性，便于我們在實際生活中輕松執行。
在學習時，如果我們想要全身心地專心看紙質書或全力備考，就應當將手機放置在較遠的地方，讓容易引發分心的行為難以實施，而將書籍放置在隨手可及的位置，從而有效增加學習行為發生的概率，這同樣也是一種極為有效的提示。在福格行為模型中，有一種觀點認為，相較于動機，能力和提示或許更為關鍵。
假設你每天早上起床后，習慣性地先喝一杯水，隨后就開啟背單詞的學習模式，久而久之，喝水這個看似簡單的動作就會逐漸成為啟動背單詞學習行為的提示信號。又比如，你特意把手機放在另一個房間，當你在學習過程中偶爾分心，想要拿手機時，就會因為距離較遠而打消念頭，從而能夠更加專注地投入學習。這就是通過巧妙改變環境設置提示，進而有效引導自己學習行為的生動實例。
六、刻意練習：鑄就強大學習能力
最后，讓我們回歸到刻意練習這個核心要點。大腦所具備的適應能力著實令人驚嘆。以倫敦出租車司機為例，他們堪稱世界上最難勝任的職業之一，因為倫敦這座城市被河流從中穿過，橫跨著九條橋梁，整個城市道路布局錯綜復雜，斷頭路隨處可見。許多人需要歷經長達一年的嚴格訓練，才有可能勝任這份工作。研究發現，經過如此嚴格的訓練后，他們大腦中負責空間導航的特定部位顯著增大。
同樣地，鋼琴家等音樂家，他們大腦中控制手指的區域相比非音樂家也明顯更大。雖然早期開始訓練可能效果會更為顯著，就如同幼枝在生長初期更容易彎折塑形，但請記住，人生的任何階段開啟訓練都不算晚，因為人的大腦自始至終都處于持續塑造的動態過程之中。大腦遵循著復利原則，恰似馬太效應和二八定律所描述的那般，對于我們擅長的事情，經過持續訓練后，其水平提升呈現出指數增長的態勢。也就是說，當擅長者與不擅長者同時學習一個新事物時，在單位時間內，擅長者提升的速度會比不擅長者更快。
以學習樂器為例，從小便開始練習的人，隨著時間的推移，手指的靈活性和對音樂的感知能力會不斷積累并強化。但即便成年后才起步學習，雖然起步相對較晚，但只要秉持堅定的信念，堅持刻意練習，大腦依然會發生積極且顯著的變化，演奏水平也會逐步得到提升。這就如同在一片廣袤的土地上播種，盡管播種的時間存在先后之分，但只要我們精心培育、悉心照料，都能夠迎來收獲的季節。
總結而言，一是要嚴格遵循SMART原則，二是要始終保持持續且全神貫注的努力，不斷勇敢地走出舒適區，將挑戰度維持在20% - 30%的合理區間，同時積極尋求高段位導師的專業指點，從而清晰明確自身的擅長與不擅長之處。充分發揮長板優勢，而非盲目地將大量精力耗費在彌補短板上，因為在當今這個競爭激烈的現代社會，長板效應的重要性愈發凸顯。在追求高效學習的漫漫征途上，我們務必充分運用這些科學的方法和原則，深度挖掘自身潛藏的無限潛力，最終實現學習能力的質的飛躍。
在眾多學習方法中，我尤為推崇番茄鐘。《學習之道》作為美國經典學習書籍，對其原理有所闡述。當我們集中注意力時，大腦中的神經元活動至關重要。神經元呈網狀結構，恰似盤絲洞一般，新信息與舊信息在這個網絡中相互關聯，每條信息都如同蛛絲，與其他信息相互連接，一個信息可以與多個信息產生聯系。
不過，用盤絲洞比喻或許不夠精準，“信息高速公路”的概念更能說明問題。如同高速公路比國道通行速度更快，信息高速公路能讓我們快速實現知識遷移，將生物學、物理學、文學、政治學等不同領域的知識巧妙相連。以語言學習為例，當我們扎實學好第一門語言，掌握其語法、時態等特征后，再學習第二門語言便會輕松許多。信息高速公路最大的優勢在于提升我們的創新性與想象力，這在學術研究、科學創新以及創作寫作中都起著關鍵作用。例如，亞里士多德在洗澡時，偶然觀察到皇冠放入水缸后水的變化，從而發現了浮力原理，這便是創新性思維的體現。
這也解釋了為何專注如此重要。若我們不能全身心投入思考，工作記憶就會受限，難以在一定時間內處理大量信息。工作記憶類似壓縮包，正常情況下，我們能容納的信息單元有限，大概三四個，但通過聯想、比喻等方式，我們可以拓展工作記憶的廣度，如同將信息壓縮，使我們在有限的位點上能容納更多內容。這就好比玩雜耍，未壓縮時像拋蘋果，一次能拋的數量有限；壓縮后則像拋米粒，同時能處理的信息更多。
這里不得不提跨學科思考，它與芒格的多元性思考模型相關。我們應積極廣泛閱讀各類書籍，從化學課的角度思考不同學科，這有助于提升判斷力。面對創新性或實際問題時，單一學習方法往往捉襟見肘，此時需從多種角度思考，運用不同學科知識解決問題。學習方法只是思考的框架，我們要明白外在世界是內在世界的反映，思考如同軟件，不同學科知識如同手機里的各種軟件，共同構建我們的思維模型。例如，計算機工具能簡化思考，日歷、筆記本等工具能輔助記憶，跨學科知識也能在處理問題時，幫助我們將信息壓縮，如同玩雜耍的人能同時處理更多物品，從而發現新的知識，如物理學常識。像霍金在思考宇宙天體力學時，運用大量物理學公式，將各種現象建立聯系，若工作記憶不廣，就難以實現這種關聯，創造性也會大打折扣。
除了專注思考，發散性思考同樣重要。當看到一個常規事物，如杯子，我們可以拓展思路，思考它除了裝水、插花、當筆筒外，還能有什么用途，比如當樂器、制作投影儀等，這就是發散性思考。我們可以通過多回憶學習內容、變換學習時間和地點來強化這種思考方式。每次回憶能提高內容的記憶度和提取效率，在不同環境學習能減少記憶與周圍信息的過度關聯，在考試時更易提取知識，增強記憶牢固性。而且，在走路或處于不同環境時，我們可能會產生更多新奇點子，解決一直困擾我們的問題。
頭腦風暴是進行發散性思考的有效方式。當與他人共同討論問題時，大家不斷設想、提問，就像斯坦福大學人生設計課那樣，以核心職業為中心，通過思維導圖向外拓展，發現更多可能性。思維導圖能壓縮工作記憶，幫助我們快速找到信息間的聯系，梳理邏輯，就像給思維拓展了內存條。
閱讀方面，不同類型的閱讀方式各有其用。閱讀書籍時，先通過檢視閱讀，查看目錄、前言，快速瀏覽關鍵段落和章節，了解書籍主要框架，判斷是否值得深入閱讀，并提出自己想從書中獲取答案的問題。對于經典書籍，如《紅樓夢》，則需進行分析閱讀，逐字逐句研讀，全面把握場景、人物和情感描寫，反復琢磨關鍵語句和主旨。主題閱讀是快速掌握系統性知識的好方法，若想深入了解某領域內容，可將相關書籍全部找來，同時對比、類比閱讀，比較不同觀點，構建自己的知識框架。例如學習學習方法，就可購買多種相關書籍，對比其觀點，搭建適合自己的模型。
學習方法因人而異，有人學完后喜歡通過費曼學習法講出來，有人則傾向于寫下來，若不想寫，也可在腦海中回想，按照艾賓浩斯遺忘曲線反復瀏覽，以提升記憶效果。
再回到心理表征。心理表征類似于對自己的監控，如同前文提到的三個層面，即認識自己的認識、思考自己的思考、監控自己的監控。以醫生看病為例，醫生需從眾多癥狀信息中找出關鍵特征，匹配可能的疾病。這與象棋大師的學習過程類似，象棋大師下棋后不僅復盤分析自己的表現，還會關注情緒、局勢等，思考如何優化步驟。通過反復復盤，他們在腦海中積累大量模組，當下棋時，能從抽象棋局中快速匹配類似情況，指導下一步行動。學習亦如此，若沒有明確方向，就容易迷失。我們要思考自己處于哪一層思考，第一層強調努力，第二層注重方法，第三層關注自己是怎樣的人。如果總是將原因歸結于外界，不從自身找原因，就難以提升自我。“行有不得，反求諸己”，方法固然重要，能讓我們高效學習，但我們更要思考自己的信念、信仰和價值觀。學習不僅要追求速度，更要明確所學是否是自己想要的，是否能為自己和社會帶來價值。我們不能只注重方法，還要思考自己是誰、想成為什么樣的人、要走向何方，這如同哲學的三大基本疑問。心理表征幫助我們認識自己所處的層次，不斷調整和提升自我。
記憶，無疑是學習過程中最為關鍵的基石。它不僅是新知識與舊有信息建立聯結的橋梁，更是我們進行聯想、類比、比喻等思維活動的基礎。可以說，若缺乏豐富的記憶儲備，我們便難以將新接觸的信息融入已有的知識體系之中。
想象一下，記憶恰似一個個 “鉤子”，過往所學的知識便是這些鉤子，它們能夠將新的信息 “勾住”，從而實現知識的整合與拓展。為了更好地理解這一過程，我們不妨將記憶的構建類比為拼圖。假設我們有一張拼圖形式的圖片，每個拼圖塊就如同一個知識組塊。如果單個組塊是圓形的，沒有明顯的棱角，那么它與其他組塊之間的連接就會變得困難，因為我們難以確定它們之間的契合點，也就大大降低了相互連接的可能性。
相反，當我們把知識整理成一個個有棱有角的組塊時，比如組塊呈現出橢圓形、三角形等形狀，它們便更容易與其他組塊相互拼接。當這些組塊成功拼接成一張完整的圖片時，這張圖片作為一個整體，也會形成獨特的 “棱角”。此時，如果我們善于將其遷移并與其他信息建立聯系，就如同將這張圖片放置到更大的圖片系統中，進行合理的分類與整合。這樣一來，在我們需要提取或索引信息時，就能更加高效，避免了像在一堆圖片中盲目逐張查找那樣的繁瑣與低效。
這一過程其實與斯科特·揚提出的 “信息高速公路” 概念相契合。通過將知識以有組織、有邏輯的方式進行整合，我們能夠借助學科之間的類比與連接，實現更為高效的學習。這種基于整體組塊的連接方式，使得信息的傳遞與整合更加迅速，大大提升了學習效率。
在此，我們不得不再次強調記憶的重要性。它不僅是學習的根基，更是實現知識聯結與擴散的關鍵，能夠幫助我們將新學內容與已有的知識體系進行有機結合。而艾賓浩斯記憶法，為我們提供了一種科學的記憶策略。該方法強調，在學習新知識后的5分鐘，就應馬上進行回憶。這里所說的回憶，最好是通過在腦海中主動重現所學內容來完成，而非僅僅看著材料進行閱讀。這種主動回憶的方式，能讓我們在腦海中初步構建起對知識的印象，從而實現對知識的初步掌握。
按照艾賓浩斯記憶法所規劃的時間節點，即學習后的5分鐘、30分鐘、12小時、1天、2天、4天、7天、15天等進行復習，我們能夠顯著延長記憶的保持時間。之所以強調反復記憶，是因為這是一個將工作記憶轉化為長期記憶的重要過程。通過多次重復提取信息，我們能夠依據腦科學原理，實現知識從短期存儲到長期鞏固的轉化，這對于我們實現知識的有效積累與轉化至關重要。
在具體的知識學習過程中，以英語單詞學習為例，我們可以將單詞置于句子之中，再把句子融入完整的文章里去理解，這樣能夠加速對單詞的掌握。同時，利用詞根記憶法，將具有相同詞根的單詞組合起來進行記憶，這實際上就是運用了類比和對比的記憶方式。這種方法與前文提到的 “相機系統” 分類存儲信息的理念相似，能夠進一步優化我們的記憶效果，提為什么在探討記憶之后，緊接著要講聯想呢？實際上，記憶與聯想就如同一體兩面，緊密相連，不可分割。接下來，我想談談記憶過程中的一種類似腦圖運算的機制。
以特斯拉為例，他天賦異稟，思考問題時具備極強的邏輯性，在腦海中針對機器形成了清晰的心理表征。當他審視一臺機器時，能夠如同在腦海中構建了一套精密的模擬系統，清晰地呈現機器各個部分的運轉情況。就像人體由多個系統協同運作，如學習系統、泌尿系統、呼吸系統等，特斯拉眼中的機器，其齒輪、各個模組等部件，也仿佛是一個有機整體，在他腦海里同時有序運轉。
這與我們的學習過程有著緊密的聯系。例如在考試場景中，如果試卷布局使得難題的得分比例較高，那么我們不妨先著眼于難題。先嘗試主動思考，投入兩分鐘時間鉆研。倘若兩分鐘后仍無頭緒，便切換為發散思考。若依舊無法解決，暫時擱置，轉而去做簡單題。在解答簡單題的過程中，大腦處于較為放松的狀態，有時反而能觸發靈感，此時應立刻返回去攻克難題。這種靈活切換專注思考與發散思考的方式，就如同烹飪時，并非按部就班地先煮飯、再炒菜、最后切菜，而是同時準備食材，在煮飯的同時洗菜、切菜、煲湯，充分利用時間，提高效率。
在學習過程中，將記憶與故事、聯想、比喻相結合，益處多多。以我們熟知的物理公式F = ma為例，我們可以將F想象成一股力量，m比作一塊石頭，a則如同向上的箭頭，仿佛這塊石頭在力的作用下向上飛起。又或者把a聯想成坐在汽車里突然啟動時，身體感受到的那種被推動的力量。當我們做物理題時，把整個解題過程想象成一個故事，就像在腦海中進行一場實驗，將關鍵要素串聯起來，賦予它們故事與意義。比如涉及到宇宙常數等重要概念，在腦海中模擬科學家如愛因斯坦推演公式的過程，讓這些數字和概念像電影般在腦海中生動呈現。如此一來，解題時就如同播放電影，靈感自然涌現，同時還能減少工作記憶的負擔。
為什么要強調將信息轉化為圖片呢？因為我們的右腦在記憶方面具有獨特優勢。右腦源自人類早期的本能腦和情緒腦，其記憶能力十分強大。例如，我們在走過一個陌生地方后，可能只需走兩三遍，就能記住路線，一些經驗豐富的司機便是如此，他們充分利用了這種祖先傳承下來的能力。在遠古時期，人類為了生存，需要記住大量關于什么能吃、什么不能吃的信息，以及復雜的地形地貌，這些大多以圖片的形式存儲在記憶中。所以，我們可以借助右腦記憶法，將知識轉化為圖片，結合艾賓浩斯記憶法，進一步強化記憶效果，讓學習過程更加高效。高學習的邏輯性與條理性。
在學習的旅程中，我們常常會聽到有人抱怨：“我一直學，卻怎么都學不好。”這種情況頗為常見，實際上，這與我們大腦神經元的構建過程息息相關。就如同建造一堵墻，開始時，我們的學習狀態類似尚未凝固的水泥，不可能一口氣連續學習十個小時，而不顧及大腦的承受能力。
大腦神經元的搭建需要時間，就像水泥需要干燥凝固一樣。我們不能一味地持續學習，而應采用分散練習的方式。相較于把所有學習任務集中在一天完成，每天學習一點，效果往往更好，這正是艾賓浩斯記憶法的核心要點之一。艾賓浩斯記憶法強調，合理分配學習時間，能讓記憶更加牢固。
李尚龍在其著作中分享過一段學習外語的經歷。當時他苦苦學習外語卻不見成效，甚至向老師發脾氣。老師反問他，為何急于短期內就把語言學好，畢竟他才學了幾個星期。后來在一次聚會上，他看到有人使用翻譯筆輕松實現語音轉文字，這讓他意識到，并非所有事情都要親力親為，學習也可以借助工具輔助。就像亞當·斯密在《國富論》中提及的“專業分工、外包”理念，在學習上，我們也可以借助工具來減輕負擔。
以騎自行車為例，起步時往往較為困難，但當達到一定速度后，保持平衡就變得相對容易，甚至可以雙手放開。學習同樣如此，初期神經元的搭建至關重要，若沒有給予足夠時間鞏固，后續的學習就會如搖搖欲墜的墻，難以穩固推進。
回到學習方法本身，我們應將大目標拆解為一個個小目標，并針對這些小目標反復練習。只有當我們把每個小目標都練熟之后，再推進到下一步。這不僅符合“具體可衡量”的指標要求，還需要有高段位的老師指導。若沒有合適的老師，借助人工智能也是不錯的選擇。如今，人工智能已得到廣泛認可，在辦公和學習領域發揮著重要作用。比如知乎推出的AI工具，以及李一舟等對AI使用的強調，都凸顯了AI在學習中的重要性和趨勢。
說到具體的學習實踐，我們可以借鑒斯蒂芬·蓋斯提出的微習慣理念。通過制定時間刻度表或行為關聯的方式，每天持之以恒地執行微習慣。這些微習慣足夠小，幾乎不依賴能力就能輕松完成，符合福格行為模型中行為發生的條件。當完成微習慣后，我們會獲得自我效能感，感受到及時的反饋和愉悅。
在這個過程中，我們還可以運用費曼學習法。將所學知識以通俗易懂的語言講出來，確保連三歲小孩都能理解，同時運用類比、聯想和比喻等方法，這就意味著我們掌握了基礎知識。最后，結合艾賓浩斯記憶法曲線，定期復習鞏固，就能更好地掌握知識。
這樣一來，我們將學習的各個環節有機結合，從目標拆解、借助工具、培養微習慣，到運用費曼學習法和艾賓浩斯記憶法，形成一個完整的學習體系，幫助我們更有效地提升學習效果，克服“一直學卻學不好”的困境。
在深入探討學習方法的領域中，斯科特·揚于《如何高效學習》里著重闡述的整體性學習法，無疑占據著舉足輕重的地位。此方法精妙之處在于，它高度模擬了大腦中神經元借助電信號進行復雜且有序連接的模式。在這種模式下，知識并非孤立存在，而是彼此交織，共同構成一個緊密關聯的有機整體。
為了更直觀地理解這一概念，我們不妨將不同學科或知識模組類比為字母，例如a、b、c、d、e、f等。在學習過程中，當遭遇問題時，大腦就如同一個高效且協同的運作系統，會促使這些“字母”進行多樣化的排列組合，實現多腦區的協同聯動。舉例來說，當我們從政治地理學科獲取了知識模組a，通過類比聯想的機制，a會主動“探尋”其他由字母代表的知識模組，諸如歷史、物理、數學等（分別對應b、c、d等），從而達成跨學科的深度思考
